2025 TDBC 大会归来...

2025-08-16 12:34:06 栏目：宝塔面板 132 阅读

近日，参加了由信通院举办的 2025 TDBC 大会，作为年度数据库行业重要会议之一，个人也全程参与了此次大会。会上除了发布数据库产业图谱、数据库研究报告外，还吸引来自行业、产业界的很多老师做了专题分享。内容很多，本文摘取点滴，从市场、趋势、技术、实践等多角度，谈谈我的一些理解。

1. 行业趋势篇

1)市场规模增长与云端差异

从发布的数据库行业研究报告来看，国内数据库市场仍然保持了高速发展态势，虽然增速有所减缓。其实从全球来看，中国的数据库市场还远远与其地位不符，相信未来会有更大的市场空间。从环境来看，无疑云还是占据了增长的主要部分，本地部署形态增长缓慢。

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2)企业洗牌，行业加速收敛

从数据库企业数量来看，正在经历快速收敛的态势。其实近期从很多第三方机构也都获得了类似的信息，国内数据库企业快速减少。随着如国测名单等政策引导相继出台，市场用脚做出了自己的选择。只有那些有实力、肯投入、成规模的企业能够最终活下来。从社会资源集约化配置来看，这也是最优的一种选择。避免国内企业的低层次内圈，鼓励通过市场化手段完成产业重塑。不过对于用户来说，这也预示着一些风险。

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3)AI 正在塑造下一代数据库

数据库行业正在AI驱动下，即将进入一个新的阶段。从下图最新的Gartner分析报告来看，与AI+Data相关技术正处于快速上升阶段。AI的到来对数据库提出了更多的需求，包括向量多模、智能自治、数据治理等。数据库正在经历一场变革...

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Data 与 AI在未来将更加深入的融合，作为数据的载体，数据库也将提升到数据底座层面（现有所提的AI-Ready，正是这一能力的表现）。数据库正在快速外展它的能力，更好地适应 AI 时代对数据底座的要求。

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4)信创+AI，经历现在与未来

从数据库发展来看，如下图所示经历了几个阶段。目前我们正处于一个交叉的阶段，一方面以国产信创升级为代表，这几年开始步入关键期（如下下图），国产数据库很多也都吃到了红利；另一方面是AI技术的发展与应用，近一两年开始进入活跃期，正开始影响了数据库行业的整体发展。如果说前者代表着现在，那么后者就预示了未来。国产数据库正以信创为起点，打下基础，为后续AI时代真正带来做好准备。

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2. 产品技术篇

1).AI 重塑数据库企业产品

从数据库企业来说，规划产品的AI能力成为必然，但是各家的投入程度不同。下面几张图是几家数据库企业的AI产品能力。有些仅从AI for DB层面，从外围工具入手尝试使用；有些则从内核入手，快速植入了AI能力，甚至在上层开始支持AI应用。后者已经不能理解是简单的数据库了，可以说是数据智能平台。目前这一领域还是在快速发展之中，各家企业也都在尝试多种可能，有点类似“军备竞赛”的感觉，可以很初级，但是不能没有。

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2)AI 赋能企业数据库使用

从甲方用户来讲，AI 更多是赋能数据库的使用。无论是之前的数据库使用者、开发者，都可以从AI中受益。特别是一些较大的数据库甲方，可以尝试自建数据库智能运维体、智能开发平台等。

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3)一体化/融合成为共识

此次大会上，很多数据库厂商都不约而同提到了融合或一体化的理念，但各家的定义有所区别。有的是架构一体化，包含从单机、主备、共享与分布式；有的是模型一体化，提供多模数据存储与统一访问；有的是计算一体化，将关系查询SQL与智能处理AI结合在一起；有的则强调是场景的一体化，通过单一产品适应不同场景。这其中背后的逻辑都是一样的，那就是尽量简化使用者的技术栈，通过一系列一体化能力，简化选型、简化使用、简化管理。

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4)共享集群成为“新热点”

作为一种经典架构，相应DBA们对Oracle RAC都非常熟悉。在过去20~30年，大量企业的核心应用都构建于此，曾几何时这一架构被人们忽视了，随着而来的是对分布式架构的追捧，究其根本还是产品能力尚的不足，导致不得不通过分布式架构来解决内核能力的不足。近两年来，一批国产数据库厂商开始发力，在共享存储集群领域获得突破，后者正成为除超大规模外的更普惠、更具性价比的解决方案。

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5)兼容性，形似容易神似难

几乎所有厂商都谈到了兼容性，并且都罗列出了兼容能力。这里有一个误区，就是兼容性本身就没有标准范围，大家各自谈到的兼容性外延各不同。常见的就是语法兼容性（包括类型、函数、过程等），还有则是更高层级的语义兼容、生态兼容，甚至还包括不算兼容的兼容性能力（如性能不衰退等等）。比较可喜的是，各家一方面都比较重视兼容性，一方面也都通过工具等手段将不兼容的情况提前识别出来。那么从用户角度来讲，要有一个清醒的认识，就是没有两款产品是完全兼容的，不兼容的情况是一定，要做好不兼容的各种预案，包括预留必要的资源来改造。

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6)高可用，老生常谈的问题

高可用是数据库的基础能力之一，可以说是老生常谈，但有不能忽略。特别是在企业的核心业务替换中，高可用是最不能被忽略的评估项。下面几图就是厂商谈到的自己全方位的高可用能力。

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7)产品体系，从能用到好用

随着国产数据库使用不断深化，厂商已经从独立产品的构建，演变为体系化的产品布局。用户想使用好数据库，不能仅仅满足于提供一个单品，更要更为强调体系、乃至生态的作用。下图正是厂商构建的数据库全生命周期的产品家族，满足从选型评估、迁移同步、开发优化、运维管理、诊断排障等，覆盖全场景的产品系列。同时也有很多第三方的厂商也发力于此，提供满足多种数据库的此类能力。

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3. 生产实践篇

1)产品选型，从经验到体系

随着用户对国产数据库使用深入，各家也都逐渐摸索出选型的评估方法。如果说原来更多靠案例、靠口碑，现在则开始依靠评估体系。随着厂商数量的快速收敛，未来选型方面会逐步简化，头部趋势开始明朗。后续用户会逐步根据自身情况，构建起多层次、多架构的自有技术栈选型方案。

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2)系统上线，走好最后一公里

原来曾写过一篇文章，谈到走好信创最后一公里的问题，其核心数据库的替换，特别是最后面临割接上线、双轨并行等问题。各家厂商都经历了大量案例实践，总结出一系列方法来帮助用户快速落地。其实从用户角度来讲，一个完善的从评估、验证、适配、改造、测试、迁移、并轨、割接的整体方案，是非常有意义的。这也是厂商从简单的产品PK，逐步过渡到方案比拼，回归到用户关注的核心问题，如何平滑顺利上线。

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