赛博深渊(上)：用 Apple Foundation Models 提炼“禁忌知识”的求生指南
🍎 引子
新九龙城的雨从未停过。霓虹灯的废气在湿漉漉的街道上晕染开来，像极了那个死于代码过载的倒霉蛋老王流出的脑浆。
在贫民窟第 404 区的一间昏暗安全屋里，一名代号为“老 K”的黑客正对着一块发着幽蓝光芒的屏幕，手指在键盘上敲击出残影。墙角的服务器风扇发出濒死的哀鸣，仿佛随时都会起飞爆炸。
在这个被巨型企业“果核公司（Fruit Corp）”统治的赛博世界里，数据就是生命，而算力就是货币。
老 K 刚刚从公司的主机里偷出了一份代号为“创世纪”的加密文本，文件大得惊人，如果不赶紧在本地进行 “摘要提炼”，追踪程序（那些被称为“猎犬”的 AI）顺着网线摸过来，把他那可怜的脑机接口烧成灰烬只是时间问题。
在本次冒险中，您将学到如下内容：
- 🍎 引子
- 🧠 缩水的“大脑”与本地化的艺术
- 🛠️ 装备检查：不要试图在烤面包机上运行核程序
- 🕵️♂️ 侦测可用性：敌我识别系统
- 💉 注入代码：瞒天过海
- 🎭 模拟测试：在母体中演练
- 🎆 尾声：黎明前的微光
但他不能上传到云端处理。云端是“它们”的地盘。他必须在本地，用那个刚刚解禁的传说级武器——Apple Foundation Models。
🧠 缩水的“大脑”与本地化的艺术
“听着，菜鸟，”老 K 转过头，仿佛打破了第四面墙，对着作为学徒的你说道，“想要活命，就得学会如何在端侧（On-device）跑大模型。”
Apple Foundation Models 提供了一种能在用户终端设备（不管是你的义体植入终端，还是手里的 iPhone/Mac）上本地运行的大语言模型（LLM）。
你要知道，传统的 LLM 就像是住在数据中心里的巨型怪兽，吃的是高功率 GPU，喝的是海量的显存和电力。想要把这种怪兽塞进你的口袋里，不仅需要勇气，还需要黑科技。
这里有两个关键的 “瘦身” 魔法：
- 参数削减 (Reducing Parameters)：把脑子里那些没用的神经元切掉，只保留核心逻辑。
- 模型量化 (Quantizing Model Values)：如果说原来每个神经元需要 32 位浮点数的高精度，现在我们把它压缩到 4 位或 8 位。虽然精度略有下降，但体积小到可以忽略不计。
⚠️ 风险提示：这些被“阉割”过的模型依然保留了 LLM 的通病——幻觉 (Hallucinations)。它可能会一本正经地胡说八道，就像喝了假酒的算命先生。但在提炼摘要、理解文本、甚至简单的数据生成任务上，它依然是把好手。
好了，废话少说，让我们开始改装你的代码，让它能驾驭这股力量。
🛠️ 装备检查：不要试图在烤面包机上运行核程序
想要驾驭 Apple Intelligence，你的硬件得跟得上。
“别拿你那台老古董来丢人现眼。”老 K 吐了一口烟圈。
硬性指标：
- 操作系统：必须是 macOS 26.0 或更高版本（对于 iOS 设备，则是 iOS 26/iPadOS 26）。
- 硬件支持：设备必须原生支持 Apple Intelligence（那种山寨的义体插件不仅没用，还会炸）。
- 开关状态：用户必须在设置里手动开启了 Apple Intelligence。
☠️ 避坑指南：如果你在 macOS 26 的虚拟机里折腾，大概率会翻车。Apple Foundation Models 对虚拟化环境过敏。找台真机，或者支持该特性的物理设备。
🕵️♂️ 侦测可用性：敌我识别系统
我们的目标是那个 Share Extension（分享扩展）。我们要让它变成一个能吞噬长文本并吐出精华摘要的黑洞。
现在的 App 像个傻子，只会把你选中的文字原样复读一遍。我们要改造它。
首先，在 SummarizeExtension 文件夹下创建一个新的 SwiftUI 视图，命名为 ModelCheckView.swift。这就像是我们的看门狗，用来检测当前环境是否安全。
在该文件顶部引入这一行禁忌的咒语：
import FoundationModels // 引入 Apple 的本地模型库
然后在结构体里加入这些属性：
// 这里的 sharedText 是我们要处理的“赃物”（文本）
let sharedText: String
// 任务完成后的回调，毕竟我们得知道什么时候跑路
let onDone: () -> Void
// 核心：获取系统默认的语言模型实例
let model = SystemLanguageModel.default
接下来，把原本的 body 替换成这一段充满求生欲的代码：
// 1. 检查模型的可用性状态
switch model.availability {
// 2. 状态：可用。谢天谢地，我们可以干活了
case .available:
// 这里调用真正干活的摘要视图（后面我们会讲）
SummaryView(sharedText: sharedText, onDone: onDone)
// 3. 各种不可用的“死法”
case .unavailable(.deviceNotEligible):
Text("⚠️ 你的设备太老了，跑不动 Apple Intelligence。")
case .unavailable(.appleIntelligenceNotEnabled):
Text("🛑 Apple Intelligence 虽已就绪，但你还没打开开关。快去设置！")
case .unavailable(.modelNotReady):
Text("⏳ 模型还没热身完毕，稍后再试。")
// 注意：在模拟器里看到这个，通常意味着你的宿主机不支持，或者你在虚拟机里套娃。
// 4. 未知错误，最可怕的一种
case .unavailable:
Text("👾 未知错误阻止了 Apple Intelligence 的运行。可能是赛博幽灵作祟。")
}
老 K 的技术旁白：
model.availability：这是你的盖革计数器。一定要先 switch 它，不然直接调用模型会导致程序崩溃，就像在没有氧气的地方点火一样。unavailable的各种姿势：一定要给用户（或者你自己）清晰的反馈。与其让 App 闪退，不如告诉他“你的装备不行”。
💉 注入代码：瞒天过海
现在，我们要把这个检测机制植入到 ShareViewController.swift 里。这个文件是连接古老的 UIKit 世界和新锐 SwiftUI 世界的桥梁。
找到 showSwiftUIView(with:) 方法，我们要玩一招“偷梁换柱”。
// 用我们新的 ModelCheckView 替换掉原来的直接调用
let wvc = UIHostingController(
rootView: ModelCheckView(
sharedText: text,
onDone: closeExtension // 事情办完就销毁现场
)
)
这样，当你在 Safari 里选中一段长得令人发指的文本，点击“分享 -> LocalSummarizer”时，系统会先经过我们的 ModelCheckView 查岗。
🎭 模拟测试：在母体中演练
“别急着上线，现在的网络全是眼线。”老 K 按住你的手，“先在 Xcode 的模拟环境中跑一遍。”
即使你的设备牛逼哄哄，你也得测试一下如果用户没开功能会怎样。
- 在 Xcode 顶部选择
SummarizeExtension方案。 - 点击 Edit Scheme…。
- 在 Run -> Options 标签页下，找到 Simulated Foundation Models Availability。
这就是你的上帝模式开关。你可以把它设为：
- Apple Intelligence Not Enabled：看看你的 App 会不会乖乖提示用户去开启。
- Off：这是默认值，反映你真实设备的状态。
⚠️ 警告：测完记得把它改回 Off。别到时候明明设备支持，却因为这里没改回来而对着屏幕怀疑人生，那种感觉就像是找了半天眼镜结果眼镜架在鼻子上一样蠢。
为了让主 App (LocalSummarizer) 也能自检，我们顺手改一下 ContentView.swift：
import FoundationModels
// ... 在 body 里 ...
switch SystemLanguageModel.default.availability {
case .available:
Text("✅ 此设备已准备好接入 Apple Foundation Models。")
// ... 其他 case 照抄上面的 ...
}
🎆 尾声：黎明前的微光
老 K 敲下最后一个回车键。屏幕闪烁了一下，那段数百万字的冗长文本，瞬间被 Apple Foundation Models 压缩成了寥寥几百字的精华摘要。
没有联网，没有上传，一切都在悄无声息中完成。
“搞定了。”老 K 拔掉数据线，嘴角露出一丝不易察觉的微笑，“猎犬们还在云端嗅探我们的踪迹，殊不知我们已经带着情报，大摇大摆地从它们眼皮子底下溜走了。”
窗外的雨似乎小了一些。在这个被数据淹没的时代，掌握本地大模型技术，不仅仅是为了开发几个花哨的功能，更是为了在这个监视无处不在的赛博丛林里，保留最后一份隐私和自由。
你看着手里显示着 “Summary Generated” 的屏幕，深知这只是开始。下一章，我们将利用这股力量，去触碰更深层的禁忌……
（未完待续…）
