• Spring Boot:RedisTemplate的List类型操作

Spring Boot:RedisTemplate的List类型操作

2025-04-27 10:41:04 栏目:宝塔面板 83 阅读

RedisTemplate支持Redis提供的所有数据类型(包括String、Hash、List、Set和ZSet等),并提供灵活的配置选项和事务支持,方便开发者与Redis交互。

Redis中的List类型是一个双向链表结构,支持在头部或尾部进行元素的插入和删除操作,常用于实现队列、栈等场景。RedisTemplate对Redis中的List类型提供了多种操作方法,通过opsForList(),可以进行List的增删查操作。

一、基本操作

1、添加元素

1)将元素添加到列表的头部

Long leftPush(K key, V value);

返回值:操作后的列表长度

2)将元素添加到列表的尾部

Long rightPush(K key, V value);

返回值:操作后的列表长度

3)将多个元素批量添加到列表的头部

Long leftPushAll(K key, V... values);

返回值:操作后的列表长度

4)将多个元素批量添加到列表的尾部

Long rightPushAll(K key, V... values);

返回值:操作后的列表长度

示例:

// 将元素添加到列表的头部
Long listLength = redisTemplate.opsForList().leftPush("news:user:1001", "news1");
log.info("leftPush listLength: {}", listLength);
// 将元素添加到列表的尾部
listLength = redisTemplate.opsForList().rightPush("news:user:1001", "news2");
log.info("rightPush listLength: {}", listLength);
// 将多个元素批量添加到列表的头部
listLength = redisTemplate.opsForList().leftPushAll("news:user:1001", "news3", "news4", "news5");
log.info("leftPushAll listLength: {}", listLength);
// 将多个元素批量添加到列表的尾部
listLength = redisTemplate.opsForList().rightPushAll("news:user:1001", "news6", "news7", "news8");
log.info("rightPushAll listLength: {}", listLength);

2、获取元素

1)根据索引获取列表中的元素

V index(K key, long index);

参数K var1:键值

参数long var2:索引(包含),为0时从头部第一个元素开始,可以为负数,-1表示最后一个元素

返回值V:指定索引的元素值

2)获取列表中指定范围的元素

List range(K key, long start, long end);

参数:

key:键

start:起始索引(包含),为0时从头部第一个元素开始,可以为负数,-1表示最后一个元素

end:结束索引(包含),如果结束索引大于list的长度,则取从起始索引往后的所有数据

示例:

// 根据索引获取列表中的元素
String value1 = redisTemplate.opsForList().index("news:user:1001", 0).toString();
log.info("index 0: {}", value1);
String valueInverse1 = redisTemplate.opsForList().index("news:user:1001", -1).toString();
log.info("index -1: {}", valueInverse1);
// 获取列表中指定范围的元素
List values = redisTemplate.opsForList().range("news:user:1001", 0, 2);
log.info("values 0 2 : {}", values.toString());
values = redisTemplate.opsForList().range("news:user:1001", 0, 9);
log.info("values 0 9 : {}", values.toString());
values = redisTemplate.opsForList().range("news:user:1001", 0, -1);
log.info("values 0 -1 : {}", values.toString());
values = redisTemplate.opsForList().range("news:user:1001", 0, -3);
log.info("values 0 -3 : {}", values.toString());
values = redisTemplate.opsForList().range("news:user:1001", -3, -1);
log.info("values -3 -1 : {}", values.toString());

3、删除元素

1)从列表中删除指定值的元素

Long remove(K key, long count, Object value);

count > 0:从头部开始删除前count个匹配元素

count < 0:从尾部开始删除后count个匹配元素

count = 0:删除所有匹配元素

value:要删除的值

返回值:被删除的元素数量

2)从列表头部弹出一个元素

V leftPop(K key);

返回值:弹出的元素值

3)从列表尾部弹出一个元素

V rightPop(K key);

返回值:弹出的元素值

4、列表修剪

void trim(K key, long start, long end);

保留指定索引范围内的元素,其余删除

5、获取列表长度

Long size(K key);

返回值:列表的长度

6、设置列表中指定索引位置的元素值

void set(K key, long index, V value);

index:元素的索引

value:要设置的值

二、适用场景

1、消息队列

List类型可以用来实现简单的消息队列,生产者将消息放入队列,消费者从队列中取出消息进行处理

场景:异步任务处理、订单排队等需要先进先出的场景

2、栈

撤销操作、浏览历史记录等后进先出的场景

3、缓存最近访问的记录

可以使用List类型来缓存最近访问的记录,例如用户最近浏览的商品

4、任务调度

List类型可以用来实现任务调度,将任务放入队列中,然后由工作线程依次处理

5、分页查询

需要分页查询的数据也可以放到List中,如商品列表、评论

三、注意事项

1、索引范围

Redis的List的索引从0开始,-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个,以此类推

2、性能考虑

频繁的插入/删除操作在长列表中部时性能较低(链表结构特性)

使用trim和range时注意范围,避免全表扫描

本文地址:https://www.yitenyun.com/110.html

搜索文章

Tags

数据库 API FastAPI Calcite 电商系统 MySQL Web 应用 异步数据库 数据同步 ACK 双主架构 循环复制 TIME_WAIT 运维 负载均衡 JumpServer SSL 堡垒机 跳板机 HTTPS HexHub Docker 服务器 服务器性能 管理口 JumpServer安装 堡垒机安装 Linux安装JumpServer Deepseek 宝塔面板 Linux宝塔 生命周期 esxi esxi6 root密码不对 无法登录 web无法登录 SQL 查询 序列 核心机制 Windows Windows server net3.5 .NET 安装出错 HTTPS加密 Windows宝塔 Mysql重置密码 开源 PostgreSQL 存储引擎 锁机制 宝塔面板打不开 宝塔面板无法访问 查看硬件 Linux查看硬件 Linux查看CPU Linux查看内存 行业 趋势 Oracle 处理机制 无法访问宝塔面板 Undo Log 机制 监控 Spring Redis 异步化 连接控制 InnoDB 数据库锁 机器学习 优化 万能公式 动态查询 Serverless 无服务器 语言 ES 协同 group by 索引 响应模型 技术 openHalo scp Linux的scp怎么用 scp上传 scp下载 scp命令 分页查询 Postgres OTel Iceberg 缓存方案 缓存架构 缓存穿透 工具 高可用 存储 GreatSQL 连接数 数据 主库 SVM Embedding R edis 线程 日志文件 MIXED 3 国产数据库 Linux 安全 R2DBC SQLite-Web SQLite 数据库管理工具 加密 场景 Netstat Linux 服务器 端口 启动故障 ​Redis 推荐模型 Recursive 自定义序列化 防火墙 黑客 云原生 RocketMQ 长轮询 配置 SQLark 向量数据库 大模型 共享锁 OB 单机版 AI 助手 Hash 字段 PG DBA Rsync 信息化 智能运维 Ftp 磁盘架构 不宕机 电商 系统 数据分类 架构 向量库 Milvus Canal Python 业务 IT运维 流量 修改DNS Centos7如何修改DNS 分库 分表 传统数据库 向量化 • 索引 • 数据库 线上 库存 预扣 filelock MVCC 语句 MySQL 9.3 人工智能 推荐系统 redo log 重做日志 同城 双活 聚簇 非聚簇 sftp 服务器 参数 PostGIS mini-redis INCR指令 频繁 Codis Doris SeaTunnel MongoDB MCP 开放协议 失效 缓存 Redisson 锁芯 事务 Java 开发 主从复制 代理 高效统计 今天这篇文章就跟大家 工具链 INSERT COMPACT prometheus Alert 数据备份 千万级 大表 数据类型 虚拟服务器 虚拟机 内存 窗口 函数 数据结构 ZODB 网络架构 网络配置 发件箱模式 SSH 容器 EasyExcel MySQL8 引擎 性能 Web 分布式架构 分布式锁​ 聚簇索引 非聚簇索引 QPS 高并发 数据脱敏 加密算法 崖山 新版本 核心架构 订阅机制 Go 数据库迁移 B+Tree ID 字段 分布式 集中式 RDB AOF 分页 速度 服务器中毒 Web 接口 Redis 8.0 数据集成工具 读写 自动重启 网络故障 播客 OAuth2 Token 数据页 容器化 模型 微软 SQL Server AI功能 Redka DBMS 管理系统 StarRocks 数据仓库 排行榜 排序 池化技术 连接池 SpringAI JOIN MGR 分布式集群 Caffeine CP 原子性 Entity 事务隔离 网络 部署 业务场景 LRU Testcloud 云端自动化 数据字典 兼容性 Pottery dbt 数据转换工具 Valkey Valkey8.0 分页方案 排版 ReadView 优化器 事务同步 sqlmock 1 关系数据库 意向锁 记录锁 悲观锁 乐观锁 日志 单线程 UUIDv7 主键 Weaviate 对象 单点故障 AIOPS 仪表盘 UUID ID Order 编程 InfluxDB Pump Ansible RAG HelixDB 产业链 IT 双引擎 Crash 代码 分布式锁 Zookeeper 恢复数据 字典 订单 LLM List 类型 线程安全 国产 用户 慢SQL优化 表空间 拦截器 动态代理 解锁 调优 Next-Key RR 互联网 GitHub Git 快照读 当前读 视图 神经系统 矢量存储 数据库类型 AI代理 查询规划 count(*) count(主键) 行数 算法 CAS 技巧 多线程 并发控制 恢复机制 闪回