红外拍摄建筑缺陷数据集463张VOC+YOLO格式
红外拍摄建筑缺陷数据集463张VOC+YOLO格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：463
Annotations文件夹中xml文件总计：463
labels文件夹中txt文件总计：463
标签种类数：4
标签名称:["crack","drop","hollow","leakage"]
标签中文对照：["裂缝","掉落","空心","泄漏"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
crack 框数 = 798
drop 框数 = 46
hollow 框数 = 196
leakage 框数 = 493
总框数：1533
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
github仓库位置：datasets_sl
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无15
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
