在Linux环境中启动了Jupyter Notebook服务器，如何在Windows的VS Code中编辑和运行.ipynb文件（需要Linux环境中配好的虚拟环境）
我们知道Linux环境中启动Jupyter Notebook服务器，可以在网页Jupyter方式编辑和运行.ipynb文件。如何利用你已安装好的windows下的VSCode来取代网页环境呢？
如果你的Linux环境是本机的（比如通过WSL [Windows Subsystem for Linux] 在Windows上运行的Linux子系统），并且在这个Linux环境中启动了Jupyter Notebook服务器，那么在Windows的VS Code中编辑和运行.ipynb文件会很简单，核心是利用VS Code对WSL的原生支持和Jupyter的本地连接能力。
前提条件
- 已在Windows上安装VS Code
- 已启用WSL（或其他本机Linux环境，如，Ubuntu），并在Linux中安装了Jupyter Notebook（
pip install jupyter或通过Anaconda安装） - 已在Linux中已激活虚拟环境（
source venv/bin/activate）启动Jupyter服务器（后续步骤会说明启动方式）
具体操作步骤
1. 在Linux（WSL）中启动Jupyter服务器
1. 在Ubuntu中启动Jupyter服务器（带外部访问权限）
在Ubuntu终端中，进入虚拟环境并启动Jupyter，必须允许Windows访问：
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 启动Jupyter服务器，允许外部连接（关键参数）
jupyter notebook --no-browser --port=8888
--no-browser：不在Ubuntu中自动打开网页--port=8888：端口号（可自定义，确保未被占用）
启动后，终端会输出类似信息，记录包含token的URL（例如）：
http://localhost:8888/tree?token=7ad24d599935ed21fbfbb09b9e168a874102c199af92dfdb
2. 在Windows的VS Code中安装必要扩展
打开Windows的VS Code，安装以下扩展（在左侧扩展面板搜索）：
- WSL（扩展ID：
ms-vscode-remote.remote-wsl）：用于直接访问WSL中的文件系统和环境 - Jupyter（扩展ID：
ms-toolsai.jupyter）：用于处理.ipynb文件和连接Jupyter内核
3. 连接到WSL环境
在VS Code中通过WSL扩展直接进入Linux环境：
- 按下
Ctrl+Shift+P打开命令面板 - 输入并选择 WSL: Connect to WSL
- 选择你的Linux发行版（如Ubuntu），VS Code会自动连接到WSL环境（窗口左下角会显示
WSL: Ubuntu等标识）
4. 打开Linux中的.ipynb文件
连接到WSL后，VS Code中可以直接访问Linux中的文件和windows中的文件 ：
- 按下
Ctrl+O打开文件选择器，或通过左侧「资源管理器」点击「打开文件夹」 - 路径格式为WSL中的绝对路径（如
/home/your-username/notebooks/），选择你要编辑的.ipynb文件 ，windows中绝对路径中“C:”改为“/mnt/c/”，注意斜线的方向。
5. 连接到本地Linux的Jupyter服务器
打开.ipynb文件后，VS Code会自动检测可用的Jupyter内核，若未自动连接，手动配置：
- 找到内核显示的位置（VS Code右上，文件名栏目下）：点击VS Code右上角的「选择内核」（或单元格上方的「未选择内核」） 选择内核处点入去换other
- 选择「现有Jupyter服务器」→「输入服务器URL」
- 粘贴步骤1中记录的URL（例如
http://localhost:8888/?token=xxxxxx） - 上述即：Select Kernel–>Existing jupyter server -->URL
- 出现“python3(ipykernel”，点中它
- VS Code连接到Linux中的Jupyter服务器时， 选内核处变为python3(ipykernel
6. 运行代码
连接成功后，即可在VS Code中编辑单元格，并点击运行按钮（▶️）执行代码。代码会在Linux环境中运行（使用Linux的Python内核和资源），结果实时显示在Windows的VS Code中。
在.ipynb文件中执行以下代码，确认是否使用Ubuntu虚拟环境中的Python：
import sys
print(sys.executable) # 输出应包含Ubuntu中虚拟环境的路径，如 /home/用户名/venv/bin/python
若路径正确，说明环境关联成功，
平时的工作
上述安装好后，平时的工作总结一下：
linux服务器端（即进入linux终端命令行状态）
- cd 到工作区
- 启动虚拟环境（如果有的话）
source venv/bin/activate
- 启动Jupyter服务器
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --port=8888
windows的VSCode端
- 启动VSCode
- 连到WS：通过顶上view–>command palette，选WSL:connect WSL
- 通过左侧导航到工作目录中
- 打开.ipynb文件
- 选择由服务器提供的核（python 3 (ipykernel）：右上角选核的地方进入，将服务器终端中提供的URL拷入输入框中，出现（python 3 (ipykernel），点中它
- 开始编辑工作
其它
- 服务器的工作目录与VSCode的工作目录最好相同，否则，程序中的相对路径不好配，因为，程序实际上是在服务器端运行。
- 报错信息分两处：服务器端（监控台）和VSCode的.ipynb中
