毕业设计：基于python音乐在线网站 音乐播放系统 Django框架 歌曲管理系统 大数据 毕业设计（包含文档+源码+讲解视频）✅
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1、项目介绍
技术栈：
Python语言、Django框架、MySQL数据库、css+js+ HTML
音乐在线播放系统是一个基于Python语言和Django框架开发的web应用，用于在线播放音乐。它使用MySQL数据库来存储音乐信息和用户数据。
系统的前端使用了css、js和HTML来设计用户界面，使用户能够方便地搜索、播放和管理音乐。用户可以通过系统的搜索功能来查找自己喜欢的音乐，还可以创建自己的播放列表和收藏喜欢的歌曲。
在后端方面，系统使用了Python语言和Django框架来处理用户请求和管理音乐数据。它能够实现用户的注册和登录功能，保证用户数据的安全性。同时，系统还提供了音乐上传功能，用户可以将自己的音乐上传到系统中进行分享。
整个系统的架构清晰，功能完善，能够为用户提供良好的音乐播放体验。同时，它也具备一定的扩展性，可以根据需求进行二次开发和定制。
摘 要
随着科技进步，越来越多的音乐App出现，它们不仅满足了用户对于丰富内容的渴望，还极大地改善了用户体验。一套精心设计的推荐系统，不仅能够有效地满足用户的视觉冲击，还能够有效地吸引用户，增强其体验，同时也给平台带来巨额的流量及利润。
大数据音乐推荐系统采用Python语言进行系统的编写，使用HDFS和MySQL数据库来存储相关数据，利用Django框架搭建web页面，最终构建出一个完整的音乐网站，并以此展示爬取到的数据。利用数据对用户喜欢的音乐进行推荐，实现用户对音乐收藏和喜欢的管理，可以满足方便用户进行操作，满足用户的基本需求。
2、项目界面
（1）系统首页
（2）音乐播放功能
（3）歌曲排行榜
（4）个人信息页面
（5）音乐评论
（6）数据管理页面
3、项目说明
音乐在线播放系统是一个基于Python语言和Django框架开发的web应用，用于在线播放音乐。它使用MySQL数据库来存储音乐信息和用户数据。
系统的前端使用了css、js和HTML来设计用户界面，使用户能够方便地搜索、播放和管理音乐。用户可以通过系统的搜索功能来查找自己喜欢的音乐，还可以创建自己的播放列表和收藏喜欢的歌曲。
在后端方面，系统使用了Python语言和Django框架来处理用户请求和管理音乐数据。它能够实现用户的注册和登录功能，保证用户数据的安全性。同时，系统还提供了音乐上传功能，用户可以将自己的音乐上传到系统中进行分享。
整个系统的架构清晰，功能完善，能够为用户提供良好的音乐播放体验。同时，它也具备一定的扩展性，可以根据需求进行二次开发和定制。
摘 要
随着科技进步，越来越多的音乐App出现，它们不仅满足了用户对于丰富内容的渴望，还极大地改善了用户体验。一套精心设计的推荐系统，不仅能够有效地满足用户的视觉冲击，还能够有效地吸引用户，增强其体验，同时也给平台带来巨额的流量及利润。
大数据音乐推荐系统采用Python语言进行系统的编写，使用HDFS和MySQL数据库来存储相关数据，利用Django框架搭建web页面，最终构建出一个完整的音乐网站，并以此展示爬取到的数据。利用数据对用户喜欢的音乐进行推荐，实现用户对音乐收藏和喜欢的管理，可以满足方便用户进行操作，满足用户的基本需求。
关键词：音乐推荐系统；大数据；Python
此论文旨在构建一个基于Hadoop的大数据音乐推荐系统，以满足广大音乐爱好者的需求，并帮助他们获得最佳的音乐体验。随着时代的发展，音乐已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，它的重要性也日益凸显。
该系统的构建和运行可以归结为两个部分：首先是前端界面，其中涵盖了浏览者、使用者和管理者三个不同的角色，并且具有多种不同的功能。
（1）注册和登录模块：用户可以通过系统主页面完成注册，如果注册信息不符合要求，将无法使用该模块。
（2）音乐推荐模块：该模块提供了热门音乐的推荐，用户登录后，可以根据自身的喜好和行为，获得个性化的音乐推荐服务。
（3）系统管理员可以通过该模块来更新、审核和查看用户和歌曲的详细信息。
（4）通过使用音乐收藏功能，您不仅能够将您感兴趣的歌曲保存下来，还能将它们输出到智能推荐系统中，从而提供给您高品质的娱乐体验。
在本项目的设计过程中，采用了Python语言，以网易云音乐网站为目标，利用selenium爬虫和requests库，以及bs4库来解析源码，并将爬取到的数据存储在MySQL数据库中，然后利用Django框架搭建web页面，最终构建出一个完整的音乐网站，并以此展示爬取到的数据。为了更好地处理物品，建议使用Java语言来实现协同过滤算法。并建议使用MapReduce计算框架来处理数据，并将其存储在MySQL和HDFS中。
在采用先进的技术与算法的支持下，满足了用户的各种需求。然而，由于工作量巨大，以及受到了技术与环境的局限，系统仍然存在一些问题，无法满足用户的期望。因此，在接下来的日子里将继续努力，持续优化系统，以满足用户的需求。
4、核心代码
from django.shortcuts import render
from index.models import *
def rankingView(request):
# 搜索歌曲
search_song = Dynamic.objects.select_related('song').order_by('-dynamic_search').all()[:4]
# 歌曲分类列表
All_list = Song.objects.values('song_type').distinct()
# 歌曲列表信息
song_type = request.GET.get('type', '')
if song_type:
song_info = Dynamic.objects.select_related('song').filter(song__song_type=song_type).order_by('-dynamic_plays').all()[:10]
else:
song_info = Dynamic.objects.select_related('song').order_by('-dynamic_plays').all()[:10]
return render(request, 'ranking.html', locals())
# 通用视图
from django.views.generic import ListView
class RankingList(ListView):
# context_object_name设置Html模版的某一个变量名称
context_object_name = 'song_info'
# 设定模版文件
template_name = 'ranking.html'
# 查询变量song_info的数据
def get_queryset(self):
# 获取请求参数
song_type = self.request.GET.get('type', '')
if song_type:
song_info = Dynamic.objects.select_related('song').filter(song__song_type=song_type).order_by('-dynamic_plays').all()[:10]
else:
song_info = Dynamic.objects.select_related('song').order_by('-dynamic_plays').all()[:10]
return song_info
# 添加其他变量
def get_context_data(self, **kwargs):
context = super().get_context_data(**kwargs)
# 搜索歌曲
context['search_song'] = Dynamic.objects.select_related('song').order_by('-dynamic_search').all()[:4]
# 所有歌曲分类
context['All_list'] = Song.objects.values('song_type').distinct()
return context
5、源码获取方式
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