2025超强Stable Diffusion WebUI教程：从零搭建个人AI绘画服务器
2025超强Stable Diffusion WebUI教程：从零搭建个人AI绘画服务器
【免费下载链接】stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 一个为Stable Diffusion模型提供的Web界面，使用Gradio库实现，允许用户通过Web界面使用Stable Diffusion进行图像生成。 
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui
还在为复杂的AI绘画工具配置烦恼？本教程将带你用最简单的方式，在10分钟内搭建属于自己的AI绘画服务器，支持文本生成图像(Txt2Img)、图像编辑(Img2Img)等30+专业功能。无需编程基础，全程可视化操作，让你的普通电脑变身AI创作工作站。
为什么选择Stable Diffusion WebUI？
Stable Diffusion WebUI是目前最受欢迎的AI绘画工具之一，由社区开发者基于Gradio库构建。它提供了直观的网页界面，让用户无需编写代码即可使用Stable Diffusion模型生成高质量图像。
核心优势：
- 支持Windows、Linux、MacOS多平台，最低仅需4GB显存
- 内置30+实用功能，从基础绘图到高级修图一应俱全
- 活跃的社区支持，持续更新新功能和模型
- 完全本地化部署，保护创作隐私
准备工作：硬件与环境要求
在开始安装前，请确保你的设备满足以下基本要求：
硬件要求
- 显卡：推荐NVIDIA显卡(4GB显存以上)，也支持AMD、Intel GPU及Apple Silicon
- CPU：双核以上处理器
- 内存：至少8GB RAM
- 存储：预留20GB以上空间(含模型文件)
软件环境
- Python 3.10.6（必须此版本，新版本可能不兼容）
- Git版本控制工具
- 显卡驱动（NVIDIA用户需安装CUDA工具包）
快速安装指南
Windows系统安装步骤
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安装依赖
- 下载并安装Python 3.10.6，安装时勾选"Add Python to PATH"
- 安装Git
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获取代码 打开命令提示符，执行以下命令：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui cd stable-diffusion-webui -
启动应用 双击运行
webui-user.bat文件，程序将自动下载依赖并启动服务。首次运行可能需要10-20分钟，请耐心等待。
Linux系统安装步骤
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安装系统依赖
# Debian/Ubuntu sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0 # CentOS/RHEL sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx -
获取代码并启动
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui cd stable-diffusion-webui ./webui.sh
详细安装说明：官方文档
配置优化：让你的AI绘画更快更强
基础配置修改
WebUI提供了丰富的配置选项，你可以通过修改webui-user.sh(Linux/Mac)或webui-user.bat(Windows)文件来优化性能：
# 常用优化参数示例
export COMMANDLINE_ARGS="--xformers --medvram --enable-insecure-extension-access"
主要优化参数说明：
--xformers：启用xformers加速，可节省20-30%显存--medvram：中等显存模式，适合4-8GB显存显卡--lowvram：低显存模式，适合2-4GB显存设备--listen：允许局域网访问--port 8888：指定端口号
模型文件安装
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获取模型文件 从社区网站下载Stable Diffusion模型文件(.ckpt或.safetensors格式)
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安装模型 将下载的模型文件复制到以下目录：
models/Stable-diffusion/ -
重启WebUI，新模型将自动出现在界面的模型选择下拉菜单中
开始创作：WebUI核心功能介绍
文本生成图像(Txt2Img)
这是最基础也最常用的功能，只需输入文字描述即可生成图像。
使用技巧：
- 关键词之间用逗号分隔
- 使用英文括号
()增强关键词权重，如(masterpiece:1.2) - 负面提示词(Negative Prompt)可排除不想要的元素
图像编辑(Img2Img)
上传一张图片，结合文字描述进行二次创作。适用于风格迁移、局部修改等场景。
路径：img2img.py
高清修复(Highres Fix)
内置的高清修复功能可以生成高分辨率图像，避免常见的模糊问题。在生成图像时勾选"Highres. fix"即可启用。
相关实现：sd_samplers.py
高级技巧：扩展功能安装
WebUI支持通过扩展功能增强其 capabilities。安装扩展非常简单：
- 打开WebUI界面，进入"Extensions"标签页
- 选择"Install from URL"
- 输入扩展仓库地址，点击"Install"
- 安装完成后重启WebUI
推荐扩展：
- ControlNet：精确控制图像生成
- Dreambooth：训练专属模型
- Deforum：生成视频动画
扩展管理模块：extensions.py
常见问题解决
启动失败怎么办？
- 检查Python版本是否为3.10.6
- 尝试删除
venv文件夹后重新运行启动脚本 - 查看启动日志，搜索错误关键词
生成速度太慢？
- 降低图像分辨率（建议从512x512开始）
- 减少采样步数（推荐20-30步）
- 启用xformers加速（添加
--xformers参数）
显存不足错误？
- 使用
--medvram或--lowvram启动参数 - 降低批次大小和图像分辨率
- 关闭浏览器中的其他标签页释放内存
总结与进阶学习
恭喜你成功搭建了自己的AI绘画服务器！通过本教程，你已经掌握了Stable Diffusion WebUI的基本安装和使用方法。
接下来你可以：
- 探索更多高级功能，如LoRA模型训练
- 学习提示词(Prompt)编写技巧
- 参与社区讨论，分享你的创作
官方文档：README.md API接口开发：api.py 功能扩展开发：extensions
如果本教程对你有帮助，请点赞收藏，关注获取更多AI创作技巧！下一期我们将深入探讨提示词工程，敬请期待。
【免费下载链接】stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 一个为Stable Diffusion模型提供的Web界面，使用Gradio库实现，允许用户通过Web界面使用Stable Diffusion进行图像生成。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui
