老板：导入不就是读文件存库？我：这7行代码能把服务器炸了
📉 理想中的 Excel：整齐划一的方阵
在老板眼里，Excel 导入就是把表格里的数据“复制粘贴”到数据库里：
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动作 |
代码行数 (理想状态) |
描述 |
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读取文件 |
2 行 | File file = receive(); |
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解析表格 |
3 行 | List |
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存入数据库 |
2 行 | db.saveAll(users); |
总计：7 行。
甚至有现成的库（如 Apache POI），感觉分分钟搞定。
现实是： 只要你敢用这 7 行代码上线，第一天服务器就会崩溃，第二天你会收到 50 个 Bug 单。
💥 第一关：内存核弹 (Out Of Memory)
这是所有新手的必经之路。
你用 Apache POI 的默认模式（DOM 模式）去读取 Excel。这个模式会把整个 Excel 文件解压，把所有单元格的对象一次性加载到内存里。
场景： 运营为了省事，把全年的订单数据（50 万行，文件大小 100MB）一次性上传了。
结果： 在服务器内存里，这 100MB 的文件会膨胀成 2GB - 5GB 的对象树。
结局： Java 虚拟机（JVM）内存瞬间被吃光，抛出 java.lang.OutOfMemoryError，服务器宕机，全公司系统不可用。运维提刀赶来。
防御代码（流式处理）：
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• SAX 模式 / EasyExcel： 不能一次性读完。必须用流式读取（SAX），读一行，处理一行，丢弃一行（垃圾回收）。就像吃面条，不能把一碗面全塞嘴里，要一根一根吸。
代码增加：+100 行。你需要重写整个解析逻辑，使用监听器（Listener）模式，而不是简单的
List = read()。
📅 第二关：格式的千层套路
解决了内存问题，你以为就能读到数据了？太天真了。人类制作的 Excel 是世界上最脏的数据源。
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1. 日期陷阱：
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• 你在 Excel 里看到的
2023-12-10。 -
• 程序读出来的可能是：
45270.0（Excel 内部的时间戳浮点数）。 -
• 或者读出来是文本
"2023年12月10日"，甚至是"23/12/10"。 -
• 你需要写一个万能的日期解析器来猜它到底是什么格式。
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2. 看起来是数字：
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• 价格列写着
100。 -
• 程序读出来报错：
NumberFormatException。 -
• 原因：运营不小心按了个空格，变成了
"100 "；或者为了对齐，前面加了单引号'100；或者有人填了"100元"。
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3. 合并单元格（恶魔的发明）：
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• 左边一列“部门”合并了 10 行。
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• 程序读第一行：有部门数据。
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• 程序读第二行到第十行：部门是空的（null）！
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• 你必须写代码去“回溯”上一行的值来填充这些空洞。
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代码增加：+150 行。全是各种
try-catch、正则替换、格式判断、空值填充。
⏳ 第三关：时间的黑洞 (HTTP 超时)
好了，内存撑住了，格式也解析了。现在要往数据库插这 50 万条数据。
如果一条一条插，可能要跑 30 分钟。
但是，浏览器和 Nginx 的HTTP 请求超时时间通常只有 60 秒。
用户点击“上传” -> 转圈圈 60 秒 -> “504 Gateway Time-out”。
用户以为失败了，又点了一次“上传”。
结果： 后台其实还在跑，现在跑了两个任务，数据库里插了双份数据。
防御代码（异步化）：
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1. 上传即返回： 收到文件后，先存到磁盘，立刻告诉前端：“文件已接收，正在处理中，任务ID是 10086。”
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2. 后台静默处理： 启动一个独立线程慢慢跑导入。
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3. 前端轮询： 前端每隔 2 秒问一次：“任务 10086 跑完没？进度多少了？”
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4. 进度条： 你得在代码里实时计算：
当前处理行数 / 总行数，存到 Redis 里供前端查询。
代码增加：+200 行。从一个简单的接口变成了“上传接口 + 查询状态接口 + 异步任务调度”。
📝 第四关：史上最难的“错误反馈”
如果导入成功还好。如果失败了呢？
用户传了 1000 行，第 502 行的手机号填错了。
你直接报错“导入失败”？用户会疯的：“哪一行错了？你告诉我啊！”
你必须做一个**“错误报告下载”**功能：
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1. 程序不能一遇到错就停，要跳过错误行继续跑。
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2. 把所有错误行记录下来，生成一个新的 Excel 文件。
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3. 在最后一列用红字标出：“手机号格式错误”、“身份证号重复”。
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4. 让用户下载这个“只有错误数据”的表格，改完再重新上传。
代码增加：+150 行。相当于你不仅要写“导入”，还要顺便写个“带格式样式的导出”。
📤 导出：另一个方向的崩溃
聊完导入，简单说一句导出（下载 Excel）。
导出就是导入的逆向崩溃：
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1. 海量数据导出： 老板要导出“过去 5 年的所有订单”。数据库查出来 500 万行。
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2. 全表扫描： 你的 SQL 把数据库内存撑爆了。
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3. 分页查询： 必须每页查 10000 条，写到 Excel，清空内存，再查下一页。
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4. ZIP 压缩： Excel 单个 Sheet 最多 104 万行。超过了怎么办？自动分 Sheet，或者分多个 Excel 文件打包成 Zip 下载。
💡 结论：Excel 是程序员的磨刀石
为什么一个 Excel 导入功能要写几千行代码，甚至要搞异步架构？
因为你是在做ETL（Extract, Transform, Load）工具。
你是在把非结构化、脏乱差、不可控的人类数据，清洗成结构化、严谨、精密的数据库数据。
这个过程中的每一步，都是在为人类的随意买单。
所以，下次当你在页面上看到一个**“批量导入”**按钮时，请对它保持敬畏。那个小小的按钮后面，可能跑着一个复杂的异步状态机和几十个正则表达式。
