在华为昇腾服务器Ascend 300I Pro 310P芯片（ 310P3）安装QWQ32B大模型以及deepseek蒸馏版！
前提条件：服务器已安装docker
1.下载镜像： 1.0.0-300I-Duo-py311-openeuler24.03-lts
备注：官网镜像下载，需要申请，审批还得1,2天，这时你肯定想骂HW！没事，我已为您准备好了：请发私信！
申请地址： https://www.hiascend.com/developer/ascendhub/detail/af85b724a7e5469ebd7ea13c3439d48f
2.下载模型:魔乐社区（https://modelers.cn/models/Models_Ecosystem/QwQ-32B）
服务器上安装社区下载的比较快：
pip install modelscope
modelscope download "Qwen/QwQ-32B" --local_dir "/home/models/qwq"
注意事项：模型上传到服务器需要给于模型下config.json权限
chmod 750 config.json
3.docker 启动
注意映射的模型文件到服务器中：
docker run -it -d --net=host --shm-size=50g --privileged --name qwq-i --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver:ro -v /usr/local/sbin:/usr/local/sbin:ro -v /home/models/qwq:/home/models/qwq:rw swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/mindie:1.0.0-300I-Duo-py311-openeuler24.03-lts
4.进入docker容器中（以下的操作全部是在docker容器中）
编辑配置文件：
注意点：
ipAddress： 本地服务器IP
httpsEnabled : false, 关闭https
modelName：模型名称
modelWeightPath：模型路径（容器内的）
npuDeviceIds：显卡ID (根据自己情况，npu-smi info 查看)
vim /usr/local/Ascend/mindie/latest/mindie-service/conf/config.json
{
"Version" : "1.1.0",
"LogConfig" :
{
"logLevel" : "Info",
"logFileSize" : 20,
"logFileNum" : 20,
"logPath" : "logs/mindservice.log"
},
"ServerConfig" :
{
"ipAddress" : "192.168.0.203",
"managementIpAddress" : "127.0.0.2",
"port" : 1025,
