新手必看！手把手教你在无界面 Linux 服务器上运行 DrissionPage
新手必看！手把手教你在无界面 Linux 服务器上运行 DrissionPage
一、引言：为什么要在无界面 Linux 服务器上用 DrissionPage？
在自动化办公、网页数据采集、UI 自动化测试等场景中，DrissionPage 是一款极具优势的 Python 工具——它融合了 Selenium 和 Requests 的核心能力，既支持模拟浏览器渲染动态页面，又能像 Requests 一样高效发送 HTTP 请求，还能自动处理 Cookie 同步、验证码识别（需配合插件）等复杂问题，对新手友好度远超传统工具。
而无界面 Linux 服务器（如 Ubuntu Server、CentOS）则是企业级自动化任务的常用载体：它资源占用低（无需运行图形界面）、稳定性强（可 7x24 小时不间断运行）、部署成本低（云服务器最低配置即可满足需求）。将 DrissionPage 部署在无界面 Linux 服务器上，能实现“脚本后台运行、结果自动存储、远程随时管理”的需求，比如定时爬取行业数据、自动生成日报、监控网页更新等。
但对新手而言，“无界面 Linux”+“浏览器自动化”的组合容易踩坑：比如不知道如何安装浏览器驱动、不理解“无头模式”配置、遇到依赖缺失报错时无从下手。本文将从“服务器准备”到“脚本部署上线”，用超详细的步骤和代码示例，帮你零门槛搞定整个流程，每个操作都附带“命令解释”和“错误解决方法”，确保你能跟着做、做必成。
二、准备工作：你需要这些工具和环境
在开始操作前，我们先理清需要准备的“硬件”和“软件”——新手不用慌，大部分工具都是免费的，且配置步骤非常简单。
2.1 核心工具清单
| 工具/环境 | 作用说明 | 推荐选择 | 新手友好度 |
|---|---|---|---|
| 无界面 Linux 服务器 | 运行 DrissionPage 脚本的“主机” | 阿里云轻量应用服务器（Ubuntu 22.04） | ★★★★★ |
| SSH 连接工具 | 远程控制 Linux 服务器（输入命令、传文件） | FinalShell（Windows/Mac） | ★★★★★ |
| 本地电脑 | 编写脚本、通过 SSH 连接服务器 | Windows 10/11 或 MacOS | —— |
| Python 环境 | 执行 DrissionPage 脚本的基础 | Python 3.8~3.11（推荐 3.10） | ★★★★☆ |
| 浏览器+驱动 | DrissionPage 模拟浏览器的依赖 | Chrome + ChromeDriver | ★★★★☆ |
2.2 服务器购买与初始化（以阿里云为例）
如果你还没有 Linux 服务器，推荐选择 阿里云轻量应用服务器（新手优惠价低至 99 元/年），步骤如下：
- 打开阿里云官网（https://www.aliyun.com/），注册并登录账号；
- 搜索“轻量应用服务器”，进入购买页面，按以下参数配置：
- 地域：选择离你最近的地区（如“华东 1-上海”），延迟更低；
- 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS 64位（LTS 版本长期支持，稳定性强，适合新手）；
- 实例规格：入门选择“1核2G”即可（运行 DrissionPage 足够，后续可升级）；
- 存储：默认 40G 云盘（无需修改）；
- 购买时长：按需求选择（新手建议先买 1 个月试手）；
- 支付完成后，进入“轻量应用服务器控制台”，找到你的服务器，记录 公网 IP 地址（后续连接需要）；
- 初始化登录密码：点击“远程连接”→“设置密码”，设置一个复杂密码（包含大小写字母、数字、符号），记住这个密码（SSH 连接时用）。
2.3 SSH 工具安装与服务器连接（以 FinalShell 为例）
FinalShell 是免费的 SSH 工具，支持可视化文件传输（不用记复杂的 scp 命令），新手必用：
- 下载 FinalShell：进入官网（https://www.hostbuf.com/），根据本地电脑系统（Windows/Mac）下载对应版本；
- 安装 FinalShell：双击安装包，按默认步骤下一步即可（Windows 需注意勾选“添加到桌面快捷方式”）；
- 连接服务器：
- 打开 FinalShell，点击左上角“文件夹”图标→“新建连接”→“SSH 连接”；
- 填写连接信息：
- 名称：自定义（如“我的 Linux 服务器”）；
- 主机：输入服务器的“公网 IP 地址”（从阿里云控制台复制）；
- 端口：默认 22（Linux SSH 标准端口，无需修改）；
- 用户名：Ubuntu 默认用户名是 ubuntu（CentOS 是 root，注意区分）；
- 密码：输入你在阿里云设置的服务器登录密码；
- 点击“确定”，然后双击左侧列表中的连接，首次连接会提示“是否信任主机”，点击“信任”，稍等 1-2 秒，即可成功连接（下方黑色窗口是命令行，右侧是文件管理器）。
2.4 基础 Linux 命令预习（新手必记）
后续操作需要在命令行输入 Linux 命令，先记住这几个核心命令，后续会反复用到：
ls：查看当前目录下的文件/文件夹（类似 Windows 的“查看文件列表”）；cd 路径：切换目录（如cd /home/ubuntu切换到 ubuntu 用户的主目录）；sudo 命令：以管理员权限执行命令（很多操作需要权限，比如安装软件，输入后会提示输密码，输密码时不会显示，输完按回车即可）；apt update：更新 Ubuntu 的软件源列表（安装软件前先执行，确保能下载到最新版本）；apt install 软件名：安装软件（如apt install python3安装 Python3）；python3 --version：查看 Python3 版本（验证是否安装成功）；pip3 --version：查看 pip3 版本（pip 是 Python 的包管理工具，用来装 DrissionPage）。
三、环境搭建：从 0 到 1 配置 Linux 服务器
这是最关键的一步——我们需要在无界面 Linux 上安装 Python3、Chrome 浏览器（无头版）、ChromeDriver 驱动，以及 DrissionPage 本身。每个环节都有“避坑指南”，一定要按步骤来。
3.1 第一步：安装 Python3 和 pip3
Ubuntu 22.04 自带 Python3，但可能没有安装 pip3，需要手动补充：
-
打开 FinalShell 的命令行窗口，先更新软件源（确保安装不报错）：
sudo apt update执行后会显示一堆更新信息，等待 10-30 秒（取决于网络速度），最后显示“完成”即可。
-
安装 Python3 和 pip3（如果已安装，会提示“已最新”）：
sudo apt install python3 python3-pip -y解释：
-y表示“所有确认项都选 yes”，不用手动按 y 确认；这条命令会同时安装 Python3 和 pip3。 -
验证安装是否成功：
python3 --version # 查看 Python 版本，应显示 3.10.x（如 3.10.12） pip3 --version # 查看 pip 版本，应显示 22.x 或更高（如 22.0.2）如果两条命令都能显示版本号，说明 Python 环境没问题；如果提示“command not found”，重新执行步骤 2（可能是网络问题导致安装中断）。
3.2 第二步：安装 Chrome 浏览器（无头版）
无界面 Linux 不能运行带图形的 Chrome，所以需要安装“无头版 Chrome”（即 chromium-browser，Ubuntu 官方维护的开源版本，与 Chrome 功能一致，支持无头模式）：
-
安装 chromium-browser 和依赖库（解决“缺失 lib 库”报错）：
sudo apt install chromium-browser chromium-chromedriver -y解释：这条命令会同时安装“无头 Chrome”和“对应版本的 ChromeDriver”，避免后续手动匹配驱动版本（新手最容易踩的坑就是“浏览器和驱动版本不匹配”，这条命令直接帮你搞定）。
-
验证 Chrome 是否安装成功：
chromium-browser --version # 查看浏览器版本，如 112.0.5615.49 chromedriver --version # 查看驱动版本，应与浏览器版本一致（如 112.0.5615.49）关键：浏览器版本和驱动版本必须完全一致（至少前几位一致，如 112.0.5615），如果不一致，后续运行 DrissionPage 会报错。
-
测试无头模式是否可用：
执行以下命令，让 Chrome 在无头模式下打开百度（无界面环境下不会弹出浏览器窗口）：chromium-browser --headless=new --no-sandbox --disable-dev-shm-usage https://www.baidu.com解释：
--headless=new：启用新的无头模式（比旧模式更稳定，支持所有 Chrome 功能）；--no-sandbox：关闭沙箱模式（Linux 无界面环境必须加，否则会报错）；--disable-dev-shm-usage：禁用共享内存（避免小内存服务器出现“内存不足”报错）；
执行后如果没有报错，等待 5 秒按Ctrl+C退出，说明无头模式可用。
3.3 第三步：安装 DrissionPage
DrissionPage 是 Python 库，用 pip3 安装即可，步骤超简单：
-
直接用 pip3 安装最新版本：
pip3 install drissionpage -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple解释：
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是使用清华镜像源，下载速度比默认源快 10 倍（避免因网络慢导致安装失败）。 -
验证安装是否成功：
进入 Python 交互模式，导入 DrissionPage 并查看版本：python3 # 进入 Python 交互模式（命令行显示 >>> 表示进入成功） from drissionpage import __version__ # 导入版本模块 print(__version__) # 打印版本号，应显示 4.x 或更高（如 4.1.2） exit() # 退出 Python 交互模式，回到 Linux 命令行如果没有报错且能显示版本号，说明 DrissionPage 安装成功；如果提示“ModuleNotFoundError: No module named ‘drissionpage’”，重新执行步骤 1（可能是镜像源问题，换用阿里云镜像源：
-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/）。
四、核心操作：编写第一个 DrissionPage 脚本（无界面运行）
环境搭好后，我们来写一个“无界面运行”的脚本——功能是：用 DrissionPage 打开百度，搜索“DrissionPage”，获取搜索结果的标题和链接，最后将结果保存到本地文件。
4.1 步骤 1：在服务器上创建脚本文件
我们用 FinalShell 的“可视化文件管理器”创建脚本，不用记 vim 命令（新手用 vim 容易误操作）：
- 在 FinalShell 右侧的文件管理器中，进入
/home/ubuntu目录（ubuntu 用户的主目录，权限足够，适合存脚本）； - 右键点击空白处→“新建文件”，文件名输入
baidu_search.py（后缀.py表示 Python 脚本）； - 双击打开
baidu_search.py文件，进入编辑模式（和记事本一样，直接输入代码）。
4.2 步骤 2：编写脚本代码（附带详细注释）
将以下代码复制到 baidu_search.py 中，每个步骤都有注释，新手能看懂每一行的作用：
# 1. 导入 DrissionPage 的核心类（Chromium 用于控制浏览器，Session 用于发送 HTTP 请求，这里用 Chromium）
from drissionpage import Chromium
# 导入 time 模块（用于加延迟，避免操作太快被反爬）
import time
# 2. 配置 Chrome 无头模式参数（关键：无界面运行必须加这些参数）
chrome_options = {
# 启用无头模式（无界面运行）
"headless": True,
# 关闭沙箱模式（Linux 无界面环境必填，否则报错）
"no_sandbox": True,
# 禁用共享内存（小内存服务器必填，避免内存不足）
"disable_dev_shm_usage": True,
# 禁用 GPU 加速（无界面环境不需要 GPU，禁用后更稳定）
"disable_gpu": True,
# 设置浏览器窗口大小（可选，部分网站需要固定大小才能正常渲染）
"window_size": (1920, 1080)
}
# 3. 创建 Chromium 浏览器对象（传入无头模式参数）
# 注意：Linux 上 Chromium 的可执行文件路径是 "/usr/bin/chromium-browser"，需要指定 executable_path
browser = Chromium(
executable_path="/usr/bin/chromium-browser",
options=chrome_options
)
try:
# 4. 打开百度首页
browser.get("https://www.baidu.com")
# 加 2 秒延迟，等待页面加载完成（动态页面需要等 JS 渲染）
time.sleep(2)
print("成功打开百度首页")
# 5. 定位搜索框并输入关键词（DrissionPage 定位元素超简单，支持 ID、XPATH、CSS 等）
# 百度搜索框的 ID 是 "kw"，用 "id=kw" 直接定位
search_box = browser.ele("id=kw")
# 输入关键词 "DrissionPage"
search_box.input("DrissionPage")
print("成功在搜索框输入关键词")
# 6. 定位搜索按钮并点击（百度搜索按钮的 ID 是 "su"）
search_btn = browser.ele("id=su")
search_btn.click()
# 加 3 秒延迟，等待搜索结果加载完成
time.sleep(3)
print("成功点击搜索按钮，等待结果加载")
# 7. 提取搜索结果（百度搜索结果的标题和链接在 class 为 "result-op c-container xpath-log new-pmd" 的div中）
# 用 "class=result-op" 定位所有搜索结果（elems 返回列表，包含所有匹配的元素）
result_list = browser.elems("class=result-op")
# 创建一个列表存储结果
output_data = []
# 遍历结果列表，提取标题和链接
for i, result in enumerate(result_list, start=1):
# 提取标题（标题在 result 下的 h3 标签中，用 "tag=h3" 定位）
title = result.ele("tag=h3").text if result.ele("tag=h3") else "无标题"
# 提取链接（链接在 result 下的 a 标签中，用 "tag=a" 定位，获取 href 属性）
link = result.ele("tag=a").get_attr("href") if result.ele("tag=a") else "无链接"
# 将结果添加到列表中，格式为 "第 N 条：标题 - 链接"
output_data.append(f"第 {i} 条：{title} - {link}")
# 在命令行打印结果（方便实时查看）
print(f"第 {i} 条：{title} - {link}")
# 8. 将结果保存到本地文件（保存到 /home/ubuntu 目录下，文件名为 baidu_result.txt）
with open("/home/ubuntu/baidu_result.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
# 将列表中的内容用换行符连接，写入文件
f.write("
".join(output_data))
print(f"
成功将 {len(output_data)} 条搜索结果保存到 baidu_result.txt")
except Exception as e:
# 捕获所有异常，打印错误信息（方便排查问题）
print(f"脚本运行出错：{str(e)}")
finally:
# 无论脚本是否报错，都关闭浏览器（避免占用服务器资源）
browser.quit()
print("浏览器已关闭")
4.3 步骤 3：运行脚本（无界面模式）
回到 FinalShell 的命令行窗口，执行以下命令运行脚本：
python3 /home/ubuntu/baidu_search.py
运行过程中，命令行会实时打印日志（如“成功打开百度首页”“成功输入关键词”），等待 10-20 秒（取决于网络速度），最后显示“浏览器已关闭”，说明脚本运行完成。
4.4 步骤 4：查看运行结果
- 查看命令行输出：如果没有报错，会显示“成功将 N 条搜索结果保存到 baidu_result.txt”，并列出每条结果的标题和链接；
- 查看保存的文件：在 FinalShell 右侧的文件管理器中，进入
/home/ubuntu目录，会看到新增的baidu_result.txt文件，双击打开即可查看所有搜索结果（中文不会乱码，因为脚本中指定了encoding="utf-8"）。
4.5 常见报错与解决方法（新手必看）
如果运行脚本时出现报错，不用慌，按以下方法排查：
| 报错信息示例 | 原因分析 | 解决方法 |
|---|---|---|
chromedriver executable needs to be in PATH | 未指定 Chrome 可执行文件路径 | 脚本中 Chromium() 必须加 executable_path="/usr/bin/chromium-browser" |
Failed to create sandbox | 未关闭沙箱模式 | 在 chrome_options 中添加 "no_sandbox": True |
DevToolsActivePort file doesn't exist | 共享内存不足或未禁用 GPU | 加 "disable_dev_shm_usage": True 和 "disable_gpu": True |
元素定位不到（如 ele not found） | 页面加载未完成，或元素选择器错误 | 1. 增加 time.sleep() 延迟（如从 2 秒改为 5 秒）；2. 检查元素选择器是否正确（用 Chrome 开发者工具复制） |
中文乱码 | 保存文件时未指定编码 | 打开文件时加 encoding="utf-8"（如 open("xxx.txt", "w", encoding="utf-8")） |
五、进阶操作：让脚本“后台运行+定时执行”
新手学会“手动运行脚本”后，下一步是实现“脚本后台运行（关闭 SSH 也不停止）”和“定时执行（比如每天 8 点自动运行）”——这才是服务器部署的核心价值。
5.1 后台运行脚本（nohup 命令）
默认情况下，用 python3 脚本.py 运行脚本时，关闭 FinalShell（SSH 连接断开）后，脚本会停止。用 nohup 命令可以让脚本在后台持续运行，步骤如下：
-
执行以下命令，后台运行
baidu_search.py，并将日志输出到script_log.txt：nohup python3 /home/ubuntu/baidu_search.py > /home/ubuntu/script_log.txt 2>&1 &命令解释：
nohup：忽略挂断信号（关闭 SSH 后脚本继续运行）；> /home/ubuntu/script_log.txt：将脚本的打印信息（print 内容）保存到script_log.txt；2>&1：将错误信息也保存到script_log.txt（方便排查报错）；- 最后一个
&：让脚本在后台运行（命令行可以继续输入其他命令）。
-
查看脚本是否在运行：
ps aux | grep python3 # 查看所有 Python3 进程执行后会显示所有 Python3 进程，如果能看到
/home/ubuntu/baidu_search.py，说明脚本正在后台运行。 -
查看运行日志（实时查看脚本输出）：
tail -f /home/ubuntu/script_log.txt解释：
tail -f会实时显示日志文件的最新内容，按Ctrl+C可以退出查看。 -
停止后台运行的脚本：
如果需要手动停止脚本，先查进程 ID（PID）：ps aux | grep python3 # 找到脚本对应的 PID（第二列数字） kill -9 PID # 替换 PID 为实际数字，如 kill -9 12345例如：如果进程信息是
ubuntu 12345 0.0 0.0 12345 6789 pts/0 S+ 10:00 0:00 python3 /home/ubuntu/baidu_search.py，则 PID 是 12345，执行kill -9 12345即可停止脚本。
5.2 定时执行脚本（crontab 命令）
如果需要脚本“每天固定时间运行”（如每天 8 点爬取数据），用 Linux 自带的 crontab 定时任务即可，步骤如下：
-
编辑 crontab 定时任务列表：
crontab -e首次执行会提示选择编辑器，新手推荐选
nano（输入1然后按回车）——nano 编辑器操作简单：按Ctrl+O保存，按Ctrl+X退出。 -
添加定时任务：
在 nano 编辑器中，按End键跳到最后一行，添加以下内容：0 8 * * * /usr/bin/python3 /home/ubuntu/baidu_search.py >> /home/ubuntu/daily_log.txt 2>&1命令解释：
0 8 * * *：定时规则，代表“每天 8 点 0 分执行”（格式：分 时 日 月 周，* 表示“任意”）；- 举例：
30 9 * * 1-5表示“每周一到周五 9 点 30 分执行”；0 */2 * * *表示“每 2 小时执行一次”；
- 举例：
/usr/bin/python3：Python3 的绝对路径（用which python3命令可查看，一般是这个路径）；/home/ubuntu/baidu_search.py：脚本的绝对路径；>> /home/ubuntu/daily_log.txt：将每次运行的日志追加到daily_log.txt（>>是追加，>是覆盖）；2>&1：错误信息也追加到日志文件。
-
保存并退出 nano 编辑器：
- 按
Ctrl+O（字母 O，不是 0），然后按回车（确认保存路径）； - 按
Ctrl+X退出编辑器。
- 按
-
查看 crontab 任务是否生效：
crontab -l # 列出当前所有定时任务如果能看到刚才添加的任务，说明配置成功。
-
检查定时任务日志（排查未执行问题）：
如果到了时间脚本没执行，查看 crontab 日志：sudo grep CRON /var/log/syslog日志中会显示“任务是否执行”“执行结果”，比如
CRON[12345]: (ubuntu) CMD (/usr/bin/python3 /home/ubuntu/baidu_search.py >> ...)表示任务已执行；如果有报错，会显示错误原因（如路径错误、权限不足）。常见定时任务失败原因：
- 路径错误：Python 路径或脚本路径不是绝对路径（必须用
/usr/bin/python3，不能用python3）； - 权限不足：脚本或日志文件没有写入权限，执行
chmod 755 /home/ubuntu/baidu_search.py给脚本加权限； - 环境变量问题：crontab 执行时环境变量与手动执行不同，脚本中所有路径必须用绝对路径（如保存文件不能用
baidu_result.txt，必须用/home/ubuntu/baidu_result.txt）。
- 路径错误：Python 路径或脚本路径不是绝对路径（必须用
六、实战案例：用 DrissionPage 爬取动态网页数据（无界面）
前面的案例是“静态搜索”，现在我们来实战一个“动态网页爬取”——爬取“豆瓣电影 Top250”（https://movie.douban.com/top250），这个网页是动态加载的（需要点击“下一页”或滚动加载），传统 Requests 无法爬取，DrissionPage 可以轻松搞定。
6.1 案例脚本：爬取豆瓣电影 Top250 数据
创建 douban_top250.py 脚本，代码如下（附带详细注释）：
from drissionpage import Chromium
import time
import csv # 用于将数据保存为 CSV 文件（方便用 Excel 打开）
# 配置无头模式参数（和之前一致）
chrome_options = {
"headless": True,
"no_sandbox": True,
"disable_dev_shm_usage": True,
"disable_gpu": True,
"window_size": (1920, 1080)
}
# 创建浏览器对象
browser = Chromium(
executable_path="/usr/bin/chromium-browser",
options=chrome_options
)
# 存储所有电影数据的列表
movies_data = []
try:
# 豆瓣 Top250 第一页 URL
base_url = "https://movie.douban.com/top250?start={}&filter="
# 爬取 10 页（共 250 部电影），start 参数从 0、25、50...225
for page in range(10):
start = page * 25
url = base_url.format(start)
print(f"开始爬取第 {page+1} 页：{url}")
# 打开当前页
browser.get(url)
time.sleep(3) # 等待页面加载
# 定位当前页所有电影项（每个电影项的 class 是 "item"）
movie_items = browser.elems("class=item")
# 遍历每个电影项，提取数据
for item in movie_items:
# 1. 排名（在 class 为 "pic" 的 div 下的 em 标签中）
rank = item.ele("class=pic").ele("tag=em").text
# 2. 电影名称（在 class 为 "hd" 的 div 下的 a 标签中，取第一个 span 的文本）
title = item.ele("class=hd").ele("tag=a").elems("tag=span")[0].text
# 3. 导演和演员（在 class 为 "bd" 的 div 下的 p 标签中，取第一行文本）
info = item.ele("class=bd").ele("tag=p").text.split("
")[0].strip()
# 4. 评分（在 class 为 "star" 的 div 下的 class 为 "rating_num" 的 span 中）
score = item.ele("class=star").ele("class=rating_num").text
# 5. 评价人数（在 class 为 "star" 的 div 下的最后一个 span 中，提取数字）
comment_num = item.ele("class=star").elems("tag=span")[-1].text.replace("人评价", "")
# 6. 简介（在 class 为 "inq" 的 span 中，没有则显示 "无简介"）
quote = item.ele("class=inq").text if item.ele("class=inq") else "无简介"
# 将当前电影数据添加到列表
movies_data.append([rank, title, info, score, comment_num, quote])
print(f"已爬取：第 {rank} 名 - {title}（评分：{score}）")
print(f"第 {page+1} 页爬取完成，累计爬取 {len(movies_data)} 部电影
")
# 将数据保存为 CSV 文件（Excel 可直接打开）
csv_path = "/home/ubuntu/douban_top250.csv"
with open(csv_path, "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
# 创建 CSV 写入器
writer = csv.writer(f)
# 写入表头（第一行）
writer.writerow(["排名", "电影名称", "导演/演员", "评分", "评价人数", "简介"])
# 写入所有电影数据
writer.writerows(movies_data)
print(f"豆瓣电影 Top250 爬取完成！共 {len(movies_data)} 部电影，数据已保存到 {csv_path}")
except Exception as e:
print(f"爬取过程出错：{str(e)}")
finally:
browser.quit()
print("浏览器已关闭")
6.2 运行脚本与查看结果
- 后台运行脚本并保存日志：
nohup python3 /home/ubuntu/douban_top250.py > /home/ubuntu/douban_log.txt 2>&1 & - 实时查看爬取进度：
会看到“开始爬取第 1 页”“已爬取：第 1 名 - 肖申克的救赎（评分：9.7）”等日志，爬取 10 页约需 1-2 分钟。tail -f /home/ubuntu/douban_log.txt - 查看结果文件：
爬取完成后，在/home/ubuntu目录下会生成douban_top250.csv文件，右键点击该文件→“下载”，下载到本地后用 Excel 打开，即可看到结构化的电影数据（排名、名称、评分等一目了然）。
七、常见问题汇总（新手避坑指南）
在无界面 Linux 上运行 DrissionPage 时，新手容易遇到各种小问题，这里汇总了 10 个高频问题及解决方案，帮你快速排查：
7.1 环境类问题
-
问题：执行
chromium-browser --version提示“command not found”
原因：Chrome 未安装或安装失败
解决：重新执行sudo apt install chromium-browser chromium-chromedriver -y，并检查网络是否正常。 -
问题：安装 DrissionPage 时提示“pip3: command not found”
原因：pip3 未安装
解决：执行sudo apt install python3-pip -y安装 pip3。 -
问题：脚本中指定
executable_path="/usr/bin/chromium-browser"但报错“文件不存在”
原因：Chrome 安装路径不对（不同 Linux 发行版路径可能不同）
解决：执行which chromium-browser查看实际路径，将脚本中的路径替换为查询结果。
7.2 脚本运行类问题
-
问题：运行脚本时提示“元素定位不到（ele not found）”
原因：1. 页面加载未完成；2. 元素选择器错误；3. 网页有反爬机制（如验证码、登录）
解决：- 增加
time.sleep()延迟（如从 2 秒改为 5 秒）； - 用 Chrome 开发者工具重新复制元素选择器（步骤：本地 Chrome 打开网页→F12 打开开发者工具→选中元素→右键→Copy→Copy selector）；
- 如果网页需要登录，用 DrissionPage 的
set_cookies()方法导入登录后的 Cookie（后续章节会讲）。
- 增加
-
问题：脚本运行时提示“内存不足（Out of memory）”
原因：服务器内存太小（如 1G 内存），Chrome 占用内存较高
解决：- 升级服务器内存（至少 2G）；
- 在
chrome_options中添加"disable-extensions": True（禁用浏览器扩展，减少内存占用）； - 用
Session模式替代Chromium模式（如果网页不需要动态渲染，Session 模式内存占用仅为 Chromium 的 1/10，后续章节会讲）。
-
问题：中文保存到文件后乱码
原因：未指定编码格式，Linux 默认编码是 ASCII，不支持中文
解决：打开文件时必须加encoding="utf-8"（保存 CSV 文件用encoding="utf-8-sig"，Excel 打开不会乱码）。
7.3 后台与定时任务类问题
-
问题：用 nohup 后台运行脚本，关闭 SSH 后脚本停止
原因：nohup 命令格式错误，或脚本中用了相对路径
解决：- 重新执行 nohup 命令（确保格式正确：
nohup python3 绝对路径 > 日志绝对路径 2>&1 &）； - 脚本中所有文件路径必须用绝对路径（如
/home/ubuntu/result.txt，不能用result.txt）。
- 重新执行 nohup 命令（确保格式正确：
-
问题：crontab 定时任务到时间不执行
原因：1. 路径不是绝对路径；2. 权限不足；3. 环境变量问题
解决：- 检查 Python 路径和脚本路径是否为绝对路径（用
which python3确认 Python 路径）； - 给脚本加权限：
chmod 755 /home/ubuntu/脚本.py； - 在定时任务中指定环境变量：在
crontab -e中添加PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin（放在定时任务行前面）。
- 检查 Python 路径和脚本路径是否为绝对路径（用
-
问题：crontab 执行脚本报错“ModuleNotFoundError: No module named ‘drissionpage’”
原因：crontab 执行时用的 pip 环境与手动执行不同，DrissionPage 安装在用户目录下，crontab 无法找到
解决：- 用绝对路径的 pip3 安装 DrissionPage：
/usr/bin/pip3 install drissionpage； - 定时任务中用绝对路径的 Python3 执行脚本（如
/usr/bin/python3 /home/ubuntu/脚本.py）。
- 用绝对路径的 pip3 安装 DrissionPage：
-
问题：后台运行脚本时，日志文件很大，占满服务器空间
原因：脚本长期运行，日志不断追加
解决：- 定期清理日志（执行
rm /home/ubuntu/script_log.txt删除旧日志）； - 在脚本中添加“日志轮转”逻辑（如只保留最近 7 天的日志）；
- 用
logrotate工具自动管理日志（适合长期运行的脚本）。
- 定期清理日志（执行
八、总结与后续学习方向
通过本文的步骤，你已经掌握了“在无界面 Linux 服务器上运行 DrissionPage”的核心流程：从服务器购买、环境搭建，到脚本编写、后台运行、定时执行，甚至实战了动态网页爬取。现在你可以将这个流程应用到自己的需求中，比如：
- 定时爬取行业数据，生成 Excel 报表；
- 监控目标网页更新，有新内容时发送邮件提醒；
- 自动化填写表单、提交数据（如每日打卡、报表上报）。
后续学习方向
- DrissionPage 高级功能：学习
Session模式（高效爬取静态网页，内存占用低）、Cookie同步（登录后保持会话）、iframe切换（处理嵌套页面）、验证码识别（配合 ddddocr 库）等； - Linux 进阶操作：学习
shell脚本（批量管理多个 DrissionPage 脚本）、logrotate（日志轮转）、systemd（设置脚本开机自启）等； - 反爬与合规：爬取数据时遵守网站
robots.txt规则，避免频繁请求（添加随机延迟、使用代理 IP），不爬取敏感数据； - 结果可视化：将爬取的数据用
matplotlib或pyecharts生成图表，更直观地展示分析结果。
推荐资源
- DrissionPage 官方文档：https://gitee.com/g1879/DrissionPage（最权威的教程，包含所有功能示例）；
- Ubuntu 官方文档：https://ubuntu.com/server/docs（学习 Linux 基础操作）；
- FinalShell 教程：https://www.hostbuf.com/t/988.html（掌握文件传输、进程管理等技巧）。
只要跟着本文的步骤实践，再结合官方文档探索高级功能，你很快就能从“新手”成长为“能独立部署 Linux 自动化脚本”的高手。遇到问题时不要慌，先查看日志找报错原因，再对照本文的“常见问题汇总”排查，大部分问题都能快速解决！
