宝塔面板如何通过Docker安装DeepSeek-R1
此使用帮助适用宝塔面板9.4.0以上的版本（2025年2月6日后发布的滚动修复包，请修复面板后安装DeepSeek-R1）
写在前面，配置不满足运行模型会导致服务器卡死或无法访问，请正确选择服务器配置后部署！
各模型建议的服务器配置：
实测：
2c4g可以运行1.5b，想要更流畅的话建议到8g内存，此模型可以不需要GPU
8c16g可以运行7b/8b，此模型建议使用GPU运行，建议最少使用8G运存的GPU
其他模型尚未测试，欢迎补充~
腾讯云合作伙伴性能基准测试如下：
【1.5B模型：内存占用2G左右】
2c4g（S5）：生成过程中，CPU占用100%
2c8g（S5）：生成过程中，CPU占用100%
4c16g（S2）：生成过程中，CPU占用100%
16c64g（SA2）：生成过程中，CPU占用30～40%
【7B模型：内存占用7.6G左右】
4c8g（SA2）：生成过程中，CPU占用100%
16c64g（SA2）：生成过程中，CPU占用50%
复制代码
如何30秒安装一个DeepSeek-R1 AI模型？
* 首次安装可能需要1-20分钟，安装大模型服务套件总共需要下载5G以上，根据网络情况决定安装速度
如果您需要通过域名直接访问，请先到宝塔面板的【软件商店】安装Nginx，不需要域名访问则忽略
前往宝塔面板【Docker】-【应用商店】，点击DeepSeek-R1应用，点击安装即可
如果没显示DeepSeek应用，请点击右上角【更新应用列表】获取
如果需启用GPU支持，请参考此教程进行GPU设置：
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/docker.md
随后点击【已安装】应用的文件夹按钮，前往对应的应用目录
编辑docker-compose.yml文件，将第5-11行的注释去掉，保存
再回到【已安装】应用界面，将此应用重启即可启用GPU支持
【常见问题】
1、安装成功了，但无法看到DeepSeek界面，原因是什么？
安装部署完成后，软件首次启动需要花 2 - 10 分钟时间，启动完成后可以看到 Web 界面。
2、安装成功了，但是模型输出很慢，原因是什么？
模型可能会占用大量的资源(CPU/内存/GPU)，如果无法正常使用，请切换低级别的模型使用。
3、部署成功后，模型访问提示500，原因是什么？
请检查服务器内存是否足以支撑模型运行，例如：1.5b的模型需要至少1.5GB的活动内存（具体信息请查看ollama容器的日志）
4、无法访问？
注意：应用不经过系统防火墙，如果您不填写域名，勾选【允许外部访问】后是直接允许外部访问，如果您是云服务器，勾选【允许外部访问】后，请到服务器安全组放行此数据库的端口
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