Ajenti Core and stock plugins监控仪表板定制：展示关键服务器指标

2026-01-29 13:42:20 栏目：最新资讯 5 阅读

Ajenti Core and stock plugins监控仪表板定制：展示关键服务器指标

【免费下载链接】ajenti Ajenti Core and stock plugins 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aj/ajenti

Ajenti作为一款轻量级服务器管理面板，其监控仪表板功能允许用户实时掌握服务器运行状态。本文将详细介绍如何通过Ajenti Core及官方插件plugins/dashboard/定制个性化监控界面，重点展示CPU使用率、内存占用、磁盘IO等关键指标，并提供从基础配置到高级 widget 开发的完整指南。

仪表板基础架构与核心组件

Ajenti仪表板系统基于模块化设计，主要由以下组件构成：

核心框架：plugins/dashboard/main.py定义了侧边栏入口和基础渲染逻辑
数据接口：plugins/dashboard/views.py提供RESTful API，负责widget数据的实时获取
前端模板：位于plugins/dashboard/views/目录下的HTML模板控制界面展示
官方widget库：系统预置了CPU、内存、网络等基础监控组件，源码位于plugins/dashboard/widgets/

预置监控指标配置步骤

1. 访问仪表板配置界面

登录Ajenti面板后，通过左侧导航栏的Dashboard选项进入配置页面。系统默认展示基础监控视图，包含服务器负载、磁盘空间和网络流量等信息。

2. 添加系统资源监控卡片

点击界面右上角Add Widget按钮，在弹出的组件库中选择：

CPU Usage：实时展示CPU核心占用率
Memory Usage：监控物理内存与交换分区使用情况
Disk I/O：显示读写速度与IOPS指标
Network Traffic：监控流入/流出带宽占用

3. 自定义卡片布局与刷新频率

拖拽调整卡片位置，通过点击卡片右上角设置图标：

修改数据刷新间隔（1-60秒）
配置阈值告警（如CPU使用率超过80%时标红）
调整图表时间范围（支持1小时/24小时/7天数据视图）

高级定制：开发自定义监控Widget

1. 创建Widget基础结构

在plugins/dashboard/widgets/目录下创建新组件目录，包含以下文件：

custom_metrics/
├── __init__.py      # 数据处理逻辑
├── template.html    # 前端渲染模板
└── config.html      # 配置界面模板

2. 实现数据采集逻辑

在__init__.py中继承Widget基类，实现get_value方法：

from aj.plugins.dashboard.api import Widget

class CustomMetricsWidget(Widget):
    id = 'custom_metrics'
    name = 'Custom System Metrics'
    template = '/dashboard/widgets/custom_metrics/template.html'
    
    def get_value(self, config):
        # 自定义指标采集逻辑
        return {
            'temperature': self.get_cpu_temperature(),
            'process_count': self.get_active_processes()
        }

3. 设计前端展示模板

编辑template.html文件，使用Ajenti内置的Vue.js框架：


    
        {{config.title || 'Custom Metrics'}}
    
    
        
            
                
                    {{data.temperature}}°C
                    CPU Temperature
                
            
            
                
                    {{data.process_count}}
                    Active Processes

指标可视化最佳实践

1. 关键指标组合建议

根据服务器角色不同，推荐以下指标组合：

Web服务器：CPU使用率、请求响应时间、并发连接数、磁盘I/O
数据库服务器：查询执行时间、连接池使用率、缓存命中率
文件服务器：网络吞吐量、磁盘空间增长率、文件操作延迟

2. 告警阈值配置示例

通过plugins/dashboard/api.py设置指标告警规则：

# 内存使用率告警配置
{
    "id": "memory_alert",
    "metric": "memory.usage",
    "threshold": 90,
    "operator": "greater_than",
    "action": "send_email"
}

当指标超过阈值时，系统将通过plugins/settings/中配置的SMTP服务器发送告警通知。

常见问题与解决方案

数据刷新延迟

若仪表板数据更新缓慢，可修改plugins/dashboard/views.py中的默认缓存策略：

# 调整第58行的请求处理逻辑
return [
    {
        'id': rq['id'],
        'data': self.widgets[rq['typeId']].get_value(rq['config'], cache_ttl=5),  # 缓存5秒
    } for rq in data
]