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AI大模型服务器规划方案

2026-01-30 02:00:18 栏目:最新资讯 6 阅读

  • 项目概述

1.1项目背景

随着AI大模型技术的快速发展和企业智能化转型的加速,公司现有服务器在支撑大模型训练与推理方面已显不足。为确保未来2–3年AI业务的稳定发展与技术竞争力,亟需对现有服务器资源进行科学评估与规划,提出可落地的升级与采购方案。

1.2项目目标

  1. 提升AI大模型训练与推理能力,支持更大参数规模的模型部署。
  2. 确保系统在高并发、长时间运行下的稳定性与数据准确性。
  3. 兼顾成本与性能,提供分阶段、可扩展的解决方案。
  4. 建立符合企业级标准的AI基础设施,支撑未来业务扩展。

  • 现状分析

现有服务器资源概况

公司服务器资源

服务用途

CPU(核)

内存(GB)

磁盘(TB)

IP地址

容量

已使用

使用率

容量

已使用

使用率

容量

已使用

使用率

生产环境(主)

46.7

6.6

14.2%

128

112.8

88.1%

30.0

9.9

33.0%

192.168.211.181

测试服务器

26.3

8.5

32.2%

96

85.9

89.5%

7.6

3.8

50.6%

192.168.211.191

生产环境(备)

16.8

7.5

44.9%

256

194.5

76.0%

56.4

43.9

77.8%

192.168.211.195

图形跑模

12.0

1.8

14.8%

64

21.5

33.6%

30.0

26.9

89.5%

192.168.211.200

由以上服务器资源使用情况可知:181服务器、191服务器、195服务器此三台服务器CPU余量较充足,磁盘可用容量尚可,但内存余量紧张,三台服务器总内存480GB,已使用393.2GB,剩余可用内存86.8GB,三台服务器内存可用量分别为:15.2GB、10.1GB、61.5GB。

其他考虑,考虑此三台服务器的功耗、插槽规格、散热以及服务器固件与显卡版本的兼容性,对业务的影响,不适合扩展安装GPU显卡。

  • AI大模型测试与性能评估

3.1测试时间

2025.12.24   9:00~9:15

3.2测试人员

公司全体员工

3.3测试对象

部署在200服务器上的AI智能问答模型http://192.168.211.200/chat/ZUOd0J8gPZ6vSZ13

3.4测试数据分析

(测试详情见下表“AI智能问答-在线测试”)

根据测试情况看,服务器硬件资源分析如下

  1. CPU使用情况分析:CPU使用率基本在10%-20%之间,峰值36.7%(9:12:44),整体CPU负载不高,说明系统CPU瓶颈不明显。
  2. 内存使用情况分析:内存使用率稳定在33%-35%之间(约21-22GB),内存资源充足。
  3. GPU使用情况分析:GPU计算核心使用率,波动极大,从3%到100%,多个时间段达到90%以上,频繁出现低使用率(3%-29%)的波谷;显存使用率,相对稳定在61.4%-72.1%,表明模型已加载到显存中。

3.5测试结论

(1)当前服务器CPU、内存硬件资源满足测试要求;

(2)服务器GPU使用率频繁达到100%,计算能力不足,8GB显存使用率72.1%接近上限,限制更大模型的部署。

AI智能问答-在线测试

测试对象

http://192.168.101.200/chat/ZUOd0J8gPZ6vSZ13

测试时间

2025.12.24  9:00~9:15

服务器参数

CPU

Intel i7-12700KF 12核20线程

磁盘

1TB SSD+29TB

内存

64GB DDR4(4*16GB,3200MHZ)

网卡

千兆以太网

GPU

NVIDIA RTX 3070 Ti  8GB

(256位宽)

系统

windows 11专业版

时间戳

CPU使用率

内存使用率

GPU使用率

并发用户数(个)

计算核心

显存

9:00:02

11.5

33.9

29

61.4

9:00:32

11.6

32.9

3

8.6

9:01:14

14.5

34.6

95

72.1

9:01:30

11.9

34.6

92

72.1

9:02:00

14.7

34.6

100

72.1

9:02:30

13.9

34.5

93

72.1

9:03:00

18.1

34

13

45.2

9:03:30

12.3

34.6

94

72.1

9:04:01

12.2

34.6

93

72.1

9:04:25

12.8

34.6

93

72.1

9:06:30

11.2

34.6

92

72.1

9:07:39

12.9

34

51

69.7

9:08:01

13.7

33.6

11

61.4

9:08:28

14.1

34.1

88

69.8

9:09:38

13.3

34.7

98

71.7

9:10:01

10.8

34.8

93

72.1

9:11:52

21.8

34.1

3

52.2

9:12:07

6.9

34.2

3

69.8

9:12:22

9.9

35

6

10.9

9:12:44

36.7

33.1

3

52.2

9:13:02

12.3

34.6

86

72.1

9:13:13

13.5

34.2

29

61.4

9:13:45

10.2

34.1

92

69.8

9:13:58

10.2

34.8

100

72.1

9:14:09

12.2

33.8

3

10.9

9:14:17

9.9

34.7

99

72.1

9:14:43

10.5

34.8

92

72.1

9:15:02

6.1

34.2

3

69.8

9:15:22

14.3

33.8

35

52.1

9:15:26

14.7

34.2

93

69.7

四.规划实施方案

4-1.方案分类

根据公司当前情况,提供两个方案:

方案一:“公司内部开发测试用13B~34B参数轻量级AI模型”

实现方式:采购替换显卡为NVIDIA 4090 24GB,电源替换为1000W以上ATX 3.0规范金牌电源,优化散热

方案二:“匹配未来市场70B以上参数级别轻中量级AI模型”

实现方式:采购全新AI服务器整机,主要配置:NVIDIA A100 80GB PCle、Intel Xeon Silver 4316(同级别)、256GB+DDR5 ECC内存、企业级NVMe与RAID存储

4-2.核心配件GPU参数与性能对比

显卡参数对比

                      参数规格

NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB (涡轮版)

NVIDIA A100 80GB (PCIe)

说明

核心规格

核心工艺

 TSMC 4N (4nm)

TSMC 7N (7nm)

核心用途不同:4090核心专为图形和32位计算优化;A100核心包含大量专用Tensor Core和FP64双精度核心,为科学计算和AI优化

CUDA核心数

16384

6912 个 (FP64: 3456个)

核心频率

2520MHz(峰值)

1410GHz(峰值)

显存系统

容量

24 GB

80 GB

80GB容量可以轻松加载一个完整的70B(700亿)参数模型,支持高并发任务、超长文本处理

位宽

384-bit

5120-bit (通过HBM堆叠)

HBM的极致位宽带来了巨大带宽优势。

带宽

约1.0 TB/s

2.0 TB/s

A100带宽是4090的2倍,对于需要频繁读写显存的大模型推理和训练,这是决定性性能因素。

类型

GDDR6X (无ECC)

HBM2e (带ECC)

最核心差异。HBM2e拥有远超GDDR6X的带宽和能效,是A100处理超大规模模型和数据集的根本。A100的ECC能纠正数据错误,确保7x24小时计算绝对准确;4090无此功能,长时间运行可能产生静默错误。  

                   功耗

450W

300W

 

                  电源接口

8-pin*3

标准PCIe 8-pin接口

 

                  推荐电源

850W

不低于1100W

                

                尺寸

267mm*111mm*38mm

267mm*111.15mm (全高)

 

最              大分辨率

7680*4320

    

               输出

DP*3 /HDMI*1

 

                总线接口

PCI Express 4.0 x16

PCI Express 4.0 x16

 

显卡性能对比

类别

NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB

NVIDIA A100 80GB (PCIe)

可靠性设计

为间歇性高负载(如游戏、渲染)设计,元器件寿命和散热目标非7x24小时满负载

为7x24小时不间断满负载运行设计,所有元件(电容、电感、散热)均采用更高工业标准

数据准确性

无ECC显存。显存位翻转会产生静默错误,导致AI推理出现不可预测的乱码或错误答案

全系标配ECC显存。自动检测并纠正显存错误,确保计算过程和数据输出的绝对准确

企业级支持

NVIDIA不提供数据中心级别的驱动支持或技术服务。遇到问题需自行解决或依赖社区

提供数据中心驱动和企业级技术响应(通过服务器厂商)。出现兼容性、性能问题时,有明确的支持路径

虚拟化与
容器化

在GPU虚拟化(vGPU)和容器化部署的支持上非常有限或不稳定

对NVIDIA vGPU, MIG(多实例GPU) 等技术有完善支持,方便实现资源隔离、多模型部署

采购与合规

作为消费电子产品,通常无法纳入政企采购目录,难以提供符合审计要求的供货证明、维保协议和资产化管理

作为企业级固定资产,可通过服务器厂商提供完整的合规采购流程、发票、原厂维保合同

4-3.现有服务器上升级的可行性

实施操作:更换200服务器的显卡为NVIDIA 4090 24GB,电源为1000W以上ATX 3.0规范金牌电源(带原生12VHPWR(16-pin)接口)。

升级后预期效果:可测试模型大小由7B参数模型变为可轻松运行13B~34B模型,推理速度极大加快,可支持更长的对话历史和文档检索,可小规模并发压力测试,可验证接近生产环境的模型效果。

风险隐患:数据静默错误,NVIDIA RTX 4090 24GB显卡不支持ECC纠错,长时间AI推理中,显存或内存的位翻转可能产生无法察觉的错误结果;可扩展性,主板限制,无法加装第2块显卡。其他机箱散热与电源供电方面对稳定性的影响。

200服务器现状

服务器主机

品牌型号

主板硬件规格

当前硬件配置

剩余可扩展配置

管理IP

图形跑模

主板:

微星PRO Z690-P DDR4

  • CPU支持:兼容第12/13/14代Intel® Core™ LGA 1700插槽
  • 内存配置:4个DDR4 DIMM插槽,最大支持128GB容量,支持双通道模式
  • 扩展与存储:提供1个PCIe 5.0 x16插槽、2个M.2 Gen4 x4插槽、4个SATA 6Gbps接口

CPUIntel i7-12700KF 12核20线程
内存:64GB DDR4(4*16GB,3200MHZ)

GPUNVIDIA RTX 3070 Ti  8GB
存储:1TB SSD+29TB

CPU:无插槽
内存:无插槽

GPU:无插槽
存储:1个
M.2 Gen4 x4插槽

192.168.101.200

GPU显卡替换选型

类型

品牌型号

规格参数

安装位置

购买链接

数量(条)

价格 (元)

显卡

NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB (涡轮版)

核心数:16384个

PCI_E1:PCLe 5.0*16插槽

1

21499

核心频率:2520MHz

显存容量:24GB

显存位宽:384-bit

电源接口:8-pin*3

推荐电源:850W

尺寸:267mm*111mm*38mm

电源

华硕 (ASUS) ROG-STRIX-1000P AURA

额定功率:1000W

机箱

1

1496

接口:1个12VHPWR 16pin+4个 8(6+2)PCI-E接口

尺寸:长160mm 宽150mm 高86mm

INTEL规范:ATX3.1

4-4.购买全新AI服务器整机

服务器配置:整机,主要配置NVIDIA A100 80GB PCle、Intel Xeon Silver 4316(同级别)、256GB+DDR5 ECC内存、企业级NVMe。

预期效果:可无损、全精度(FP16/BF16) 运行当前及未来几年主流的 70B参数模型;可稳定支撑 50-150路 的实时对话并发;响应速度在单路请求下可达到亚秒级至数秒级;得益于品牌服务器的ECC内存、冗余电源、企业级硬盘和严格散热设计,可保障 7x24小时 持续稳定运行。

可扩展性:纵向扩展,可在服务器的另一个空闲GPU插槽中安装第二张A100 80GB,算力翻倍,可处理更高并发。通过NVLink桥接,可尝试将两张卡显存池化,以研究模式运行140B+级别的超大规模模型。存储与内存扩展,增加内存至512GB或1TB,增加NVMe SSD,更大内存可支持更复杂的多模型驻留或向量数据库,组成RAID以提升I/O性能,增加大容量硬盘扩展知识库存储,更快存储能加速模型加载和知识检索,减少响应延迟。

AI大模型服务器整机选型

类型

          品牌型号

规格参数

数量(个)

价格(元)

服务器整机

浪     浪潮NF5280M6机架式2U服务器

CPU:Intel Xeon Silver 4316
 (20核/2.3GHz)

2

45万左右(含税)

(以上为实际报价,京东旗舰店无对应产品)

内存: 32GB DDR4 3200 RDIMM ECC

8

显卡:NVIDIA A100 80GB PCIe

2

系统存储:960GB SATA固态

2

模型存储:1.92TB SSD NVMe

1

数据存储:4T SATA 机械硬盘

2

阵列卡:PM8204 4G缓存PCIE

1

网卡:四口千兆电口网卡PCIE

1

电源:1300W

2

质保期:3年

 

D     Dell PowerEdge R7500机架式2U服务器

处理器:英特尔 至强  4316 2.3GHZ 20C/40T

1

21万左右(含税

以上为实际报价京东旗舰店无对应产品

内存:32GB DDR4 3200 RDIMM ECC

8

显卡:NVIDIA A100 80GB PCIe

1

数据储存:4T SATA 7.2K 3.5寸企业级

2

系统储存:960G 英特尔SATA 2.5寸SSD硬盘

2

模型存储:1.92TB NVME固态硬盘

1

阵列卡:H755 8G缓存阵列卡

1 

网卡:2个千兆电口

1 

电源:热插拔电源 1400W

2 

服务:三年硬件质保服务

 

          浪潮NF5280M6机架式2U服务器

CPU:Intel Xeon Silver 4316
 (20核/2.3GHz)

2

26万左右(含税)

(以上为实际报价,京东旗舰店无对应产品)

内存:64GB DDR4 3200 RDIMM ECC

4

显卡:NVIDIA A100 80GB PCIe

1

系统存储:960GB SATA SSD

2

 模型存储:1.92TB SSD NVMe

1

数据存储:4T SATA HDD

2

阵列卡:PM8204 4G缓存PCIE

1

网卡:四口千兆电口网卡PCIE

1

电源:1300W

2

质保期:3年

 

        数聚红芯H6320 机架式2U服务器

CPU:Intel Xeon Silver 4316
 (20核40线程/2.3GHz)

2

20万左右(含税)

(以上为实际报价,京东旗舰店无对应产品)

内存:32GB DDR4 3200 RDIMM ECC

8

显卡:联科Linkupai A100 80GB PCIe定制卡

2

系统存储:960GB SATA固态

2

模型存储:1.92TB SSD NVMe

1

数据存储:4T SATA 机械硬盘

2

网卡:双口千兆电口网卡OCP

1

电源:1500W

1

质保期:4年

 

组装机架式4U服务器

CPU:AMD epyc 7543,32核(64线程)/ 2.8~3.7Ghz/7nm/SP3插槽

1

 ¥5,400.00

SP3 塔式铜管散热器

1

 ¥260.00

技嘉MZ72-HB双路主板(参数如下):

1

 ¥4,750.00

CPU支持:双路EPYC 7002/7003系列
内存插槽:16*DDR4 DIMM(最大2TB)
PCIe插槽:3* PCIe 4.0 *16、
          2* PCIe 4.0 *8
M.2接口:1*M.2 2280( PCIe 4.0 *4)
SATA接口:16* SATA3
网络:2* 10Gbe RJ45 + 1*管理网口
其他:IPMI、支持NVLink、支持PCIe拆分

内存:三星32GB/DDR4 ECC/3200MHz/1.2V

4

 ¥2,100.00

英伟达Tesla A100 80G(定制版):
显存:80GB HBM2e with ECC
带宽:2.0 TB/s
CUDA核心:6912个
PCIe版本:4.0 *16
支持NVLink(需桥接器)

1

¥57,000.00

固态存储:三星990Pro  2T m2 2280,NVMe SSD/M.2 PCIe 4.0 *4

1

 ¥1,978.00

数据储存:希捷16T企业盘,转速7200 RPM、256MB缓存、SATA 6Gb/s

1

 ¥3,900.00

电源:长城 1600W,3200W(冗余)可支持未来增加2~3张A100

2

 ¥-  

空间充足、散热好、支持扩展卡多

1

 ¥-  

风扇:尺寸120mm

4

 ¥-  

合计8.4万元

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