MongoDB（3）什么是文档(Document)？
在MongoDB中，文档（Document）是基础的数据存储单元，类似于关系型数据库中的一行记录。文档以BSON（Binary JSON）格式存储，它是JSON的一种二进制表示形式，支持更丰富的数据类型和高效的解析。
特点
- 灵活的结构：文档结构是动态的，不需要预定义模式，可以包含不同的字段和嵌套的文档。
- 自描述性：每个文档包含字段名和值，因此每个文档都是自描述的。
- 丰富的数据类型：支持多种数据类型，包括字符串、数字、日期、数组、嵌套文档等。
示例
下面的示例展示了MongoDB文档的创建、插入、查询、更新、删除等基本操作。
1. 创建和插入文档
首先，我们连接到MongoDB数据库并创建一个集合，然后插入一个文档。
const { MongoClient } = require('mongodb');
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
async function run() {
try {
await client.connect();
console.log("Connected to MongoDB");
const db = client.db('exampledb');
const collection = db.collection('users');
// 插入文档
const insertResult = await collection.insertOne({
name: "John Doe",
email: "john.doe@example.com",
age: 30,
address: {
street: "123 Main St",
city: "Anytown",
state: "CA",
zip: "12345"
},
hobbies: ["reading", "traveling", "coding"]
});
console.log('Inserted document:', insertResult.ops[0]);
} finally {
await client.close();
}
}
run().catch(console.dir);
2. 查询文档
插入文档后，可以使用查询操作来检索文档。
async function findDocuments() {
try {
await client.connect();
const db = client.db('exampledb');
const collection = db.collection('users');
// 查询文档
const user = await collection.findOne({ email: "john.doe@example.com" });
console.log('Found document:', user);
} finally {
await client.close();
}
}
findDocuments().catch(console.dir);
3. 更新文档
可以通过更新操作修改文档中的字段值。
async function updateDocument() {
try {
await client.connect();
const db = client.db('exampledb');
const collection = db.collection('users');
// 更新文档
const updateResult = await collection.updateOne(
{ email: "john.doe@example.com" },
{ $set: { age: 31, "address.city": "New City" } }
);
console.log('Updated document count:', updateResult.modifiedCount);
} finally {
await client.close();
}
}
updateDocument().catch(console.dir);
4. 删除文档
可以通过删除操作从集合中移除文档。
async function deleteDocument() {
try {
await client.connect();
const db = client.db('exampledb');
const collection = db.collection('users');
// 删除文档
const deleteResult = await collection.deleteOne({ email: "john.doe@example.com" });
console.log('Deleted document count:', deleteResult.deletedCount);
} finally {
await client.close();
}
}
deleteDocument().catch(console.dir);
高级操作
嵌套文档和数组操作
MongoDB文档支持嵌套文档和数组，这使其非常适合处理复杂和层次化的数据结构。
async function complexDocumentOperations() {
try {
await client.connect();
const db = client.db('exampledb');
const collection = db.collection('users');
// 插入带嵌套文档和数组的文档
await collection.insertOne({
name: "Jane Doe",
email: "jane.doe@example.com",
age: 28,
address: {
street: "456 Elm St",
city: "Othertown",
state: "NY",
zip: "67890"
},
hobbies: ["drawing", "music"],
orders: [
{ product: "Book", quantity: 2, price: 12.99 },
{ product: "Pen", quantity: 5, price: 1.99 }
]
});
// 查询嵌套文档和数组
const user = await collection.findOne({ email: "jane.doe@example.com" });
console.log('Found document:', user);
// 更新嵌套文档中的数组
const updateResult = await collection.updateOne(
{ email: "jane.doe@example.com" },
{ $push: { hobbies: "gardening" } }
);
console.log('Updated document count (push to array):', updateResult.modifiedCount);
// 修改嵌套文档中的数组元素
const updateOrderResult = await collection.updateOne(
{ email: "jane.doe@example.com", "orders.product": "Pen" },
{ $set: { "orders.$.quantity": 10 } }
);
console.log('Updated document count (modify array element):', updateOrderResult.modifiedCount);
} finally {
await client.close();
}
}
complexDocumentOperations().catch(console.dir);
总结
MongoDB的文档模型提供了高度的灵活性和自描述性，适用于处理复杂和变化的数据结构。通过文档模型，可以轻松实现对嵌套数据和数组的操作，适合于面向对象编程和现代应用程序的开发。
| 特性 | 详细说明 |
|---|---|
| 数据存储格式 | BSON（类似于JSON） |
| 灵活的结构 | 支持动态模式，不需要预定义表结构 |
| 嵌套文档 | 支持文档内嵌套文档，适合层次化数据结构 |
| 丰富的数据类型 | 支持多种数据类型，如字符串、数字、日期等 |
| 自描述性 | 每个文档包含字段名和值，便于理解和解析 |
| 高效的查询和索引 | 支持丰富的查询语法和索引类型，提升查询性能 |
通过实际代码示例，可以直观地了解MongoDB文档模型的强大功能和灵活性，从而更好地应用于实际项目开发中。
