网络威胁 AI 化浪潮将至：趋势科技勾勒 2026 年六大安全风险图景
安全内参11月26日消息，趋势科技基于全球研究团队与安全专家的深度洞察，正式发布《网络威胁AI化：2026年安全预测》报告，系统剖析了将深刻影响2026年及未来网络威胁格局的核心趋势。
当下，网络安全领域正步入一个由自动化与持续互联共同主导的全新阶段。企业纷纷拥抱AI工具，以期提升运营效率、优化决策质量并挖掘新的业务价值。但与此同时，网络犯罪分子也在借势这些技术，实现侦察自动化、规模化发起钓鱼攻击及实施入侵行动。以往需依托深厚专业技能才能达成的操作，如今在AI驱动的自动化技术助力下，仅凭极低门槛便能完成，这使得经验老道的攻击者与机会主义威胁行为者之间的实力差距大幅缩减。
如今的组织普遍依赖由云平台、第三方供应商及互联系统构成的庞大网络，而其中诸多环节超出了自身直接管控范围。在这样的生态环境中，哪怕仅存在一个薄弱点——诸如配置参数错误、供应商系统被攻破或是凭据信息泄露，都可能引发连锁反应，造成大范围影响。随着企业持续将AI与自动化技术融入日常运营，如何在技术创新与安全防护之间找到平衡点，已成为未来数年必须攻克的关键挑战。
该报告深入探讨了这些因素对网络威胁态势的重塑作用，精准预判了重大风险的潜在爆发领域。针对2026年，趋势科技明确了六大核心关注方向，分别是AI威胁、APT（高级持续性威胁）、企业威胁、云威胁、勒索软件以及漏洞问题。纵观所有领域，一个鲜明趋势日益凸显：网络威胁正朝着更快速、更自动化、更具协同性的方向演进，其危险程度远超以往。
一、AI成网络犯罪核心引擎，自动化攻击持续升级
随着AI技术的不断迭代，网络犯罪的自动化进程将进一步深化，AI已成为驱动现代网络攻击规模扩张、速度提升与复杂度升级的核心引擎。
AI既是数字创新的核心动力，也在为网络攻击提供强大支撑，其推动攻击的速度与复杂度持续提升，逐渐超出人类防御者的应对能力。作为2026年安全预测的核心议题，AI正从根本上改变组织构建系统、实现自动化运营及开展安全防御的方式，同时也让攻击者得以以前所未有的速度与精准度发起攻击。深刻理解AI的这种双重属性，是预判下一波网络威胁来源的关键所在。
氛围编码（vibe coding）的应用正是这一悖论的典型体现。它与开发平台的深度融合，彻底改变了团队开发与部署软件的模式，让快速原型设计与加速产品发布成为现实。但这种效率提升背后暗藏隐患：AI生成的代码可能存在严重的安全漏洞，为生产系统埋下潜在的攻击隐患。
“氛围编码是一把双刃剑。它能快速创建工具和概念验证。但将氛围编码生成的模块部署到生产软件或日常业务流程中风险极大，尤其是在并不了解AI在编码过程中可能无意注入哪些漏洞的情况下。”趋势高级威胁研究员Numaan Huq如此评价。
除编码领域外，具备自主能力的代理型AI（Agentic AI）也催生了全新的威胁类型。这些能够自主推理并执行复杂任务的智能系统，目前已在多个行业得到应用，用于优化工作流程、管理日常运营以及与现实世界的各类系统进行交互。然而，一旦这些代理型AI出现认知偏差、被恶意操纵或是遭遇入侵，其造成的后果可能极具破坏性——可能在人类毫无察觉的情况下，篡改供应链体系、窃取账户资金或是破坏关键基础设施。因此，2026年网络安全领域的核心挑战，将是如何有效抵御这类智能、自适应且具备自主行动能力的威胁。
二、APT迈向AI增强协同模式，间谍与入侵更具隐蔽性
2026年，高级持续性威胁（APT）将成为重点关注对象。这类威胁堪称最具持久性与政治敏感性的网络冲突形式，交织着技术创新、间谍活动与全球力量博弈。如今，APT行动已不再是隐秘进行的地下活动，而是变得更快速、更智能且更具互联性。
“2026年不太可能看到APT行动的彻底重塑，但其演进速度将显著加快。核心变化在于AI的整合，它将优化并自动化攻击生命周期中的主要阶段，使行动更加自适应、更高效。”趋势高级威胁研究员Kakara Hiroyuki分析道。
趋势科技预测，威胁行为者将利用大语言模型（LLMs）对窃取的数据进行深度分析，精准识别高价值情报；同时，还会借助真实通信内容进行模型训练，打造极具迷惑性的钓鱼文本，大幅提升受害者的受骗概率。
生成式AI模型能够制作出近乎无懈可击的钓鱼诱饵，而AI驱动的侦察技术则可高精度绘制目标网络的完整架构。攻击者还将采用AI增强的“离地攻击”（living-off-the-land）技术，利用大语言模型生成模仿合法操作的命令，以此规避安全检测。此外，被攻破的企业AI模型与遭投毒的供应链，都将成为攻击者的重要助力，使其能够将“信任”转化为攻击武器，在各行业间扩散攻击范围。
网络攻击中的“人因”要素也在被重新定义。国家级威胁行为者如今正利用AI技术伪造合成身份与深度伪造角色，从组织内部实施渗透。一旦成功潜入，这些伪造身份便能以合法员工的名义，悄无声息地篡改代码、窃取核心数据或是破坏关键系统。到2026年，APT不仅会持续演进，还将具备更强的自我适应能力。
三、AI与自动化模糊安全边界，企业内部风险持续攀升
在数字化转型的激烈竞争中，企业正以史无前例的速度突破业务边界。但每一次创新飞跃背后，都潜藏着相应的安全风险——那些推动效率提升的技术，往往也会成为攻击者的可乘之机，打开新的攻击通道。
“遗留系统与过时产品仍然是迈向2026年最大的定时炸弹之一。许多企业依赖未打补丁或已停止支持的软硬件，而这些深度集成的组件形成的盲区是现代安全工具无法完全覆盖的。”趋势网络安全研究员兼威胁狩猎专家Sarah Pearl Camiling警示道。
目前，众多组织仍在使用未打补丁的服务器、已弃用的软件以及无法适配高度互联环境的硬件设备。过去看似可控的IT债务，如今已演变为不断扩大的安全隐患。攻击者正越来越多地将目标瞄准被遗忘的API接口、配置错误的云服务以及被忽视的边缘设备。与此同时，身份认证已成为企业安全的核心压力点。AI驱动的社会工程学攻击，让攻击者能够逼真模仿可信用户的行为与身份，显著提高攻击成功率。而原本为人类用户设计的身份管理系统，如今被扩展用于管控拥有高级权限的自主代理，这为权限管控与防范横向移动攻击带来了新的挑战。
基于上述现状，趋势科技将企业威胁列为重点关注方向。预计到2026年，企业面临的威胁中，相当大比例将来自内部——包括对可信系统的静默滥用、被攻破的自动化业务流水线，以及持有合法凭据的内部攻击者（既可能是人类，也可能是AI代理）。业务流程与攻击向量之间的界限，正变得越来越模糊。
四、云基础设施隐患凸显，配置错误与自动化引致广泛攻击
随着企业将核心业务全面迁移至云平台，威胁行为者也紧随其后，以更快的速度探测云环境中的漏洞、实施攻击并适应新的攻击场景。尽管多云部署模式已得到广泛应用，但仍有近半数组织对自身的云资产缺乏全面的可视性，这就形成了安全盲区，为跨平台攻击提供了可乘之机。数字化转型原本是企业提升竞争力的重要路径，如今却逐渐演变为安全暴露的风险源头。2026年，趋势科技将云威胁列为重点预测方向，只因云平台已成为数字化转型的核心枢纽，一个微小的配置失误或是身份管理漏洞，都可能在全行业引发连锁性的巨大破坏。
“随着组织采用混合与多云环境，我们预计由复杂性上升带来的新风险将不断出现，其中最大的问题是缺乏统一的可视性与管控。”趋势高级云威胁研究员William Gamazo Sanchez表示。
展望未来一年，攻击者将把各类资源转化为攻击武器，涵盖高级钓鱼工具包、遭投毒的容器镜像、多云环境中的配置错误以及泄露的凭据信息等。混合云环境的复杂度将达到新高度，即便经验丰富的安全防御人员，也可能难以全面掌握所有运行中的资产及其具体位置。与此同时，云端GPU系统将成为攻击者的重点目标——不仅因其具备强大的计算能力，更因为共享内存中可能残留的敏感数据。每新增一项服务、一个API接口或是一个集成点，都会扩大云环境的连通范围，相应地也会增加其安全漏洞面。
这种持续攀升的复杂性，使得2026年的云威胁态势成为无法忽视的关键问题。配置错误、权限过高的账户以及混合云环境中的安全盲区，将继续成为重大数据泄露事件的主要诱因。随着攻击者不断利用信任关系与自动化业务流水线发起攻击，防御者必须在一个持续变化的生态环境中，奋力追赶威胁演变的步伐。
五、勒索软件走向自主化，AI赋能下威胁范围持续扩散
勒索软件不仅是当前最普遍的网络威胁之一，更是自动化技术、AI与漏洞利用技术的集中结合体——它将传统网络犯罪模式与能够端到端自主运行的攻击系统融为一体。随着勒索软件的支付率持续下降，且企业的防御能力不断提升，威胁行为者正积极寻求新的变现途径，包括公开泄露窃取的数据、操纵媒体舆论以及利用AI技术实施实时个性化胁迫。
趋势科技预测，未来的勒索软件攻击将借助供应链、遭投毒的软件更新以及云服务，悄无声息地渗透到可信的数字生态系统中。攻击者会通过租用云GPU资源、实现数据挖掘自动化以及劫持合法基础设施等方式，最大化攻击影响力。与此同时，AI驱动的勒索软件即服务（RaaS）模式的兴起，将进一步降低勒索软件攻击的技术门槛，让任何能够获取自动化工具的人都能发起复杂攻击，这将直接导致规模更小、速度更快且更难预测的勒索软件攻击激增。
“AI驱动的RaaS平台扩散将进一步民主化网络犯罪，使即便是新手也能实施高度有效的攻击。”趋势高级威胁研究工程师Janus Agcaoili指出。
正因如此，勒索软件在未来一年仍将是网络安全领域的核心威胁。它正从一次性的破坏性事件，逐渐演变为影响深远的系统性问题。企业的每一项依赖——无论是AI模型、供应链体系，还是API接口乃至业务合作关系，都可能成为攻击者利用的攻击面。勒索软件的未来发展方向，不再局限于数据加密，更在于对“信任”本身的操纵与滥用。对企业而言，勒索软件攻击带来的真正危害，不仅是攻击发生时的损失，更包括后续长期的运营瘫痪、核心数据泄露以及利益相关者信任的丧失。
六、漏洞利用速度超修补，数字生态复杂性加剧风险
漏洞之所以成为2026年安全预测的重点关注对象，是因为它是所有重大数据泄露事件的根源——那些隐藏在系统中的安全弱点，正被自动化技术与AI以前所未有的速度探测和利用。如今，漏洞已不再局限于传统软件领域，更延伸到了驱动AI运行的逻辑算法、数据资源以及代码层面。
2026年，攻击者将借助AI技术，以远超防御者响应能力的速度发现并利用漏洞。推动技术创新的自动化工具，在网络攻击领域同样发挥着放大效应，让威胁行为者能够实时扫描目标、测试漏洞并大规模调整攻击策略。即便是SQL注入、API配置错误等传统安全问题，也将以AI增强的新形式卷土重来。此外，通过氛围编码生成的不安全AI代码，将在生产环境中悄然引入程序错误与后门，进一步加剧供应链体系中的系统性安全风险。
“我们将看到AI增强的漏洞挖掘与利用系统被更广泛使用，以快速发现并利用开源软件中的弱点。这些网络推理系统是快速演进的研究方向，新发布的大模型改进将进一步提升发现效率。”趋势威胁研究副总裁Brian Gorenc表示。
漏洞带来的影响将远远超出IT系统本身。一个开源软件包、推理引擎或是第三方库中的微小缺陷，都可能在全行业引发连锁反应，扰乱服务运行并侵蚀用户信任。随着漏洞修补的窗口期不断缩短，而系统暴露的风险持续加剧，企业将面临创新与安全难以兼顾的困境。到2026年，漏洞管理将意味着应对一个持续扩张的攻击面——代码、模型或配置中的任何一个微小疏忽，都可能在多个组织间引发连锁性的破坏。
参考资料：https://www.trendmicro.com/vinfo/es/security/research-and-analysis/predictions/the-ai-fication-of-cyberthreats-trend-micro-security-predictions-for-2026
