面向大模型开发：在项目中使用 TOON 的实践与流式处理
目录
面向大模型开发：在项目中使用 TOON 的实践与流式处理
一、使用 npx 快速体验：将 JSON 转换为 TOON
二、项目中安装 TOON 依赖
1、安装命令
2、使用 encode 将 JSON 转换为 TOON
3、使用 encodeLines 进行流式处理
4、使用 replacer 在编码阶段做数据处理
三、结语
作者：watermelo37
CSDN优质创作者、华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云“创作之星”特邀作者、火山KOL、支付宝合作作者，全平台博客昵称watermelo37。
一个假装是giser的coder，做不只专注于业务逻辑的前端工程师，Java、Docker、Python、LLM均有涉猎。
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温柔地对待温柔的人，包容的三观就是最大的温柔。
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面向大模型开发：在项目中使用 TOON 的实践与流式处理
TOON 入门到实战三部曲：
基础入门：TOON：一种为大模型设计的JSON压缩型数据结构
价值探究：探究TOON的价值边界：比JSON更优的大模型友好数据格式？
开发实战：面向大模型开发：在项目中使用 TOON 的实践与流式处理
前两篇文章中，我们已经介绍了 TOON 是什么，它的结构、特点和设计目标，也讨论了它的适用边界与实际收益。
这一篇将站在开发工程师的角度，聚焦两个更现实的问题：
-
在项目中，如何快速使用 TOON
-
当数据规模变大时，如何通过 TOON 配合流式处理，服务大模型输入
一、使用 npx 快速体验：将 JSON 转换为 TOON
如果只是想快速体验 TOON，而不想在项目中引入依赖，可以直接使用官方提供的 CLI 工具。
npx @toon-format/cli input.json -o output.toon这个命令会读取本地目录内的 input.json，自动推断结构并输出对应的 .toon 文件。
具体操作为：新建一个文件夹，在其中创建一个 JSON 文件，并在地址栏直接输入 cmd 并回车：
输入上述指令，将 input.json 改成你实际的 JSON 文件名称，output.toon 改成你想要生成的文件名：
中途会问你是否继续，输入 y 并回车即可。最后生成了新的数据文件：
是不是很简单？
二、项目中安装 TOON 依赖
当你确认 TOON 确实适合你的数据结构后，就可以在项目中引入官方库。
1、安装命令
安装指令如下，根据自己的包管理工具三选一即可：
# npm
npm install @toon-format/toon
# pnpm
pnpm add @toon-format/toon
# yarn
yarn add @toon-format/toon2、使用 encode 将 JSON 转换为 TOON
在最常见的场景下，你可以直接在代码中完成转换：
import { encode } from '@toon-format/toon'
const data = {
users: [
{ id: 1, name: 'Alice', role: 'admin' },
{ id: 2, name: 'Bob', role: 'user' }
]
}
console.log(encode(data))
// users[2]{id,name,role}:
// 1,Alice,admin
// 2,Bob,user3、使用 encodeLines 进行流式处理
在数据量较大时，一次性 encode 整个对象效率就不够了，这个时候就最好使用流式处理的方式，这正是 encodeLines 的使用场景。
import { encodeLines } from '@toon-format/toon'
const largeData = await fetchThousandsOfRecords()
// Memory-efficient streaming for large data
for (const line of encodeLines(largeData)) {
process.stdout.write(`${line}
`)
}这种方式对内存友好，不会一次性构建完整字符串，并且天然适合流式输出，可直接接 SSE / WebSocket / 流式 Prompt，非常适合 LLM 长上下文拼接。
4、使用 replacer 在编码阶段做数据处理
encode 方法还提供了一个 replacer 替换器，可以在转换的时候加入特殊的规则，比如隐藏特殊字段或者改变大小写等：
import { encode } from '@toon-format/toon'
// Remove sensitive fields
const user = { name: 'Alice', password: 'secret', email: 'alice@example.com' }
const safe = encode(user, {
replacer: (key, value) => key === 'password' ? undefined : value
})
// name: Alice
// email: alice@example.com
// Transform values
const data = { status: 'active', count: 5 }
const transformed = encode(data, {
replacer: (key, value) =>
typeof value === 'string' ? value.toUpperCase() : value
})
// status: ACTIVE
// count: 5
三、结语
TOON github仓库：https://github.com/toon-format/toon
从工程实践的角度来看，TOON 已经初具使用价值，它并不是一个停留在概念或论文层面的数据格式，而是已经具备了一定工具链、可直接落地到项目中的工程方案。在数据结构高度一致、数据量较大、需要频繁与大模型交互的场景中，TOON 提供了一种新的优化思路。
在未来的某一天，当你在做大模型相关开发时，发现模型效果已经难以通过 Prompt 调整或模型选择继续提升，而数据传输量、上下文长度、Token 消耗逐渐成为瓶颈，不妨试试 TOON。它可能无法彻底改变问题，但很可能在“效率”和“成本”这两个维度上，给你带来一次可量化的优化空间。
只有锻炼思维才能可持续地解决问题，只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助，麻烦您点个赞支持一下，还可以收藏起来以备不时之需，有疑问和错误欢迎在评论区指出~
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