供应链团队及业务系统全体系概览
一、文档概述
本文档系统、全面地呈现供应链领域全链路核心内容，涵盖供应链团队组织结构、核心业务系统、技术支撑平台，详细拆解多元业务场景、履约模式及全流程业务逻辑，清晰阐述各系统、各团队的定位、核心职能与协同机制，明确供应链多层级架构的运转原理，并配套完善的术语规范，为相关人员理解供应链一体化生态、业务全流程履约逻辑、系统协作模式及技术支撑体系提供标准化、系统化的参考依据。文档兼顾专业性与实用性，既能助力团队实现认知对齐、高效协作，也能为供应链业务规范化落地、规模化拓展、新人培训及流程优化提供全面支撑，确保供应链全体系高效、有序运转
二、团队结构概览
2.1 业务及团队介绍
核心业务系统（聚焦履约全流程，承接核心业务需求）
- CDMLS：Cross-Border Direct Mail Logistics Service，跨境直邮物流服务
- SLDS：Self-Built Logistics Distribution System，自建物流配送服务
- SDSCS：Self-Operated and Deep Supply Chain Services，自营与深度供应链服务
- TWS：Transfer Warehouse System，转运仓系统
- OMS：Order Management System，订单管理系统
- ISC：Inventory Service Center，库存服务中心
- WMS：Warehouse Management System，仓库管理系统
技术支撑团队 / 平台（为业务系统提供全生命周期技术保障）
- AI：Artificial Intelligence，人工智能团队
- FE：Front End，前端技术团队
- QA：Quality Assurance，质量保证团队
- SCTP：Supply Chain Technology Platform，供应链技术平台
- BE：Back End，后端技术团队
2.2 技术组织
- 为各业务系统提供研发、测试、部署、运维全流程技术支撑，保障系统稳定运行；
- 搭建统一技术平台与工具体系，实现技术能力复用，降低研发成本；
- 推动技术创新与工程化建设，赋能业务效率提升与体验优化
三、供应链概述
3.1 供应链定义
供应链是将商品与服务从供应商交付至终端客户的全链路履约过程，涵盖了产品采购、库存管理、订单处理、包装、物流配送及售后服务全阶段。目前同步支撑 跨境 与本地市场的履约服务，实现双场景标准化交付。
3.2 业务场景
3.2.1 跨境场景（Cross Border）
角色分工
- 跨境卖家：通过 CDMLS 将商品交付到供应链仓库
- 供应链平台：承接卖家商品后，负责跨境运输、清关、仓储管理，将商品转运至本地市场的供应链仓库，完成从跨境到本地的履约衔接
核心特点
- 卖家无需自行处理复杂的跨境物流与本地化运营，由平台全链路托管，大幅降低了跨境卖家的运营门槛。
3.2.2 本地市场场景
本地市场场景提供了双路径履约选择，以适配不同类型的卖家需求：
路径 1：卖家自主配送
本地卖家直接将商品发货给消费者，自行负责揽收、配送等全流程，适合中小卖家或有自主配送能力的商家
路径 2：供应链履约 FBSC（Fulfillment By Supply Chain），即本地仓配
本地卖家提前将商品备货至供应链本地仓，由供应链系统负责订单分拣、包装、末端配送等履约环节，能显著提升配送时效与服务稳定性，适合品牌卖家或追求高效履约的大商家
3.3 业务模式
3.3.1 本地 C2C（Customer to Customer）
核心是个人卖家与 SLDS / 3PL 的轻量化协作，适合小额零散交易或闲置物品转卖场景
流程步骤拆解
- 买家下单：消费者在内部购物平台提交订单，是整个履约流程的起点
- 卖家备货：个人卖家（C 端）自行完成商品打包，并在平台标记为 “准备发货”，无专业仓配系统支持，依赖个人操作
- SLDS / 3PL 收货：收取个人卖家的包裹，衔接卖家与物流网络
- SLDS / 3PL 转运：包裹进入 SOC，进行分拣，然后从 SOC 转运至 LM HUB
- SLDS / 3PL 派送：执行 LM 配送，将包裹送到买家手中
- 买家收货：消费者签收商品，履约闭环完成
核心特点
- 轻量化履约：个人卖家无需专业仓配能力，流程简单，适配小额、零散订单
- 物流全依赖 3PL：全程由 3PL 负责揽收、转运与派送，无 SLDS 或 WMS 支持
- 平台介入度低：平台仅作为交易撮合方（消费者在内部购物平台下单），不参与仓配管理，时效与服务稳定性完全依赖 3PL
- 场景适配性：适合个人闲置物品转卖、小众商品交易等 C2C 典型场景
3.3.2 本地 B2C（Business to Customer）
核心是依托WMS 和 SLDS / 3PL 的协同运作，适合提前备货至供应链本地仓的商家（FBSC 模式）
流程步骤拆解
- 买家下单：消费者在内部购物平台提交订单，是整个履约流程的起点，触发后续仓配动作
- WMS 备货出仓：WMS 自动触发拣货、打包、出库等操作，完成订单备货。这是仓配模式的核心环节，通过系统自动化管理保障库存高效流转
- SLDS / 3PL 收货：收取 WMS 发出的包裹，衔接仓配与 LH 运输环节
- SLDS / 3PL 转运：包裹进入 SOC，进行分拣，然后从 SOC 转运至 LM HUB
- SLDS / 3PL 派送：执行 LM 配送，将包裹送到买家手中
- 买家收货：消费者签收商品，整个履约闭环完成
核心特点
- 系统驱动：依赖 WMS 系统实现库存与履约的自动化管理，减少人工干预，时效与稳定性更高
- 仓配协同：WMS 负责仓内管理，3PL 负责物流配送，分工明确，适配品牌商家或大卖家的高效履约需求。
- 体验优化：提前备货 + 系统调度的模式，可缩短配送时效，提升消费者购物体验
4.6.3 跨境 C2C（Cross Border Customer to Customer）
核心是依托 TWS、CDMLS 与 SLDS / 3P，解决个人卖家的跨境交易痛点，适合小额、零散的跨国个人交易场景
流程步骤拆解
整个流程分为 “出发国段、跨境段、目的国段” 三个核心阶段：
- 出发国段：卖家备货与集货
- 卖家备货：个人卖家自行完成商品打包，并在平台标记为 “准备发货”，无专业仓配系统支持
- 出发国转运：商品通过国内物流运至 TWS
- TWS 处理：在 TWS 完成分拣、合包等操作，为跨境运输做准备，是跨境物流的关键节点
- 出口清关：完成出发国的海关申报与合规放行，是跨境交易的核心合规环节
- 跨境段：国际运输
- 跨境运输：通过海运、空运或陆运将商品从出发国运至目的国
- 目的国段：清关与 LM 配送
- 进口清关：完成目的国的海关申报、缴税与放行，是另一个核心合规环节
- 目的国集货：商品进入目的国 SOC，进行本地分拣
- 目的国转运：通过 SLDS / 3PL 将商品从 SOC 转运至 LM HUB
- SLDS / 3PL 派送：执行 LM 配送，将商品送达买家手中
- 买家收货：消费者签收商品，履约闭环完成
核心特点
- 轻量化履约：个人卖家无需专业跨境运营能力，仅需完成首端备货，复杂的跨境物流、清关等环节由 CDMLS 统一处理
- 依赖 TWS：TWS 是连接卖家与跨境物流的核心节点，通过合包、分拣优化跨境运输效率
- 多环节协同性强：涉及出发国、目的国的物流、清关、仓储多方协同，流程复杂度远高于本地 C2C
- 场景适配性：适合个人闲置物品转卖、小众商品跨国交易等小额零散场景，门槛低但时效相对较慢
4.6.4 跨境 B2C（Cross Border Business to Customer）
核心是**专业跨境商家（B 端）**依托 CDMLS、TWS、WMS 与 SLDS / 3PL 的协同运作，适合有规模化跨境运营能力的品牌商家或大卖家，是跨境业务的核心增长引擎
流程步骤拆解
整个流程分为出发国段、跨境段、目的国段三个核心阶段：
- 出发国段：商家备货与集货
- 买家下单：消费者在内部购物平台提交订单，触发跨境履约流程
- 商家备货：跨境商家（B 端）通过 WMS 完成拣货、打包，标记为 “准备发货”，依托专业仓配能力保障备货效率与库存精准度
- 出发国转运：商品通过 SLDS / 3PL 运至 TWS
- TWS 处理：在转运仓完成合规校验、分拣、合包、换标（替换为目的国统一物流面单）等操作，为跨境运输做准备
- 出口清关：由 CDMLS 统一完成出发国的海关申报与合规放行，保障跨境交易合规性
- 跨境段：国际运输
- 跨境运输：通过空运 / 海运 / 陆运将商品从出发国运至目的国，依托供应链规模化物流网络优化成本与时效
- 目的国段：清关与 LM 配送
- 进口清关：由 CDMLS 统一完成目的国的海关申报、缴税与放行，提升清关效率与稳定性
- 目的国集货：商品进入目的国 SOC，完成本地分拣与调度
- 目的国转运：通过 SLDS / 3PL 将商品从 SOC 转运至 LM HUB
- SLDS / 3PL 派送：执行 LM 配送，将商品送达买家
- 买家收货：消费者签收商品，履约闭环完成
核心特点
- 专业仓配驱动：依托 WMS 支持，备货效率更高，库存管理更精准，适配规模化订单需求（日均单量千级以上）
- 全链路协同赋能：整合 TWS、CDMLS 和 SLDS / 3PL 等多方资源，实现跨境物流、清关、配送的全链路协同，时效与稳定性显著优于跨境 C2C
- 平台深度赋能：平台提供 CDMLS 服务、合规清关支持与数据运营看板，降低商家跨境运营门槛，同时保障合规性与时效
- 场景适配性：适合跨境品牌商家、标品大卖家，支撑规模化跨境交易，是跨境业务的核心增长引擎，适配 “品牌出海” 与 “规模化铺货” 等核心场景
4.6.5 寄售 B2B2C
核心是平台主导的 “采购 =》仓储 =》履约” 全链路闭环
流程链路拆解
- 需求驱动层
- 消费者端：买家在内部购物平台下单，订单信息同步至本地仓库，触发履约动作
- 采购端：平台采购方基于平台的需求预测制定采购计划，这是寄售 B2B2C 模式的核心逻辑 —— 由平台根据市场需求主动备货，而非供应商自行铺货（平台自营商品面对C端消费者）
- 采购与入库层
- 采购端向供应商下达采购订单
- 供应商备货后，将商品送入 WMS 完成入库，这是模式中的 “B2B” 环节（平台与供应商的交易）
- 履约与配送层
- 本地仓库接收订单后，完成拣货、打包、出库操作
- 商品通过 SLDS 或 3PL 配送给买家，这是模式中的 “B2C” 环节（平台与消费者的交付）
核心特点
- 采用 “供应商→平台→消费者” 的流转逻辑，平台作为中间方主导采购与库存管理
- 供应商无需承担库存积压风险，仅需按平台采购订单备货；平台则通过需求预测保障商品供应稳定性，实现供需精准匹配
四、跨境直邮物流服务（CDMLS）
4.1 核心定位
- 业务层面：负责制定物流产品策略、运营管理、异常处理、客户服务等，直接面向卖家和消费者
- 技术层面：技术支撑平台，负责搭建和维护物流管理系统，实现全链路数据监控、订单追踪、资源调度，是保障 4PL 模式高效运转的技术底座
- 整体定位：第四方物流（4PL）整合平台，整合、管理 SLDS / 3PL 资源，为卖家提供 “一站式跨境物流解决方案”，是连接卖家、SLDS / 3PL、买家的核心枢纽
4.2 核心运作逻辑
- 上游对接卖家：跨境卖家只需将商品发货至 CDMLS 的境内 TWS，无需自行对接国际运输、清关、尾程配送等流程，实现 “FM 发货后全托管”
- 中游统筹协调 3PL 资源
- 国际段：整合空运、海运、陆运资源，保障跨境运输的时效与成本平衡
- 清关段：对接清关服务商，处理合规申报与查验风险
- 本地段：整合 SLDS / 3PL 服务，完成 LM 配送
- 下游对接买家：最终将商品送达消费者，同时覆盖 B2C 零售、B2B 批发以及逆向物流（退货）等全场景履约需求
4.3 关键职能
- TWS 运营：管理境内 TWS，作为卖家与 3PL 的衔接节点
- 跨境运输：国际空运 / 海运资源整合、舱位管理、运输时效监控
- 清关合规：出口报关、进口清关、关税处理、合规申报
- LM 配送：整合 SLDS / 3PL 服务，提升 LM 配送效率
- 数据监控：全链路物流轨迹追踪、异常预警、丢件赔付处理
4.4 核心价值
- 对卖家：简化跨境物流操作，降低对接 SLDS / 多个 3PL 的成本与风险，同时获得平台流量扶持
- 对平台：通过掌控物流全链路数据，提升履约效率与用户体验，强化在跨境电商中的竞争力
- 对 SLDS / 3PL：获得稳定的订单量，提升资源利用率，实现与平台的协同共赢
4.5 核心模块架构
4.5.1 模块架构分析
采用分层模块化架构，由上层服务至底层集成划分为五层，职责划分明确且具备良好的可扩展性
1. 顶层对接层：服务入口
CDMLS 对外提供服务的统一入口，支持多场景业务（eg：内部平台、外部业务等）接入
2. 核心服务层：三大产品模块
这是 CDMLS 的能力封装层，负责将物流资源转化为可调用的服务产品
- 物流产品服务：封装了不同场景的物流产品，如本地多品、跨境多品、单品方案，是面向商家的 “产品货架”，让商家可以根据需求选择对应的物流服务
- 物流履约服务：管理运输线路资源，如本地线路、跨境干线、线路模板，是履约资源的配置中心，负责优化线路效率与成本
- 物流位置服务：管理站点和线路的基础信息，是底层的资源元数据管理模块，保障所有物流节点的信息一致性
3. 订单处理层：物流订单中枢
这是 CDMLS 的 “大脑”，负责全类型订单的流转与管控：包含包裹、物流订单、跨境干线订单、站点线路订单等子模块，核心作用是接收上层订单请求，调度底层资源，实现订单的全链路跟踪与异常处理
4. 基础服务层：通用能力支撑
提供所有上层服务依赖的基础工具能力，是 CDMLS 的 “基建”：包含运单、轨迹追踪、时效预估、服务范围、定位、资源分配等功能，这些能力被上层模块复用，保障了服务的标准化与稳定性
5. 底层集成层：合作伙伴对接
通过合作伙伴集成系统，标准化对接 SLDS 与外部各种 3PL 等：这一层是 CDMLS 整合外部物流资源的关键，通过统一接口实现与不同合作伙伴的系统互通，保障了物流网络的灵活性与扩展性
4.5.2 模块架构的核心特点
- 分层解耦：从产品服务到订单处理，再到基础服务和伙伴集成，各层职责明确，便于独立迭代和故障隔离
- 场景覆盖全面：同时支持本地、跨境、多品、单品等物流场景，适配多元化的业务需求
- 开放与整合兼具：既服务内部平台，也对接外部业务；既整合 SLDS 和 TWS，也接入第三方资源，是一个开放的物流服务生态
- 模块化复用：基础服务层的能力被上层各模块复用，提升了开发效率和服务一致性
五、自建物流配送服务（SLDS）
5.1 核心定位
成立背景：有助于构建高效低成本供应链
服务目标：专注于为本地市场提供低价、高质量的快递服务，通过自营物流掌控末端履约环节
战略价值：直接提升了平台对履约效率与服务质量的掌控力，是支撑市场竞争力的关键基建
5.2 协同价值
SLDS 并非独立运作，而是与其他服务深度协同：
- 是 SDSCS 模式的核心履约渠道，保障本地仓配订单的高效配送
- 与 CDMLS 形成互补，前者负责本地末端配送，后者负责跨境全链路，共同构建了供应链完整的履约生态
5.3 业务流程
5.3.1 揽收阶段：包裹入网
这是物流的 “首公里” 环节，核心是将卖家包裹高效接入 SLDS 物流网络，通过便捷的入网方式降低卖家操作门槛，确保包裹快速、准确进入流转链路
- 客户下单：消费者在内部购物平台提交订单，触发物流需求
- 卖家发货：卖家在平台系统标记 “已发货”，同步订单与物流信息
- 揽收包裹：揽收员上门收取包裹，完成实物与订单信息的核验交接，确保包裹信息一致
- 回站交接：揽收员将包裹带回站点，再次核对信息后完成入站前初步归集，为后续分拣做准备
5.3.2 分拣与运输阶段：包裹流转
这是物流的 “中枢环节”，核心是通过数字化分拣与规模化 LH 运输，平衡履约时效与成本控制，是 SLDS 实现 “低成本高效率” 运营的关键支撑
- 进站：包裹进入 SOC，通过条码扫描完成系统入库，实现数字化溯源
- 分拣：系统根据包裹目的地，自动按区域、时效维度完成分拣，提升流转效率
- 打包：对同区域包裹进行集包处理，减少运输损耗，最大化提升装载效率，降低运输成本
- LH 运输：通过自营 LH 车辆，将集包精准运输至目的城市的 SOC，完成跨区域流转
5.3.3 派送阶段：包裹交付
这是物流的 “最后一公里” 环节，直接决定消费者体验，核心是通过自营团队与灵活交付方式，保障服务质量与交付效率
- 进站：包包裹到达目的城市 SOC 后，再次扫描入库，完成跨区域流转交接
- 分配派送员：系统依据配送地址、派送员当前负载情况，智能分配派送任务，优化派送路径
- 派送：派送员通过电动车完成上门、自提点或自提柜配送，适配不同买家取件需求
- 签收：买家签收后，系统自动生成签收凭证，同步更新订单状态，完成整个履约闭环
5.3.4 流程核心特点
- 全链路自营：从揽收到派送均由 SLDS 团队自主执行，无第三方转包，确保服务质量与时效可控
- 数字化管控：各环节均通过条码扫描、系统记录实现全链路轨迹追踪，可及时预警、处理异常
- 标准化操作：揽收、分拣、打包、派送等各环节均遵循统一规范，提升服务稳定性与可复制性
5.4 包裹流转路径
SLDS 依托 “多入口 =》核心枢纽 =》多出口” 的网络架构，结合分层枢纽调度，实现包裹从卖家到买家的高效、灵活履约，核心聚焦 “网络节点分工” 与 “多端适配”，支撑全链路高效运转
5.4.1 卖家端：多入口适配，降低入网门槛
针对不同规模、不同发货能力的卖家，设计差异化包裹入网方式，实现全方位覆盖
- 上门揽收：针对大型商家，由揽收司机上门取件，包裹先归集至 FM HUB，再统一转运至 SOC 进行后续分拣
- 自寄驿站：针对中小卖家，可自行将包裹送至驿站，由揽收司机统一转运至 SOC，降低中小卖家发货成本
- 仓配直连：针对 Supply Chain Choice 全托管、FBSC 仓配模式，供应链仓库的包裹直接对接 SOC，跳过中间归集环节，提升仓配履约效率
5.4.2 核心流转节点：分层分拣与 LH 运输
依托三级核心枢纽 “FM HUB =》SOC =》LM HUB” 的分工协作，实现包裹规模化、精准化流转，构成 SLDS 物流网络的调度中枢
- FM HUB（首公里枢纽）：核心负责集中区域内所有揽收包裹，完成初步分拣、归集后，由 LH 司机转运至对应 SOC，打通 FM HUB 与 SOC 的衔接
- SOC（分拣中心）：网络核心调度节点，负责根据包裹目的 HUB 完成跨区域分拣，平衡全网络包裹流量，统筹调度 LH 干线运输资源，是包裹跨区域流转的核心枢纽
-
- LM HUB（尾公里枢纽）：承接 SOC 转运的包裹，完成末端分拣后，将包裹分配至对应 LM 派送司机，作为末端配送的前置节点，缩短 “最后一公里” 配送距离
5.4.3 买家端：多出口满足多元取件需求
结合买家取件偏好，提供多元化交付方式，兼顾便捷性与灵活性，提升末端交付体验
- 上门派送：派送司机直接将包裹送达买家手中，适配追求便捷性的用户，保障核心交付体验
- 自取驿站：包裹送至驿站（类似菜鸟驿站），买家可在方便的时间自行取件，适配时间灵活的用户
- 自提柜取件：包裹存入自提柜（类似丰巢），买家凭取件码随时取件，进一步提升交付灵活性，降低派送成本
-
- 即时点对点派送：针对紧急订单，跳过中间枢纽节点，实现 “卖家 - 买家” 直送，满足即时履约需求
5.4.4 核心特点与价值
灵活性：多入口适配不同卖家发货能力，多出口满足不同买家取件偏好，实现供需两端的全方位适配
高效性：通过三级枢纽分层调度、数字化统筹，优化分拣与 LH 干线运输效率，实现包裹快速流转，支撑 “低价高效” 战略
可控性：全链路自营，实现各流转节点的全程管控，确保包裹流转时效与安全，提升全链路履约可靠性
六、转运仓系统（TWS）
面对跨境物流的复杂性，供应链通过 TWS 这一核心能力，为卖家提供 “出口国集货 - 转运处理 - 进口国交付” 的全链路解决方案
6.1 核心运作逻辑
1. 本地运输：包裹入网
卖家包裹通过国内物流从发货地运至 TWS，完成跨境物流的 “首公里” 衔接，为后续集中处理奠定基础
2. 库内核心处理：合规与效率的双重保障
包裹进入仓库后，按标准化流程完成一系列操作，同时支持增值服务
- 2.1 收货核验：对包裹进行实物与信息校验并系统入库，确保订单与包裹信息一致
- 2.2 安全检查：通过 X 光机等设备拦截禁运品，保障国际运输合规性
- 2.3 智能分拣：按目的国、物流渠道、时效要求自动分拣包裹，优化后续集运效率
- 2.4 合单增值（可选）：针对同一目的地的多件包裹，可进行合并打包处理，从而减少包裹数量并降低平均物流成本
- 2.5 统一换标：将国内面单替换为目的国统一物流面单，适配目的国物流网络（SLDS or 3PL）
- 2.6 集货装箱：将分拣 / 合单后的包裹集包装箱，最大化利用国际头程舱位
3. 国际头程：跨境交付
完成装箱的包裹通过空运、海运等方式发往目的国的 TWS 或 SOC，进入目的国本地履约环节
6.2 转运仓的核心价值
- 效率提升：采用集中分拣和合单打包策略，显著提升国际头程装载效率，加速跨境运输流程
- 合规保障：统一执行换标、安检等合规操作，有效降低卖家的跨境合规风险
- 成本优化：通过规模化集运与 LH 优化策略，大幅降低单均物流成本，强化"低价"核心竞争优势
- 体验优化：合单服务减少包裹总量和等待时长，全面提升跨境购物体验
七、自营与深度供应链服务（SDSCS）
7.1 行业背景：跨境电商进入全托管竞争新时代
随着全球跨境电商的成熟，消费者对物流时效、商品品控、购物体验的要求持续提升，同时卖家对降低运营门槛、规避市场风险的需求日益迫切，全托管模式已成为主流平台的核心竞争战略，成为连接供需两端、提升行业效率的关键路径
从行业格局来看，头部平台均已加大全托管布局力度，形成明确的趋势导向：
- Temu：100% 采用全托管模式，以 “极致性价比 + 高效履约” 成为行业标杆，快速抢占全球市场
- AE（AliExpress）、Lazada：分别有 60-70%、超 50% 的订单来自全托管业务，且持续加码资源投入，深化模式落地
- Amazon：近 80% 的订单依托 FBA（海外仓履约）或 VC 全托管模式，凸显全托管在履约效率与用户体验上的核心优势
SDSCS 精准契合行业趋势，既依托全托管模式降低卖家门槛、提升平台竞争力，也通过多元化履约服务覆盖不同商家需求，完善自身供应链生态
7.2 核心业务模式：双轮驱动，差异化覆盖本地与跨境全托管需求
SDSCS 以 “Supply Chain Choice 全托管” 为核心，以 “FBSC 本地仓配” 为补充，两者均依托供应链本地仓完成履约，但定位、运营逻辑存在本质差异，形成差异化布局，覆盖不同类型商家需求
1. Supply Chain Choice：平台主导的全托管模式
作为 SDSCS 的核心载体，Supply Chain Choice 聚焦 “平台掌控全链路、卖家专注供货” 的核心逻辑，分为跨境与本地市场两大场景，构建 “选品 =》备货 =》履约 =》运营 =》售后” 的全闭环服务：
- 跨境场景（Supply Chain Choice CB）：聚焦国内供应商，商品可通过国内仓、本地仓或海外仓灵活履约，兼顾跨境直邮的灵活性与本地配送的高效性，帮助国内卖家无需搭建海外运营体系，即可快速切入国外市场
- 本地场景（Supply Chain Choice Local）：针对本地供应商，要求供应商直接备货至供应链本地仓，由平台全程负责选品、定价、店铺运营、库存管理及售后，供应商仅需按平台标准提供优质货品，实现 “零运营门槛” 入驻
核心价值：通过平台主导全链路，实现 “选品精准化、履约高效化、服务标准化”，既降低卖家的运营、库存、合规风险，也通过统一品控与时效，提升消费者购物体验，强化平台核心竞争力
2. FBSC（Fulfillment By Supply Chain）：本地仓配模式
FBSC 并非全托管模式，而是为有自主运营能力的本地商家提供的专业仓配赋能服务，作为 Supply Chain Choice 全托管模式的重要补充，聚焦 “卖家自主运营、平台代做履约” 的核心逻辑：
2.1 核心定位
卖家保留选品、定价、店铺运营、营销推广等核心控制权，仅将仓储、分拣、打包、末端配送等履约环节委托给供应链，借助供应链本地仓与物流网络，提升订单履约时效与买家体验
2.2 适配场景
主打有一定运营规模、注重品牌自主权的本地商家及跨境转型本地的卖家，帮助其摆脱仓配管理的繁琐，聚焦核心运营环节，实现规模化增长
2.3 核心价值
平衡卖家运营自主权与履约效率，既保留商家的品牌运营空间，也依托供应链成熟的仓配体系，降低商家履约成本，提升订单转化与复购率
7.3 业务支撑系统：三层架构协同，筑牢全托管履约根基
全托管模式的高效运转，离不开标准化、智能化的系统支撑。SDSCS 构建了 “首端对接 - 中端调度 - 尾端执行” 的三层协同架构，实现业务需求与履约执行的无缝衔接，保障全链路高效、可控
1. 首端：业务系统（触达层）
作为全托管业务的 “门面”，直接对接卖家与消费者，核心承载两大核心产品：Supply Chain Choice 与 FBSC，明确区分不同服务模式的入口，为供应商、卖家提供标准化的入驻、备货、运营、对账等操作入口，同时为消费者提供一致的购物体验
2. 中端：平台系统（调度层）
作为全链路的 “大脑”，承担核心调度与管控职能，支撑业务高效运转：
- ISC（Inventory Service Center，库存服务中心）：统筹管理全网络库存，覆盖国内仓、本地仓、海外仓，实现库存实时监控、智能调拨与库存健康度预警，规避库存积压或缺货风险，保障履约连续性
- OMS（Order Management System，订单管理系统）：作为订单流转的核心枢纽，精准接收首端订单，智能调度尾端仓储、物流资源，实现订单从下单到交付的全流程管控，同步处理订单异常，保障履约时效
3. 尾端：执行系统（落地层）
作为全托管业务的 “手脚”，负责将平台调度指令落地，保障履约闭环
- WMS（Warehouse Management System，仓库管理系统）：精细化管理仓内全流程操作，涵盖收货、安检、分拣、打包、出库等环节，实现仓内操作标准化、数字化，同时无缝对接 SLDS 与 3PL，确保包裹快速入网
- 全球化物流网络：形成 “仓配一体化” 的物流网络，通过规模效应降低单均履约成本，支撑全托管模式的可持续发展
7.4 运营管理体系：三层闭环，保障全托管业务高效落地
为确保全托管业务从战略规划到执行落地的顺畅衔接，SDSCS 构建了 “战略规划 - 运营计划 - 执行落地” 的三层运营管理闭环，层层递进、协同发力，实现业务规模化、精细化运营
1. 战略规划层（顶层设计）
以 “市场导向、效益优先” 为核心，制定全托管业务的顶层规划，涵盖市场布局、品类定位、财务目标、仓容规划等核心内容，同时建立常态化数据复盘机制，根据市场反馈、业务表现持续优化战略，确保规划的可行性与落地性，为后续运营工作指明方向
2. 运营计划层（中间衔接）
承接战略规划，将顶层目标拆解为可落地的运营动作，核心围绕 “供需匹配” 展开
- 商业机会规划方案：通过深入分析各区域市场消费趋势、竞争对手动态及用户需求，制定精准的招商策略与商品选择方案，确保引进的商品品类高度契合市场需求，有效提升销售转化率
- 预测与计划：依托大数据算法，结合历史销量、季节因素、营销活动等，制定科学的采购、补货、库存调拨及营销计划，实现供需精准匹配，规避库存风险
- 智能化辅助决策：借助智能库存管理、智能定价、智能营销等模型，提升运营决策效率，降低人工干预成本，实现全托管业务的精细化运营
3. 执行落地层（核心落地）
覆盖 “招商选品 =》采购 =》库存管理 =》运营销售 =》售后” 的全链路，以 “采购” 为核心，辐射四大关键价值环节，形成闭环运营
- 核心执行模块：涵盖供应商管理（招商、考核、维护）、货品管理（品控、合规、库存）、采购执行（下单、备货、入库）、库存管理（调拨、预警、清理）、店铺运营（流量、转化、品控）、订单管理（履约、异常处理）、售后与逆向物流（退货、换货、理赔），确保每个环节无缝衔接
- 核心运营逻辑：以采购为核心枢纽，联动供应商管理、库存管理、店铺运营、营销定价（提升销量） 四大关键环节，同时通过财务应收应付、预算控制、成本管控等手段，保障全托管业务的健康、可持续运营
7.5 核心价值总结：三重优势，构建全托管核心竞争力
SDSCS 通过模式创新、系统支撑与全球化布局，形成了难以复制的核心竞争力，既兼顾卖家、平台、消费者三方利益，也夯实了自身在跨境电商市场的地位
1. 模式优势：精准匹配供需，实现三方共赢
Supply Chain Choice 彻底降低了卖家的运营门槛，让供应商无需投入精力于运营、营销、售后，可专注于货品生产与品质提升；同时通过平台主导选品、定价、履约，实现商品与消费者需求的精准匹配，提升消费者购物体验；最终依托供需匹配效率的提升，推动平台订单规模与市场份额的持续增长
2. 系统优势：三层架构协同，保障履约高效
“业务系统 - 平台系统 - 执行系统” 的三层架构，实现了 “首端需求、中端调度、尾端执行” 的无缝衔接，ISC、OMS、WMS 等系统的智能化运作，降低了人工干预成本，提升了库存管理、订单履约的效率与准确性；同时依托标准化的操作流程，保障了全托管业务的规模化、可复制性
3. 全球化优势：深度布局，构建壁垒
覆盖核心市场的物流网络与仓配体系，形成了 “仓配一体化、运营本地化” 的全球化壁垒；既能够快速响应不同市场的消费需求，实现本地高效履约，也能够通过规模效应降低履约成本，进一步强化平台的性价比优势，在全托管竞争中占据主动
八、订单管理系统 OMS（Order Management System）
8.1 系统定位
OMS 作为订单履约的核心中枢系统，承担着订单全生命周期的管控与调度职能，核心价值在于：
- 全链路管控：覆盖从买家加购、结算，到订单履约、签收的完整流程，确保订单状态实时同步、异常及时处理
- 多模式适配：统一支撑本地 C2C、本地 B2C、跨境 C2C、跨境 B2C 和 “寄售 B2B2C” 等多元履约模式，通过模块化设计适配不同商家的履约需求
- 资源协同调度：对接首端用户、尾端卖家、仓储、物流等多方资源，实现订单信息的高效流转与履约资源的最优配置
九、库存服务中心 ISC（Inventory Service Center）
9.1 系统定位
ISC 是供应链全链路履约的库存数据中枢，核心功能是整合多源库存数据、计算统一逻辑库存，为各业务系统提供精准的库存决策支撑
- 打破系统间库存数据壁垒，将实物库存、采购在途、销售预占等信息转化为统一的 “逻辑库存”，保障数据准确性与可用性
- 为采购、内部购物平台、OMS、WMS 等系统提供差异化库存数据，支撑补货计划制定、商品库存展示、订单履约调度等核心业务决策
9.2 系统集成（双向联动，数据互通）
ISC 通过标准化接口与四大核心系统深度集成，实现库存数据的双向流转
1. 与采购系统集成
- 接收数据：获取采购订单、送货计划等采购库存信息，支撑 “采购在途” 库存计算
- 输出数据：回传逻辑库存与库存健康度数据，辅助制定补货计划，规避库存积压或缺货风险
2. 与内部购物平台集成
输出数据：提供实时逻辑库存，支持 “现货” 和 “预售” 等状态展示，保障消费者购物体验一致性
3. 与 OMS 集成
输出数据：提供逻辑库存，支撑订单库存分配、占用与释放，确保履约库存可用性
联动机制：订单取消或退货时，实时释放占用库存并同步至内部购物平台，保障数据时效性
4. 与 WMS 集成
接收数据：同步仓内全流程操作数据（采购入库、收货、上架等），获取真实实物库存状态
输出指令：基于订单需求下达库存调拨、拣货等指令，驱动仓内履约动作
9.3 系统流程
ISC 驱动的库存流程分为三大阶段，完整覆盖从需求到履约的全链路
1. 采购入库阶段：从需求到仓内
- 入库单生成：采购系统下达采购订单，ISC 同步生成入库单
- 采购订货 → 送货 → 运输在途：供应商按订单备货并发货，ISC 同步更新 “采购在途” 库存
- 仓库收货 → 待上架：商品送达仓库，WMS 完成实物收货，ISC 更新 “待上架” 库存。
2. 仓内处理阶段：从实物到可用
仓库上架 → 仓库可用：商品完成上架，WMS 同步实物库存至 ISC，ISC 计算生成 “逻辑可用库存”，并同步至内部购物平台用于商品展示
3. 销售履约阶段：从预占到出库
- 消费者购买 → 销售预占：用户下单后，ISC 预扣对应库存，锁定 “销售预占” 状态
- 支付 → 订单占用：用户完成支付，ISC 将预占库存转为 “订单占用”，并同步至 OMS 支撑订单履约
- 出库单生成 → 仓库拣货 → 仓库占用 → 打包出库：OMS 触发出库指令，WMS 完成拣货、打包，ISC 同步扣减实物库存，完成库存闭环
十、仓库管理系统 WMS（Warehouse Management System）
10.1 系统定位
WMS 是供应链仓内履约的执行层核心系统，通过标准化、数字化的流程设计，对商品从入库到出库的全生命周期进行精细化管理，核心价值在于：连接 ISC、OMS 等上游系统，接收指令并驱动仓内动作，保障库存数据的实时性与准确性。
通过入库、库存、出库等模块的协同，提升仓内作业效率，降低人工差错率，支撑** Supply Chain Choice 全托管、FBSC** 等多元履约模式的高效落地。
10.2 核心业务流程
WMS 的业务流程围绕 “入库 =》库存 =》出库” 三大环节闭环运转，每个环节均支持与企业系统的双向数据交互
10.2.1 入库作业：从订单到上架
这是商品进入仓内的起点，流程标准化且支持多方式触发
- 入库单生成：通过 EDI 对接、Excel 导入或手工创建，同步采购系统的入库指令
- 收货入库：执行扫描收货或容器收货，完成实物与单据的核验，并向企业系统反馈收货信息
- 上架执行：依据系统的上架规则与上架指导，将商品分配至最优库位，完成仓内存储的第一步
10.2.2 库存管理：从监控到操作
这是保障仓内库存健康的核心环节，包含数据监控与动态调整两大能力
- 报表监控：提供库存报表、库位分布、EIQ 分析、进出存报表、入库 / 出库报表等多维度数据，支撑库存健康度分析
- 库存操作：支持数量调整、日志追溯、盘点、冻结、移动等动态操作，确保库存状态与实物完全一致
10.2.3 出库作业：从订单到发运
这是仓内履约的终点，流程适配规模化订单需求
- **出库单生成：**通过 EDI 导入、Excel 导入或手工创建，同步 OMS 的订单履约指令
- 拣货执行：依托拣货指导与波次分组功能，优化拣货路径与效率，提升订单处理能力
- 出库交接：完成验货封箱后，与物流商交接出库，并向企业系统反馈发货信息，完成仓内履约闭环
10.3 全链路作业流程
WMS 驱动的仓内作业，与上游系统形成 “物流 + 信息流” 的双闭环：
10.3.1 仓内核心执行动作
以下是支撑物流运转的现场操作，直接对应 WMS 的功能模块
- 收货：商品入库前的核验与交接，是仓内流程的起点
- 上架：将商品分配至存储区（如高架货架、地堆区），完成仓内存储
- 补货：从存储区向拣货区补充库存，保障拣货效率（为后续出库做准备）
- 盘点：定期或动态核对存储区 / 拣货区库存，保障实物与系统数据一致
- 拣货：根据订单指令从拣货区取出商品，是出库履约的核心环节
- 打包复核：对拣货商品进行校验、打包，确保订单准确性
- 发货：完成打包复核后，与物流商交接出库
10.3.2 全链路双流程协同
1. 物流流程
这是商品从供应商到买家的物理交付路径，核心是保障商品的高效、准确移动
供应商 → 进货 → 存储 → 补货 → 拣货 → 分类 → 打包、复核 → 出库 → 配送 → 买家
2. 信息流程
这是支撑物流运转的指令与单据路径，核心是保障各环节信息的实时、精准同步
供应商 → 采购管理（采购单） → 库存管理（入库单/补货单） → 配货作业（拣货单） → 订单处理（出货单） → 买家
3. 四大管理模块联动
四大模块的闭环交互，是保障 “物流 + 信息流” 精准匹配的核心
- 采购管理 → 进货：对接供应商，生成采购单与入库单，驱动商品入库
- 库存管理 → 存储 / 补货：监控库存状态，生成补货单（用于向拣货区补充库存），保障仓内库存健康
- 配货作业 → 拣货：接收订单指令，生成拣货单，驱动仓内拣货动作
- 订单处理 → 出库：对接首端用户，生成出货单，驱动商品出库与配送
这种设计让仓内运作既保障了实物的高效流转，也实现了数据的全程可追溯，是 Supply Chain Choice 全托管与 FBSC 模式高效履约的底层保障
10.4 仓库现场布局与区域划分
WMS 的高效运转依赖于科学的仓库布局，现场分为四大功能区域
10.4.1 核心功能布局
根据仓内作业流程，规划了明确的功能分区
- 关键作业区：安检区（货物安全检查）、高值区（高价值商品专属存储）、拣货区（订单拣货）、地堆区（大件商品地面存储）、高架存储区（密集存储）、退货入库区（退货处理）、收货区（货物接收）、复核打包发运区（订单复核与发运）
- 月台配置：出库月台（发货交接）、入库月台（收货交接），保障车辆高效周转
10.4.2 存储区域
适配不同商品的存储需求
- 高架货架存储：适合中小件、高周转商品，提升空间利用率
- 托盘堆垛存储：适合大件、整托商品，简化装卸流程
10.4.3 作业区域
分为收货与发货两大作业单元
- 收货作业区：含装卸区、质检区、待上架暂存区、退货处理区，完成商品入库前的全流程校验
- 发货作业区：含集货区、播种区、待校验包装区、校验包装区、发运暂存区，保障订单出库的准确性与效率
10.4.4 辅助区域
支撑仓内运营的配套设施
- 办公区域：订单办公室、培训室、会议室，保障管理与培训需求
- 生活区域：休息室、更衣室，提升员工体验
十一、人工智能团队（AI）
11.1 团队定位
实现数据、算法、工程三大 AI 核心要素的统一管理与协同，大幅提升技术落地效率
11.2 战略定位
核心目标
通过 AI 技术持续提升供应链用户体验、合作伙伴效率，为客户创造更大价值
业务价值
- 对商家：提升物流时效服务的确定性，减少不确定性带来的运营风险
- 对 SLDS：优化运营流程，降低成本，缩短买家物流送达时间
- 对 SDSCS：精准匹配供需，丰富有效商品供给，提升买家购物体验
11.3 关键技术
AI 团队构建了 “数据层 =》引擎层 =》算法层” 三层技术架构，支撑全链路智能服务：
11.3.1 数据层
- 技术基础：基于大数据技术构建供应链专属数据仓库（数据市场），包含操作数据存储基础元数据
- 方法论：采用面向业务的数据架构分层与数据挖掘技术
- 输出能力：构建数据仓库明细 / 汇总层，为应用数据服务层提供稳定的数据支撑
11.3.2 引擎层
- 技术基础：基于数据层构建，采用流批一体的特征计算，并与 AI 基础设施深度协作
- 核心功能：提供大规模模型训练与推理计算引擎服务，直接与业务系统集成
- 上层支撑：对接 AI 仿真系统与 AI 效果监控系统，保障算法效果的可验证与可优化
- 目标：高效服务终端用户，赋能业务合作伙伴
11.3.3 算法层
- 技术组合：融合感知类技术（机器学习、深度学习）与认知类技术（运筹学、强化学习）
- 集成能力：与引擎、数据层深度结合，形成业务专属智能引擎
- 目标：为供应链采购、仓储、物流、履约等全环节提供智能决策与自动化服务
11.4 关键项目
AI 团队当前聚焦的核心项目，覆盖数据基建、智能决策、业务场景落地三大维度，与团队技术架构和战略定位高度契合
1. SLDS 与 SDSCS 管理应用及供应链控制塔
为 SLDS 与 SDSCS 搭建专属管理应用，并构建供应链控制塔，实现全链路可视化监控与动态调度，提升供应链韧性与响应速度
2. 供应链数据市场建设与应用
落地供应链数据市场，统一整合多源业务数据，构建标准化数据底座，为 AI 算法训练与业务决策提供高质量数据支撑
3. AI 驱动的预计送达日期 / 时间
通过算法精准预测物流时效，提升商家与买家对物流的确定性感知
4. SLDS 业务端到端智能解决方案
通过 AI 优化路由规划、运力调度与分拣效率，降低运营成本，缩短末端配送时间
5. SDSCS 业务端到端智能解决方案
通过 AI 优化选品、库存预测与履约调度，丰富有效商品供给，提升买家购物体验
十二、前端技术团队（FE）
12.1 技术方向
12.1.1 面向交付
前端团队 “面向交付” 有三大核心支柱，从底层能力到业务落地形成完整支撑体系
- 基础建设升级：夯实底层技术基础设施，提升系统稳定性、可扩展性与承载能力，为上层业务提供坚实支撑
- 全链路优化：打通从需求开发、测试到部署上线的完整链路，通过流程标准化与工具化提升交付效率与质量
- 业务技术演化：紧跟业务迭代节奏，推动技术架构与业务场景深度融合，实现技术对业务的持续赋能
12.1.2 体验驱动（Experience-Driven）
前端团队 “体验驱动” 的分层优化逻辑，以 “用户体验数字化” 为核心枢纽，向上向下延伸出五大优化方向
- 用户体验数字化：运用技术手段实现用户体验指标的量化监测与持续优化，将其确立为体验提升的核心目标
- 上层优化方向
- 性能方向：优化前端渲染逻辑与资源加载策略，提升系统响应速度与流畅度
- 网络方向：通过资源压缩、缓存策略、协议优化等方式，提升网络传输与页面加载效率
- 效率方向：通过低代码 / 无代码工具、组件库复用等方式，提升开发效率，同时优化用户交互流程，提升终端用户体验
- 下层场景落地
- 扫码方向：基于用户体验数字化能力，优化扫码支付、扫码入库等场景的响应速度与成功率
- 离线方向：通过离线缓存、本地计算等技术，优化弱网 / 无网环境下的用户体验，保障核心功能可用
这种分层设计让体验提升既具备顶层的数字化目标，也有具体的技术方向与场景落地，形成了 “目标 =》手段 =》场景” 的完整闭环
十三、质量保证团队（QA）
13.1 测试架构
QA 团队以 “构建全链路测试支撑体系、保障业务高质量落地” 为目标，测试架构聚焦三大核心方向，协同支撑研发与业务迭代
- 平台工具：搭建标准化、自动化的测试平台及工具集，涵盖自动化测试工具、测试环境管理工具、缺陷管理工具等，替代人工重复操作，降低测试门槛，提升测试执行效率与标准化水平，为全流程测试提供基础设施支撑
- 解决方案：针对供应链多元业务场景、不同测试需求（功能测试、性能测试、合规测试、兼容性测试等），提供定制化、可落地的全流程测试解决方案，覆盖从需求评审到上线验收的每一个环节，确保测试贴合业务实际
- 测试技术创新：紧跟行业测试技术趋势，主动推动测试技术迭代升级，探索智能化测试、自动化测试优化、性能测试革新等方向，打破传统测试瓶颈，适配供应链业务快速迭代与技术升级的需求，提升测试的精准度与高效性
13.2 质量管理
围绕 “全流程质量管控、持续提升质量水平” 的核心目标，构建闭环质量管理体系，聚焦四大核心方向
- 质量管理体系：建立完善的全流程质量管理体系，明确测试标准、质量规范与各环节责任分工，覆盖需求评审、测试设计、测试执行、缺陷管理、上线验收等全链路，确保质量管控有章可循、有据可依，规范各环节质量行为
- 质量管理平台：构建一体化质量管理平台，实现质量数据（缺陷数据、测试覆盖率、质量指标、流程合规性数据等）的集中采集、分析与可视化展示，支撑质量决策、问题快速定位与流程优化，让质量状态可监控、可追溯
- 质量改进：建立常态化质量复盘与改进机制，针对测试与业务环节中发现的质量问题、流程漏洞，深入分析根源，制定可落地的优化方案，跟踪执行效果，形成 “发现问题 =》分析原因 =》优化改进 =》验证闭环” 的持续提升链路，不断提升整体质量水平
- 质量文化：推动质量文化落地生根，通过技术培训、质量宣导、考核联动等方式，强化研发、测试、业务全团队的质量意识，传递 “质量第一” 的理念，引导全员参与质量管控，形成全员负责、齐抓共管的质量氛围
13.3 业务测试
紧扣供应链业务需求，联动各相关团队，聚焦四大核心职责，实现 “质量保障 + 效能提升” 双重价值，支撑业务稳定高效运转
- 业务质量保障：聚焦供应链全平台核心业务，包括订单履约、库存管理、物流配送、AI 智能项目、前端交互等，开展全流程、多维度测试，涵盖功能测试、性能测试、兼容性测试、合规测试等，精准发现业务漏洞与潜在风险，保障业务稳定上线、高效运转
- AI 工程测试：针对 AI 团队核心项目（如智能时效预测、端到端智能解决方案等），搭建专属 AI 工程测试体系，覆盖算法模型测试、数据准确性测试、工程落地兼容性测试、效果验证测试等，全面校验 AI 技术的可靠性、稳定性，保障 AI 技术顺利落地并发挥价值
- 工程效能提升：联动相关团队，通过优化测试流程、推动测试自动化落地、简化测试环境搭建、完善测试工具链等方式，缩短测试周期，减少重复工作量，提升整体研发与测试效能，适配供应链业务快速迭代的需求
- 质量管理落地：将 13.2 章节的质量管理，全面落地到具体业务测试全流程，明确各测试节点的质量门槛、测试要求，加强测试过程管控，确保质量管控不流于形式，实现业务质量与管理标准的同频提升
十四、供应链技术平台（SCTP）
14.1 平台定位
SCTP 作为供应链体系的技术底座与研发管理中枢，为全链路供应链业务提供标准化、体系化的技术支撑与研发管理能力，核心由三大模块组成，三者协同构建供应链技术研发的完整支撑体系：
- 研发技术底座（基础服务和框架）
- 技术平台
- 研发管理平台 DMS
14.2 研发技术底座（基础服务和框架）
作为 SCTP 的底层技术基石，提供标准化、可复用的基础技术服务与开发框架，降低研发门槛、提升开发效率，保障系统稳定性与可扩展性，核心服务包含
- Go 应用服务框架
- Go 基础库
- 服务治理
- 监控系统
- 配置中心
- 业务数据管理平台
- 定时任务 / 异步任务调度平台 DTSP
14.3 技术平台
聚焦研发过程中的技术保障与效率优化，提供专业化、工具化的技术支撑平台，覆盖研发测试、问题排查、性能监控等核心环节，核心平台包含
- 流量回放平台
- 质量检测平台
- 代码变更影响分析平台
- 慢查询监控系统
14.4 研发管理平台（DMS）
平台定位
作为供应链的统一研发管理平台，打造可视化研发流水线，通过工具链整合与跨环节服务协同，简化软件开发全流程，实现研发效率与交付质量的双重提升
核心功能
围绕研发全生命周期构建标准化、一体化的管理能力，核心覆盖四大维度
- 研发流程：提供研发全流程一站式管理，整合项目管理、代码管理、测试平台等工具，打通项目推进过程中的全工具链协同
- 研发规范：将供应链研发相关规范在系统中落地执行，涵盖分支管理、数据库规范、安全规范、发布管理等，实现研发流程的标准化
- 质量管理：集成多维度质量管控能力，包含流量回放、代码静态扫描、单元测试、集成测试、测试覆盖率统计、质量门禁等，从研发环节把控交付质量
- 发布管理：提供生产环境变更单据的提交与审批能力，实现发布流程的规范化管控；同时专项支持 AI 模型发布管理，适配 AI 业务的研发发布需求
十五、系统关系与业务流程协作
15.1 系统关系
供应链全体系采用四层阶梯式协同架构，从前端业务输入到后端履约执行，再到全链路技术支撑，各层级系统 / 团队分工明确、接口标准化，形成闭环的供应链技术生态，各层级组成如下：
输入层
承接前端业务需求，为供应链体系提供订单、服务等核心输入
- 内部购物平台
- 外部购物平台
核心层
供应链体系的中枢调度层，承担订单、库存、物流的核心管控与调度职能
- OMS
- CDMLS
- ISC
执行层
供应链体系的落地执行层，负责仓储、物流、转运等实际履约动作的落地
- TWS
- WMS
- SLDS / 3PL
支撑层
为全链路供应链系统提供技术底座、研发支撑、质量保障与智能赋能，是体系高效运转的技术基石
- SCTP
- AI 团队
- FE 团队
- QA 团队
15.2 业务流程协作
各层级系统基于标准化接口与流程深度联动，围绕订单、库存、物流三大核心流程形成高效的协作闭环，实现从需求触发到履约完成的全链路管控，具体协作流程如下
订单流程（核心履约主线）
- 买家在内部 / 外部购物平台完成下单，订单信息同步至核心层
- OMS 接收并统一处理订单，向 ISC 发起库存查询请求
- ISC 为 OMS 提供实时、精准的库存数据，确认库存可用
- CDMLS 根据订单类型（本地 / 跨境） 智能分配物流渠道
- 执行层系统（WMS / SLDS / TWS / 3PL） 接收调度指令，协同完成仓内履约、转运、配送等动作
- 商品完成末端配送并由买家签收，订单履约闭环完成
库存流程（履约基础保障）
- 供应商按采购计划向仓库送货，执行层 WMS 完成实物收货、上架操作
- WMS 将实际库存数据同步至核心层 ISC
- ISC 实时更新库存数据，形成统一的库存数据池
- OMS 在处理订单时，从 ISC 调取库存数据作为履约依据
- ISC 将实时库存数据同步至输入层内部购物平台，为前端商品库存展示提供数据支撑
物流流程（履约落地核心）
- 核心层 CDMLS 从 OMS 接收订单物流需求，作为物流调度核心
- CDMLS 根据订单属性（品类、重量、收货地、履约类型）智能分配物流渠道（SLDS / TWS / 3PL）
- 对应执行层物流 / 仓储系统（SLDS / TWS / 3PL / WMS） 接收指令，执行转运、分拣、配送、仓内交接等动作
- 各执行层系统将物流节点状态（如揽收、在途、派送、签收）实时回传至 CDMLS
- CDMLS 统一更新物流追踪状态，并同步至 OMS 与内部购物平台，实现物流状态全链路可视化
- 买家完成商品签收，CDMLS 标记物流流程完成，同步至各关联系统
十六、总结
本次供应链团队及业务系统全体系概览，完整呈现了多层级、一体化的供应链生态系统，该生态以业务需求为导向，以技术为基石，通过系统化的架构设计与标准化的流程协作，实现了从订单触发到履约完成的全链路管控，不仅保障了当前本地 / 跨境、C2C / B2C / 全托管等多元履约模式的高效运转，更为供应链业务的快速发展、新场景的落地拓展提供了坚实的技术基础与体系支撑，核心总结如下
- 体系构成完整：覆盖业务系统、平台系统、执行系统三大业务类系统，搭配 AI、FE、BE、QA、SCTP 等技术支撑团队 / 平台，既实现了订单、库存、物流的核心业务落地，也为体系运转提供了全维度的技术、研发、质量保障
- 架构层级清晰：采用输入层、核心层、执行层、支撑层的四层阶梯式架构，各层级分工明确、权责清晰，输入层做需求承接，核心层做中枢调度，执行层做落地履约，支撑层做技术赋能，形成层层支撑、环环相扣的协作体系
- 协作标准高效：所有系统基于标准化的接口与流程深度联动，围绕订单、库存、物流三大核心流程形成闭环协作，打破了系统间的信息壁垒，实现了数据与指令的高效流转
- 技术支撑坚实：SCTP 作为统一技术底座，为全体系提供研发、测试、部署的标准化能力，AI、FE、QA 等技术团队从智能赋能、前端体验、质量保障等维度持续优化，让供应链体系具备高效性、稳定性、可扩展性
十七、附录
17.1 术语表
- CDMLS：Cross-Border Direct Mail Logistics Service，跨境直邮物流服务
- SLDS：Self-Built Logistics Distribution System，自建物流配送服务
- SDSCS：Self-Operated And Deep Supply Chain Services，自营与深度供应链服务
- FBSC：Fulfillment By Supply Chain，供应链履约，即本地仓配模式
- TWS：Transfer Warehouse System，转运仓系统
- OMS：Order Management System，订单管理系统
- ISC：Inventory Service Center，库存服务中心
- WMS：Warehouse Management System，仓库管理系统
- 3PL：Third-Party Logistics，第三方物流
- 4PL：Fourth-Party Logistics，第四方物流
- C2C：Customer To Customer，消费者对消费者
- B2C：Business To Customer，商家对消费者
- B2B2C：Business To Business To Customer，商家对商家对消费者
- CB：Cross Border，跨境
- SOC：Sorting Center，分拣中心
- FM：First Mile，首公里
- LM：Last Mile，最后一公里
- LH：Line Haul，干线
- AI：Artificial Intelligence，人工智能
- FE：Front End，前端
- QA：Quality Assurance，质量保证
- SCTP：Supply Chain Technology Platform，供应链技术平台
- DMS：Development Management System，研发管理平台
- DTSP：Distributed Task Scheduling Platform，分布式任务调度平台
