生产环境下把数据库装进 Docker，靠谱吗？
说到底，大佬们反对在生产里容器化数据库，并不是因为他们对新技术有“宗教”般的偏见，而是因为那些“坑”又深又多：存储驱动会翻车、I/O性能要打折、数据持久化随时说拜拜、网络桥接让延迟跑来打招呼，监控和 DBA协作也变得像是把“解魔方”和“玩接力”合二为一。
一、存储驱动：深坑浮沉录
1. 驱动一挂，数据就散
Docker常用的Overlay2、AUFS等存储驱动，在高并发写入下偶尔会“内核熊抱”（kernel panic），一不留神就把数据库文件系统搞崩溃，让你怀疑人生。
2. Volume 挂载也有“玻璃心”
即使你乖乖用 Volume、Bind Mount，跨主机的NFS或云盘也可能闹“网络抖动焦虑症”，一会同步成功、一会儿又恍若失忆，数据一致性得自行加“打地鼠”玩法才能保证。
二、I/O性能：内核调皮症发作
1. “虚拟化开销”那点事
数据库是I/O大胃王，Docker的文件系统与网络虚拟化会带来5%~15%左右的性能损耗，让你在高峰期忍不住想把容器给“踢出门”
2. 网络桥接的“马拉松”
默认的Docker bridge网络要经过一层NAT，数据库节点互联或客户端访问都得绕个大弯，稍微对时延敏感，就能让事务性能像蜗牛赛跑，削足适履真心有点尴尬
三、运维复杂度：从“轻松”到“魔塔”
1. “三合一”监控挑战
为了确保一切运行顺畅，让你能够安心休息，建议将Prometheus、cAdvisor与pg_stat_statements及performance_schema结合起来使用。这样，你就可以全面监控宿主机、容器进程以及数据库的内部指标了。这样一来，即使遇到问题也能及时发现并解决，避免小问题变成大麻烦哦。
2. DBA 同学表示“不开心”
传统DBA负责一个 “实体机+专业存储”的堡垒，而现在 DevOps “狂撸容器”，权限、流程和工具链全乱成一锅粥——DBA 同学想做事都要先跟 DevOps 打招呼，感觉自己变成了“运维二号”
四、总结
把数据库装进 Docker，还不如请个财神爷来管。
容器化确实给微服务带来自由与弹性，但数据库这类“重装甲”装备，给它套上Docker-boots之前，请务必三思：
- 你的存储驱动稳不稳？
- 性能损耗能不能接受？
- 运维监控有无“满血”方案？
- DBA 和开发/运维能否和谐共舞？
- 备份和高可用策略是否落地？
如果答案都“OK”，恭喜你！但多数人还是——不如开 VM，或上云托管服务，毕竟靠谱和省心才是生产环境的终极追求。
