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  • 【项目】 :C++ - 仿muduo库one thread one loop式并发服务器实现(模块划分)

【项目】 :C++ - 仿muduo库one thread one loop式并发服务器实现(模块划分)

2026-02-04 20:54:00 栏目:最新资讯 10 阅读

【项目】 :C++ - 仿muduo库one thread one loop式并发服务器实现

  • 一、HTTP 服务器与 Reactor 模型
    • 1.1、HTTP 服务器
      • 概念
      • 实现步骤
      • 难点
    • 1.2、Reactor 模型
      • 概念
      • 分类
        • 1. 单 Reactor 单线程
        • 2. 单 Reactor 多线程
        • 3. 多 Reactor 多线程
      • 目标定位
    • 总结
  • 二、功能模块划分
    • 2.1、SERVER 模块
      • 子模块
        • Buffer 模块
        • Socket 模块
        • Channel 模块
        • Connection 模块
        • Acceptor 模块
        • TimerQueue 模块
        • Poller 模块
        • EventLoop 模块
        • TcpServer 模块
      • 模块关系图:
    • 2.2、HTTP 协议模块
      • 模块划分
        • **Util 模块**(工具模块)
        • **HttpRequest 模块**(HTTP 请求数据模块)
        • **HttpResponse 模块**(HTTP 响应数据模块)
        • **HttpContext 模块**(HTTP 上下文模块)
        • **HttpServer 模块**(HTTP 服务器模块)
  • 三、C++11 技术点与功能用例
    • 3.1 bind 概念
      • 示例 1:绑定固定参数或预留参数
      • 示例 2:任务池中的应用
      • 总结
    • 3.2 Linux 定时器 timerfd
      • 创建定时器
      • 设置定时器时间
      • 示例:每隔 3 秒触发一次
    • 3.3 时间轮思想
      • 问题
      • 原理
      • 延迟任务 + 智能指针
      • 定时任务类设计
      • 时间轮实现
      • 使用示例
      • 总结
    • 3.4 C++ 正则库()的简单使用
      • HTTP 请求首行解析
      • 完整示例
      • 总结
    • 3.5 C++ 通用类型 Any 的实现与使用
      • Any 类型的简单实现
      • 测试Any类型
      • C++17 中的 std::any 使用

  通过实现的高并发服务器组件,可以简洁快速的完成一个高性能的服务器搭建。并且,通过组件内提供的不同应用层协议支持,也可以快速完成一个高性能应用服务器的搭建(当前为了便于项目的演示,项目中提供HTTP协议组件的支持)。在这里,要明确的是咱们要实现的是一个高并发服务器组件,因此当前的项目中并不包含实际的业务内容。

代码仓库:https://gitee.com/rxrw/server

一、HTTP 服务器与 Reactor 模型


1.1、HTTP 服务器

概念

HTTP(Hyper Text Transfer Protocol,超文本传输协议)是应用层协议,属于 请求-响应协议

  • 客户端发送请求,服务器提供服务,完成后关闭连接。
  • HTTP 协议运行在 TCP 协议之上

因此,HTTP 服务器本质上就是 TCP 服务器,只是在应用层基于 HTTP 协议格式进行数据组织和解析来完成业务处理。

实现步骤

  1. 搭建一个 TCP 服务器,接收客户端请求。
  2. 按照 HTTP 协议格式解析请求数据,明确客户端目的。
  3. 根据客户端请求提供对应服务。
  4. 将服务结果按照 HTTP 协议格式组织并返回给客户端。

难点

  • 实现一个简单 HTTP 服务器并不复杂。
  • 难点在于如何实现高性能的服务器
  • 本单元将基于 Reactor 模式 实现高性能服务器。

目标:构建一个 高性能服务器基础库,作为通用组件,而不是具体的业务服务器。


1.2、Reactor 模型

概念

Reactor 模式是一种 事件驱动处理模式

  • 通过 I/O 多路复用 统一监听事件。
  • 当事件触发时,将其分发(Dispatch)给对应的处理线程执行。
  • 又称 Dispatcher 模式

这是编写高性能网络服务器的核心技术之一。

分类

1. 单 Reactor 单线程
  • 模型特点:单 I/O 多路复用 + 业务处理(同线程完成)
  • 流程
    1. I/O 多路复用监控客户端请求。
    2. 事件触发:
      • 新连接 → 加入多路复用监控。
      • 数据通信 → 读数据 → 处理 → 响应。
  • 优点:实现简单,无线程间通信。
  • 缺点:无法利用多核 CPU,性能瓶颈明显。
  • 适用场景:少量客户端,快速处理场景。
2. 单 Reactor 多线程
  • 模型特点:单 I/O 多路复用 + 线程池(业务处理)
  • 流程
    1. Reactor 线程监控请求。
    2. 新连接 → Reactor 处理并加入监控。
    3. 数据通信 → Reactor 读数据 → 分发给 Worker 线程池。
    4. Worker 处理完成 → Reactor 返回响应。
  • 优点:利用多核 CPU。
  • 缺点:多线程同步复杂,Reactor 本身可能成为瓶颈。
3. 多 Reactor 多线程
  • 模型特点:主从 Reactor 分工 + 线程池
  • 流程
    1. 主 Reactor:只处理新连接请求,并分发给子 Reactor。
    2. 子 Reactor:监控通信事件。
    3. Worker 线程池:处理业务逻辑,并由子 Reactor 返回结果。
  • 优点:充分利用多核 CPU,主从职责清晰,性能强大。
  • 缺点:设计复杂。

目标定位

  • One Thread One Loop 主从 Reactor 模型
    • 主 Reactor 仅监控监听套接字,负责高效接入新连接。
    • 子 Reactor 负责通信事件处理。
    • 每个线程绑定一个 EventLoop,保证线程安全。
  • Worker 线程池是否使用,由组件调用方决定。

总结

  • HTTP 服务器的核心是 基于 TCP + HTTP 协议解析
  • 高性能服务器的关键在于 Reactor 模型 的合理应用。
  • 最终实现是一个 主从 Reactor 高性能服务器框架,并将功能拆分为模块化组件,便于扩展和复用。

二、功能模块划分

为了实现一个带有协议支持的 Reactor 高性能服务器,项目分为两大模块:

  • SERVER 模块:实现 Reactor 模型的 TCP 服务器。
  • 协议模块:为服务器提供应用层协议支持。

2.1、SERVER 模块

负责对连接和线程进行管理,分为三个方向:

  • 监听连接管理
  • 通信连接管理
  • 超时连接管理

子模块

Buffer 模块
  • 通信缓冲区,提供用户态接收和发送缓冲区。
Socket 模块
  • 封装套接字操作。
Channel 模块
  • 管理描述符的 I/O 事件(读、写、错误等)。
  • 与 Poller 配合,触发事件时回调相应处理函数。
Connection 模块
  • 封装 Buffer、Socket、Channel,管理一个通信套接字。
  • 每个新连接由一个 Connection 管理。
  • 提供:
    • 回调函数(连接建立、事件、新数据、关闭)。
    • 接口(数据发送、连接关闭)。
    • 用户态缓冲区(接收 + 发送)。
  • 处理流程
    1. 注册 Channel 回调并加入 Poller 监控。
    2. IO 可读 → 读数据到用户缓冲区 → 调用业务回调。
    3. 业务处理完 → 写数据到发送缓冲区。
    4. Poller 通知可写 → 调用写回调 → 数据发送到内核。
Acceptor 模块
  • 管理监听套接字。
  • 负责获取新连接,为其创建 Connection 对象。
TimerQueue 模块
  • 定时任务管理器。
  • 管理 Connection 生命周期,释放超时连接。
  • 基于 timerfd + Channel 实现。
Poller 模块
  • 封装 epoll,管理 IO 事件(添加、修改、删除、获取活跃事件)。
EventLoop 模块
  • 核心 Reactor 单元,一个线程一个 EventLoop。
  • 管理 Poller、TimerQueue、任务队列。
  • 保证所有 Connection 操作都在其绑定线程内完成。
  • 机制
    • eventfd 用于任务队列唤醒 epoll 阻塞。
    • 处理顺序:Poller 就绪事件 → Channel 回调 → 任务队列执行。
TcpServer 模块
  • 封装整个 TCP 服务器:
    • BaseLoop(主 Reactor)。
    • EventLoopThreadPool(子 Reactor 池)。
    • Acceptor(监听套接字)。
    • Hash 表(管理所有 Connection)。
  • 处理流程
    1. 实例化时初始化 BaseLoop、Acceptor、线程池和连接表。
    2. Acceptor 接收新连接 → 创建 Connection → 设置回调 → 加入哈希表 → 分配 EventLoop → 设置定时销毁任务 → 加入 Poller。
    3. 启动 BaseLoop。

模块关系图:

2.2、HTTP 协议模块

HTTP 协议模块用于为高并发服务器提供协议支持,简化 HTTP 服务器的搭建过程。
它由多个子模块组成,每个模块负责不同的功能。


模块划分

Util 模块(工具模块)
  • 作用:提供常用的工具函数,避免重复造轮子。
  • 功能示例
    • URL 编解码(encode/decode)
    • 文件读写操作(读取静态资源文件)
    • 字符串处理(分割、去空格、大小写转换等)

➡️ 可以认为是 基础支撑库


HttpRequest 模块(HTTP 请求数据模块)
  • 作用:负责存储和管理 解析后的 HTTP 请求信息
  • 核心字段
    • 请求行(method、URL、version)
    • 请求头部(headers)
    • 请求正文(body,可能是 JSON/表单数据)
  • 职责
    • 解析原始请求字符串
    • 提供统一接口让上层业务获取请求内容

➡️ 相当于 HTTP 请求的 数据结构


HttpResponse 模块(HTTP 响应数据模块)
  • 作用:负责生成和管理 HTTP 响应数据
  • 核心字段
    • 状态行(version、status code、reason phrase)
    • 响应头部(headers)
    • 响应正文(body,HTML/JSON/文件内容)
  • 职责
    • 设置响应码、响应头、响应体
    • 将结构化数据拼装成完整的 HTTP 响应字符串

➡️ 相当于 HTTP 响应的 数据结构 + 序列化器


HttpContext 模块(HTTP 上下文模块)
  • 作用:解决 请求接收的不完整性 问题。
  • 问题场景
    • TCP 是流式协议,一次 recv 可能拿到的是半个请求,或者多个请求拼在一起。
  • 职责
    • 缓存未完整的请求数据
    • 持续解析,直到完整请求被解析成 HttpRequest
    • 管理请求解析状态(正在解析头部/正在解析 body/解析完成)

➡️ 可以理解为 请求的粘包拆包处理器


HttpServer 模块(HTTP 服务器模块)
  • 作用:对外暴露简单接口,开发者只需要关注“注册路由 + 处理逻辑”。
  • 内部结构
    • TcpServer 对象:负责底层 TCP 连接、收发数据。
    • 两个接口(供 TcpServer 回调):
      • 连接建立成功 → 设置 HttpContext
      • 数据到来 → 调用解析逻辑并触发业务回调
    • 请求-处理函数映射表(hash-map)
      • key: 路径(URL)或方法+路径组合
      • value: 业务处理函数
  • 职责
    • 接收请求
    • 匹配路由
    • 调用对应的业务处理函数
    • 将业务结果封装成 HttpResponse 并返回

➡️ 开发者只需要写业务逻辑,比如:

server.Get("/hello", [](const HttpRequest& req, HttpResponse* resp){
    resp->SetBody("Hello World!");
    resp->SetStatus(200);
});

三、C++11 技术点与功能用例


3.1 bind 概念

  • std::bind 是通用的函数适配器。
  • 接受函数对象和参数,返回一个新的函数对象。
  • 新函数对象的参数可以:
    • 已经绑定(固定值)
    • 或使用占位符 std::placeholders::_1, _2... 预留,调用时传入。

函数原型

template <class Fn, class... Args>
bind(Fn&& fn, Args&&... args);

示例 1:绑定固定参数或预留参数

#include 
#include 
#include 

class Test {
public:
    Test() { std::cout << "构造" << std::endl; }
    ~Test() { std::cout << "析构" << std::endl; }
};

void del(const Test *t, int num) {
    std::cout << num << std::endl;
    delete t;
}

int main() {
    Test *t = new Test;

    // 第1个参数固定为 t,第2个参数预留
    std::function<void(int)> cb = std::bind(del, t, std::placeholders::_1);

    cb(10); // 调用绑定函数

    while(1) sleep(1);
    return 0;
}

输出:

构造
10
析构

示例 2:任务池中的应用

#include 
#include 
#include 
#include 

void print(const std::string &str) {
    std::cout << str << std::endl;
}

int main() {
    using Functor = std::function<void()>;
    std::vector<Functor> task_pool;

    task_pool.push_back(std::bind(print, "我是"));
    task_pool.push_back(std::bind(print, "大"));
    task_pool.push_back(std::bind(print, "帅哥"));

    for (auto &functor : task_pool) {
        functor();
    }

    return 0;
}

输出:

我是
大
帅哥

总结

  • std::bind 用于生成可调用对象并绑定参数。

  • 占位符 _1, _2… 用于预留参数。

  • 在任务池/线程池中,可用 bind 将函数任务封装,降低耦合度。

这种格式特点:

  • 标题层次分明(概念 → 示例 → 总结)
  • 示例代码独立清晰
  • 输出结果紧跟代码块
  • 便于快速查阅和复制

3.2 Linux 定时器 timerfd

创建定时器

Linux 提供timerfd_create 创建定时器:

#include 

int timerfd_create(int clockid, int flags);
  • clockid

    • CLOCK_REALTIME:系统实时时间,修改系统时间会影响定时器。

    • CLOCK_MONOTONIC:从开机到现在的相对时间,不受系统时间修改影响。

  • flags:通常为 0(阻塞模式)。


设置定时器时间

int timerfd_settime(int fd, int flags, struct itimerspec *new_value, struct itimerspec *old_value);
  • fd:timerfd_create 返回的文件描述符

  • flags:0 表示相对时间,1 表示绝对时间

  • struct itimerspec

struct timespec {
    time_t tv_sec;   // 秒
    long tv_nsec;    // 纳秒
};

struct itimerspec {
    struct timespec it_interval; // 第一次之后的超时间隔
    struct timespec it_value;    // 第一次超时时间
};

当定时器超时时,会在 fd 写入 8 字节整数,表示自上次读取后超时次数。


示例:每隔 3 秒触发一次

#include 
#include 
#include 

int main() {
    int timerfd = timerfd_create(CLOCK_MONOTONIC, 0);

    struct itimerspec itm;
    itm.it_value.tv_sec = 3;
    itm.it_value.tv_nsec = 0;
    itm.it_interval.tv_sec = 3;
    itm.it_interval.tv_nsec = 0;

    timerfd_settime(timerfd, 0, &itm, NULL);

    time_t start = time(NULL);
    while (1) {
        uint64_t tmp;
        int ret = read(timerfd, &tmp, sizeof(tmp));
        if (ret < 0) return -1;
        std::cout << tmp << " " << time(NULL) - start << std::endl;
    }

    close(timerfd);
    return 0;
}

输出:

1 3
1 6
1 9
1 12

3.3 时间轮思想

问题

遍历所有连接判断超时,效率低。
解决方法:

  • 小根堆

  • 时间轮


原理

  • 类似钟表:

    • 数组表示时间槽,每秒 tick 向后走一步。

    • 将任务放入 (tick + delay) 的槽位。

  • 同一时间槽可以有多个任务。

  • 支持多层时间轮(秒轮、分轮、时轮),但 30 秒以内的定时任务通常只需单层时间轮。


延迟任务 + 智能指针

  • 利用 shared_ptr 管理任务:

    • 刷新任务时增加计数,旧任务失效。

    • 计数为 0 时真正析构,执行定时任务。


定时任务类设计

using OnTimerCallback = std::function<void()>;
using ReleaseCallback = std::function<void()>;

class Timer {
private:
    int _timeout;
    bool _canceled = false;
    uint64_t _timer_id;
    OnTimerCallback _timer_callback;
    ReleaseCallback _release_callback;

public:
    Timer(uint64_t timer_id, int timeout): _timer_id(timer_id), _timeout(timeout) {}
    ~Timer() {
        if (_release_callback) _release_callback();
        if (_timer_callback && !_canceled) _timer_callback();
    }

    int delay_time() { return _timeout; }
    void canceled() { _canceled = true; }
    void set_on_time_callback(const OnTimerCallback &cb) { _timer_callback = cb; }
    void set_release_callback(const ReleaseCallback &cb) { _release_callback = cb; }
};


时间轮实现

#define MAX_TIMEOUT 60

class TimerQueue {
private:
    using PtrTimer = std::shared_ptr<Timer>;
    using WeakTimer = std::weak_ptr<Timer>;
    using Bucket = std::vector<PtrTimer>;
    using BucketList = std::vector<Bucket>;

    int _tick = 0;
    int _capacity = MAX_TIMEOUT;
    BucketList _conns;
    std::unordered_map<uint64_t, WeakTimer> _timers;

public:
    TimerQueue(): _tick(0), _capacity(MAX_TIMEOUT), _conns(_capacity) {}

    bool has_timer(uint64_t id) {
        return _timers.find(id) != _timers.end();
    }

    void timer_add(const OnTimerCallback &cb, int delay, uint64_t id) {
        if (delay <= 0 || delay > _capacity) return;
        PtrTimer timer(new Timer(id, delay));
        timer->set_on_time_callback(cb);
        timer->set_release_callback(std::bind(&TimerQueue::remove_weaktimer_from_timerqueue, this, id));
        _timers[id] = WeakTimer(timer);
        _conns[(_tick + delay) % _capacity].push_back(timer);
    }

    void timer_refresh(uint64_t id) {
        auto it = _timers.find(id);
        assert(it != _timers.end());
        int delay = it->second.lock()->delay_time();
        _conns[(_tick + delay) % _capacity].push_back(it->second.lock());
    }

    void timer_cancel(uint64_t id) {
        auto it = _timers.find(id);
        assert(it != _timers.end());
        if (auto pt = it->second.lock()) pt->canceled();
    }

    void remove_weaktimer_from_timerqueue(uint64_t id) {
        _timers.erase(id);
    }

    void run_ontime_task() {
        _tick = (_tick + 1) % _capacity;
        _conns[_tick].clear();
    }
};


使用示例

class TimerTest {
private:
    int _data;
public:
    TimerTest(int data): _data(data) { std::cout << "test 构造!
"; }
    ~TimerTest() { std::cout << "test 析构!
"; }
};

void del(TimerTest *t) { delete t; }

int main() {
    TimerQueue tq;
    TimerTest *t = new TimerTest(10);
    int id = 3;
    tq.timer_add(std::bind(del, t), 5, id);

    // 刷新定时任务
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        sleep(1);
        tq.timer_refresh(id);
        std::cout << "刷新了1下定时任务!
";
        tq.run_ontime_task();
    }

    std::cout << "刷新停止, 5s后释放任务将被执行
";

    while (1) {
        sleep(1);
        tq.run_ontime_task();
        if (!tq.has_timer(id)) {
            std::cout << "定时任务已执行完毕!
";
            break;
        }
    }
    return 0;
}

输出:

test 构造!
刷新了1下定时任务!
刷新了1下定时任务!
刷新了1下定时任务!
刷新了1下定时任务!
刷新了1下定时任务!
刷新停止, 5s后释放任务将被执行
test 析构!

总结

  • 利用 timerfd 可以实现秒级定时器。

  • 单层时间轮高效管理大量定时任务。

  • 利用 shared_ptr 延迟任务析构,实现刷新任务逻辑。

  • 适合高并发服务器中处理连接超时问题。


3.4 C++ 正则库()的简单使用

正则表达式(Regular Expression)是一种描述字符串匹配模式的工具。它可以用来:

  • 检查字符串是否包含某种子串

  • 替换匹配的子串

  • 提取符合条件的子串

在 HTTP 请求解析中,正则表达式可以让程序逻辑更简洁灵活。不过需要注意,正则表达式通常比直接字符串处理效率低。


HTTP 请求首行解析

下面示例演示如何使用正则表达式解析 HTTP 请求首行:

#include 
#include 
#include 

void req_line() {
    std::cout << "------------------first line start-----------------
";
    std::string str = "GET /hello?a=b&c=d HTTP/1.1
";
    std::regex re("(GET|HEAD|POST|PUT|DELETE) (([^?]+)(?:?(.*?))?) (HTTP/1.[01])(?:
|
)");
    std::smatch matches;
    std::regex_match(str, matches, re);

    for (int i = 0; i < matches.size(); ++i) {
        std::cout << i << ": " << matches[i] << std::endl;
    }

    if (matches[4].length() > 0) {
        std::cout << "have param!
";
    } else {
        std::cout << "have not param!
";
    }
    std::cout << "------------------first line end-----------------
";
}

int main() {
    req_line();
    return 0;
}

输出示例:

------------------first line start-----------------
0: GET /hello?a=b&c=d HTTP/1.1
1: GET
2: /hello?a=b&c=d
3: /hello
4: a=b&c=d
5: HTTP/1.1
have param!
------------------first line end-----------------

matches 的存储说明:
matches[0]:整体首行
matches[1]:请求方法
matches[2]:整体 URL
matches[3]:路径(? 之前)
matches[4]:查询字符串
matches[5]:HTTP 协议版本

提取请求方法

void method_match(const std::string str) {
    std::cout << "------------------method start-----------------
";
    std::regex re("(GET|HEAD|POST|PUT|DELETE) .*");
    std::smatch matches;
    std::regex_match(str, matches, re);
    std::cout << matches[0] << std::endl; // 整行
    std::cout << matches[1] << std::endl; // 方法
    std::cout << "------------------method over------------------
";
}

提取请求路径

void path_match(const std::string str) {
    std::cout << "------------------path start------------------
";
    std::regex re("([^?]+).*");  // 匹配 ? 前的路径
    std::smatch matches;
    std::regex_match(str, matches, re);
    std::cout << matches[0] << std::endl;
    std::cout << matches[1] << std::endl;
    std::cout << "------------------path over------------------
";
}

提取查询字符串

void query_match(const std::string str) {
    std::cout << "------------------query start------------------
";
    std::regex re("(?:?(.*?))? .*"); 
    std::smatch matches;
    std::regex_match(str, matches, re);
    std::cout << matches[0] << std::endl;
    std::cout << matches[1] << std::endl;
    std::cout << "------------------query over------------------
";
}
(?(.*?))? 表示匹配以 ? 开头的查询字符串(可能没有)。

提取协议版本

void version_match(const std::string str) {
    std::cout << "------------------version start------------------
";
    std::regex re("(HTTP/1.[01])(?:
|
)");
    std::smatch matches;
    std::regex_match(str, matches, re);
    std::cout << matches[0] << std::endl;
    std::cout << matches[1] << std::endl;
    std::cout << "------------------version over------------------
";
}

完整示例

int main() {
    req_line();
    method_match("GET /s");
    path_match("/search?name=bitejiuyeke ");
    query_match("?name=xiaoming&age=19 HTTP/1.1");
    version_match("HTTP/1.1
");
    return 0;
}

输出示例:

------------------first line start-----------------
0: GET /bitejiuyeke?a=b&c=d HTTP/1.1
1: GET
2: /bitejiuyeke?a=b&c=d
3: /bitejiuyeke
4: a=b&c=d
5: HTTP/1.1
have param!
------------------first line end-----------------
------------------method start-----------------
GET /s
GET
------------------method over------------------
------------------path start------------------
/search?name=bitejiuyeke 
/search
------------------path over------------------
------------------query start------------------
?name=xiaoming&age=19 HTTP/1.1
name=xiaoming&age=19
------------------query over------------------
------------------version start------------------
HTTP/1.1
HTTP/1.1
------------------version over------------------

总结

  1. 可以方便地解析 HTTP 请求首行、路径、查询字符串和版本号。

  2. 捕获组 () 可以获取匹配的子字符串。

  3. 非捕获组 (?:…) 用于匹配但不捕获。

  4. 懒惰匹配 *? 可以确保只匹配第一次出现的内容。

  5. 正则表达式虽然灵活,但性能通常低于直接字符串操作。


3.5 C++ 通用类型 Any 的实现与使用

在网络编程中,每个 Connection 对象都需要管理协议处理的上下文。为了降低耦合度,上下文不能依赖具体协议,需要一个通用类型来存储任意数据结构。

在 C 语言中,可以使用 void*,但在 C++ 中,我们可以使用 C++17 提供的 std::any,或者自己实现一个简单的 Any 类型。


Any 类型的简单实现

原理:

  1. 定义一个基类 placeholder,提供虚函数 type() 和 clone()。

  2. 定义模板子类 holder 保存实际类型的数据。

  3. Any 类持有 placeholder*,在运行时管理不同类型的数据。

#include 
#include 
#include 
#include 

class Any {
public:
    Any() : _content(nullptr) {}

    template<typename T>
    Any(const T &val) : _content(new holder<T>(val)) {}

    Any(const Any &other) 
        : _content(other._content ? other._content->clone() : nullptr) {}

    ~Any() { if (_content) delete _content; }

    const std::type_info &type() { 
        return _content ? _content->type() : typeid(void); 
    }

    template<typename T>
    T* get() {
        assert(typeid(T) == _content->type());
        return &((holder<T>*)_content)->val;
    }

    template<typename T>
    Any& operator=(const T &val) {
        Any(val).swap(*this);
        return *this;
    }

    Any& operator=(Any other) {
        other.swap(*this);
        return *this;
    }

private:
    class placeholder {
    public:
        virtual ~placeholder() {}
        virtual const std::type_info &type() = 0;
        virtual placeholder *clone() = 0;
    };

    template <typename T>
    class holder : public placeholder {
    public:
        holder(const T &v) : val(v) {}
        const std::type_info &type() { return typeid(T); }
        placeholder *clone() { return new holder(val); }
        T val;
    };

    void swap(Any &other) { std::swap(_content, other._content); }

    placeholder *_content;
};

测试Any类型

class Test {
public:
    std::string _data;
    Test(const std::string &data) : _data(data) { std::cout << "构造" << _data << std::endl; }
    Test(const Test &other) { _data = other._data; std::cout << "拷贝" << _data << std::endl; }
    ~Test() { std::cout << "析构" << _data << std::endl; }
};

int main() {
    // 基本类型
    Any any_a = 10;
    Any any_b = 20.5f;
    Any any_c = std::string("Hello World");

    std::cout << *any_a.get<int>() << std::endl;
    std::cout << *any_b.get<float>() << std::endl;
    std::cout << *any_c.get<std::string>() << std::endl;

    // 对象类型
    Test d("Leihou");
    Any any_d = d;
    Any any_e(d);
    Any any_f(any_d);
    Any any_g = any_d;

    // 不同类型的赋值
    Any any_h;
    any_h = 33;
    std::cout << *any_h.get<int>() << std::endl;
    any_h = std::string("Hello Any");
    std::cout << *any_h.get<std::string>() << std::endl;
    any_h = Any(Test("test"));
    std::cout << any_h.get<Test>()->_data << std::endl;

    return 0;
}

输出示例:

10
20.5
Hello World
构造Leihou
拷贝Leihou
拷贝Leihou
拷贝Leihou
拷贝Leihou
析构Leihou
析构Leihou
析构Leihou
析构Leihou
析构Leihou
33
Hello Any
构造test
拷贝test
析构test
test
析构test

C++17 中的 std::any 使用

C++17 提供了标准的 std::any,使用起来更简洁,不需要手动实现:

#include 
#include 
#include 

class Test {
public:
    std::string _data;
    Test(const std::string &data) : _data(data) { std::cout << "构造" << _data << std::endl; }
    Test(const Test &other) { _data = other._data; std::cout << "拷贝" << _data << std::endl; }
    ~Test() { std::cout << "析构" << _data << std::endl; }
};

int main() {
    std::any a = 10;
    std::any b = 88.88;
    std::any c = std::string("bitejiuyeke");

    std::cout << *std::any_cast<int>(&a) << std::endl;
    std::cout << *std::any_cast<double>(&b) << std::endl;
    std::cout << *std::any_cast<std::string>(&c) << std::endl;

    Test d("Leihou");
    std::any any_d = d;
    std::any any_f;
    any_f = 33;
    std::cout << *std::any_cast<int>(&any_f) << std::endl;

    std::string s = "Hello World";
    any_f = s;
    std::cout << *std::any_cast<std::string>(&any_f) << std::endl;

    any_f = std::any(Test("test"));
    std::cout << std::any_cast<Test>(&any_f)->_data << std::endl;

    return 0;
}
注意:使用 std::any 需要 C++17 支持,推荐 g++ 7.3 及以上版本。

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