白嫖16G+2vCPU的服务器！超简单教程，有手就会
别看到免费服务器就想到什么科学/魔法的👨🏾
这不对👨🏾
大家好，我是MAI麦造
玩大模型的一定不会陌生 Hugging Face 。
作为一个机器学习社区的协作平台，常用于模型、数据集和应用程序的开发。
为了推动 AI 社区建设，他们提供了 Space 来让任何人都可以部署自己的大模型服务
注册就可以开通永久免费云服务器：16G 内存、2核 CPU、50G 硬盘空间
免费使用，诚意满满
使用方法
1. 登录/注册
地址： https://huggingface.co
如果已经有了账号，直接登录就好了。
服务器不分新老用户，都可以使用的。
没有账号的注册一个也很简单，通过邮箱注册一个就行：
填写你的邮箱、密码等。 注册流程不复杂，就不啰嗦了~
2. 创建 Space
进来之后的页面长这个样子，点击导航栏的 “space”
进来后点击 “New Space”
3、填写Space Name
创建页面首先填写你的Space Name。 简介和License 可以不用管
4. 选择sdk
Hugging Face Spaces 提供了3种模板，可以很方便的来部署你的应用。
有人也许会问：不是云服务器吗？为什么还要选SDK?
别慌，看下来就知道了。
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Gradio: 是最受欢迎的选择之一，特别适合快速构建用户友好的机器学习Web界面。只需几行Python代码，就能创建一个带有输入（如文本框、图片上传）和输出（如文本、图像、图表）的交互式Demo。
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Docker: 如果你的应用有复杂的依赖环境，或者不是用Python编写的，Docker提供了最大的灵活性。你可以部署任何其他非机器学习的应用部署
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静态HTML: 你也可以直接托管前段页面。主流的前端框架都支持了，也可以托管静态的HTML、CSS和JavaScript文件，非常适合展示静态的数据可视化或简单的网页应用。
5. 选择 配置 和 权限
Hugging Face 提供了多种硬件配置供你选择。
免费版的提供2vCPU，16G内存，和50G硬盘空间。
可以根据自己需求，选择更高配置的。
但是如果是静态页面SDK，这里就只有2vCPU版本的可以选择~~
然后是空间的权限，根据你的需求来选择：
- Public Space (公开空间): 拥有一个对互联网上任何人开放的URL，任何人都可以访问和交互。
- Private Space (私有空间): 虽然它托管在公网服务器上，但其URL被Hugging Face的身份验证系统保护。它不对公网开放，访问权限仅限于授权用户。
完事后，点击创建空间 按钮即可
创建服务
1. 编辑项目
创建完成的空间点击头像上的 profile 就可以看到
这里我的空间选择的是一个空白的 Docker SDK。
进来后，里面有非常详细指引告诉你怎么使用。
这里也解释了为什么前面要选择SDK了。
因为每个space本身是一个git仓库，平台通过项目中的requirements.txt或Dockerfile自动构建环境。
不需要你有什么运维经验，可以理解为把 Git+服务器+CD 集成到一起了，几分钟内就能让一个应用上线。非常快速和方便。
你可以通过指引中的 git clone 把项目拉到本地目录中。
然后在你的编辑器中，创建 app.py Dockerfile requirements.txt 文件：
文件编辑完成后，使用git push 来提交代码
执行 git push 你可能会遇到需要验证身份的情况。
2. 创建token
这种情况建议通过 Hugging Face 的 token 来进行验证
首先点击你右上角的头像，在下拉菜单中选择 “Settings”
在左侧的菜单栏中，点击 “Access Tokens”，进入到Token的设置页面，点击 “Create new token” 按钮。
这里选择 write 权限，然后给Token起一个有意义的名字
这时页面会出来一个弹窗，显示你新生成的 Token (它以 hf_ 开头 。
立即点击复制按钮并将其保存在一个安全的地方（比如你的密码管理器）。
这个 Token只会出现一次，刷新或离开页面后你将无法再次看到它。
然后你就可以输入你的 Hugging Face 用户名，密码就是这个token。
点击 Continue 后，回到终端中，就可以看到push 成功了
这时再回到Hugging Face Space中，可以看到刚刚的这个服务也成功的运行起来了!
如果你的space内容和我一样，也是一个python 的 FastAPI 服务，那么 {用户名}-{space name}.hf.space 就是你服务的直接路径。
例如我的：
怎么样？是不是很简单！
总结
2核16G服务的想象空间很大，有其他大佬通过space，部署了n8n等服务。
感兴趣的点个关注，下期出教程！
